如何正确索引包含2500万行的SQL Server表

为了正确索引包含2500万行的SQL Server表，可以采取以下步骤：

数据库设计优化：确保表的结构和关系设计合理，字段使用恰当，避免冗余和重复数据。
主键和唯一键：为表添加主键和唯一键约束，以确保数据唯一性和索引的准确性。
聚集索引：根据查询频率和排序需求，选择合适的列作为聚集索引。聚集索引的选择应该基于经常用于查询和排序的列。
非聚集索引：为经常用于筛选条件的列创建非聚集索引，以提高查询性能。对于频繁使用的列，可以创建覆盖索引，以避免回表操作。
统计信息：保持统计信息最新并准确，以便优化查询执行计划。
分区表：如果数据量非常大，可以考虑使用分区表技术，将表数据按照某个列分成多个分区，以提高查询和维护性能。
分批处理：对于大表的索引创建或重建操作，可以采用分批处理的方式，将表数据分批插入或重建索引，以避免对系统性能造成影响。
定期维护：定期进行数据库维护工作，包括索引重建、数据清理和统计信息更新，以保持数据库性能的稳定和高效。

对于SQL Server表索引的推荐腾讯云产品，可以使用腾讯云的云数据库SQL Server，它提供了自动备份、容灾、监控和调优等功能，能够帮助用户简化数据库管理工作。产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb_sqlserver

相关·内容

SQL Server 索引和表体系结构（包含列索引）

包含列索引概述包含列索引也是非聚集索引，索引结构跟聚集索引结构是一样，有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点；包含列索引的列分为键列和非键列，所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列...正文创建包含列索引 ----创建表 CREATE TABLE [dbo]....这样可以实现性能提升，因为查询优化器可以在索引中找到所有列值；不访问表或聚集索引数据，从而减少磁盘 I/O 操作。（当索引包含查询引用的所有列时，它通常称为“覆盖查询”。）...除非先删除索引，否则无法从表中删除非键列。除进行下列更改外，不能对非键列进行其他更改：注意事项键列的大小尽量小，有利用提高效率将用于搜索和查找的列为键列，键列尽量不要包含没必要的列。...因此，它们既驻留在索引中，也驻留在基表中。索引维护可能会增加对基础表或索引视图执行修改、插入、更新或删除操作所需的时间

1.4K8 0

包含列的索引：SQL Server索引进阶 Level 5

作者David Durant，2011/07/13 关于系列本文属于Stairway系列：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图...在聚集索引中，索引条目是表的实际行。在非聚集索引中，条目与数据行分开; 由索引键列和书签值组成，以将索引键列映射到表的实际行。前面句子的后半部分是正确的，但不完整。...在这个级别中，我们检查选项以将其他列添加到非聚集索引（称为包含列）。在检查书签操作的级别6中，我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些列。...当我们查看索引的内部结构以及由SQL Server维护的用于优化查询性能的一些附加信息时，大多数这些优势在以后的级别中将更有意义。...第三个测试发现了它在非聚集索引中需要的一切;但与前面的查询不同，它没有找到索引内连续的行。构成每个单独组的行在索引内是连续的;但是这些群体本身分散在指数的长度上。因此，SQL Server扫描索引。

2.3K2 0

为什么SQL语句Where 1=1 and在SQL Server中不影响性能

对出现在where子句中的字段加索引避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表扫描在insert和update维表时都加上一个条件来过滤维表中已经存在的记录...Server操作XML的XPATH按节点属性筛选的时候，那转换成子查询一定会更快 2）如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显式申明指定索引，这种情况查询分析器不走索引一定会有其原因，...比如说访问一行数据，如果是编程语言实现，就需要指定连接数据的方式，打开数据，按某个方式取出数据，最后还要关闭连接，而在SQL Server中，T-SQL仅仅是定义如何去获取所需的数据，而无需考虑实现细节...在SQL Server中，T-SQL需要编译为执行计划才能去执行，在编译过程中，Query Optimizer需要考虑很多元数据，比如说表上的索引、数据分布、估计行数、一些参数配置、硬件环境等，在这其中...比如语句select * from table where a=1 and b=2 这个语句，SQL Server估计的行数会是： a列的选择率*b列的选择率*表中采样的总行数因此，当

2K3 0

深入非聚集索引：SQL Server索引进阶 Level 2

另外，SQL Server非聚簇索引条目具有一些仅供内部使用的头信息，可能包含一些可选的数据值。这两个都将在后面的层面进行讨论。在这个时候，对非基本指标的基本理解也不重要。...现在，我们只需要知道键值就能使SQL Server找到合适的索引条目; 并且该条目的书签值使SQL Server能够访问表中相应的数据行。...这些值将允许我们在相对意义上比较查询，以确定哪些查询具有哪些索引比其他索引执行得更好。如果您想要更大的表进行更加实际的计时测试，则可以使用本文提供的构建百万行版本的Contact表的脚本。...索引冲突没有冲突评论查询执行期间从未使用索引！SQL Server决定从一个索引条目跳转到表中对应的行2130次（每行一次）比扫描一百万行的整个表来查找它所需要的2130行更多的工作。...非聚集索引：是一组有序的条目。基础表的每行有一个条目。包含一个索引键和一个书签。由您创建。由SQL Server维护。由SQL Server使用来尽量减少满足客户端请求所需的工作量。

