如何比较两个DF中没有匹配索引的两个日期？

在比较两个DataFrame中没有匹配索引的两个日期时，可以使用merge函数和isnull函数来实现。

首先，使用merge函数将两个DataFrame按照日期进行合并，指定参数how='outer'表示保留所有行，同时指定参数on='日期列名'来指定合并的列。

merged_df = pd.merge(df1, df2, how='outer', on='日期列名')

接下来，使用isnull函数来判断合并后的DataFrame中哪些行存在缺失值，即表示两个DataFrame中没有匹配索引的日期。

missing_dates = merged_df[merged_df.isnull().any(axis=1)]['日期列名']

最后，可以通过打印missing_dates来查看缺失的日期。

print(missing_dates)

这样就可以比较两个DataFrame中没有匹配索引的两个日期了。

注意：以上代码中的df1和df2分别表示两个要比较的DataFrame，'日期列名'需要替换为实际的日期列名。