如何在python的pandas中创建没有日期的时间索引df？

在python的pandas中创建没有日期的时间索引的DataFrame可以使用pd.date_range()函数。该函数可以生成一个指定长度和频率的日期范围，我们可以将其作为DataFrame的索引。

下面是创建没有日期的时间索引的DataFrame的步骤：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建时间范围：

index = pd.date_range(start='2000-01-01', periods=10, freq='D')

这里的参数说明如下：

start：开始日期
periods：时间范围的长度
freq：时间频率，'D'表示天

创建空的DataFrame：

df = pd.DataFrame(index=index)

这样就创建了一个没有日期的时间索引的空DataFrame。

完整代码示例：

import pandas as pd

index = pd.date_range(start='2000-01-01', periods=10, freq='D')
df = pd.DataFrame(index=index)

print(df)

输出结果如下：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: [2000-01-01, 2000-01-02, 2000-01-03, 2000-01-04, 2000-01-05, 2000-01-06, 2000-01-07, 2000-01-08, 2000-01-09, 2000-01-10]

关于pandas的更多详细信息和用法，你可以参考腾讯云的产品文档：Pandas 数据分析基础。

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