1.5K3 0

当心外部连接中的ON子句

通过修正该SQL的写法之后，过高的逻辑读呈数量级下降以及SQL语句执行时间也大幅下降。下面给出一个列子来演示该情形。...语句执行计划并非最佳，存在改良的余地 -->由于是nested loops outer,因此考虑在表t的谓词列增加索引以快速过滤记录 SQL> create index i_t_sal...on t(sal); SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T',cascade=>true); -->增加索引后两个语句的执行情况...，原来的全表扫描变为索引扫描 SQL> select empno,ename,sal,dname from t left join dept d 2 on t.deptno=d.deptno...不良写法导致的不良后果 2、此例中由于将谓词信息放到ON子句中，在数据量庞大的表(百万行)连接中，则该写法导致过多的物理和逻辑I/O,使得中间结果集庞大 3、谓词信息放到ON子句中同时也导致索引失效

2.1K4 0

Mysql面试题

MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...实践中如何优化MySQL SQL语句及索引的优化数据库表结构的优化系统配置的优化硬件的优化详细可以查看阿里P8架构师谈：MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化总结 23....简单描述mysql中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面）索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针...普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。...SQL注入漏洞产生的原因？如何防止？ SQL注入产生的原因：程序开发过程中不注意规范书写sql语句和对特殊字符进行过滤，导致客户端可以通过全局变量POST和GET提交一些sql语句正常执行。

1.2K5 1

又见程序媛 | 从索引的创建角度分析热门“面试题”

RBO 最大的问题是它是靠硬编码在一系列固定规则中来决定 SQL 的执行计划，而没有考虑目标 SQL 所涉及的对象的实际数据量、实际数据分布等情况，比如说 RBO 认为索引范围扫描然后回表的执行计划一定优于全表扫描的执行计划...统计信息表的统计信息用于描述 Oracle 数据库中表的详细信息，它包含了一些典型的维度，如记录数 ROWS、表的数据块数量 BLOCKS、平均行长 AVG_ROW_LEN等,AVG_ROW_LEN...比如满足age between 18 and 24条件的数据有100万行，其中60万行是满足boyfreind='no'的，还有40万行是不满足该条件，即使此时数据列boyfriend有直方图，也无法估算出在满足...我们来看看这个rows 4是如何计算而来的： selectivy=selectivy(条件a1=40) * selectivy(条件a2=40) = (1/50) * (1/50) = 1/2500 cardinality...创建索引的要点上面我们简单介绍了多列统计信息，那么关于SQL语句 select * from girls where age between 18 and 24 and boyfreind='no'应该如何创建索引

9124 0

MySQL实战问题03 mysql如何保证主备一致

如果delete 带有 limit, 很可能出出现住主备数据库不一致的情况在主库执行这条 SQL 语句的时候，用的是索引 a；而在备库执行这条 SQL 语句的时候，却使用了索引 t_modified...现在我们这条 SQL 语句只操作了一张表，如果要操作多张表呢？每个表都有一个对应的 Table_map event、都会 map 到一个单独的数字，用于区分对不同表的操作。...如果把 binlog_row_image 设置为 MINIMAL，则只会记录必要的信息，在这个例子里，就是只会记录 id=4 这个信息。最后的 Xid event，用于表示事务被正确地提交了。...比如你用一个 delete 语句删掉 10 万行数据，用 statement 的话就是一个 SQL 语句被记录到 binlog 中，占用几十个字节的空间。...如何解决双M结构的循环复制问题解决两个节点间的循环复制的问题的逻辑规定两个库的 server id 必须不同，如果相同，则它们之间不能设定为主备关系；一个备库接到 binlog 并在重放的过程中，

5292 0

30个MySQL数据库常用小技巧，吐血整理。

以下是30个MySQL数据库常用小技巧 1、如何选择服务器的类型？ MySQL服务器配置窗口中各个参数的含义如下。【Server Configuration Type】该选项用于设置服务器的类型。...，否则系统将可能无法正确使用索引。...，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。 21、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。...25、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。 26、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。总结：如何快速掌握MySQL?

9955 0

TiDB 在马上消费金融核心账务系统归档及跑批业务下的实践

传统分库分表解决方案痛点根据马上金融的经验，MySQL 单表在 5000 万行以内时，性能较好，单表超过 5000万行后，数据库性能、可维护性都会极剧下降。...此方案的优点非常明显，列举如下：将大表拆分成小表，单表数据量控制在 5000 万行以内，使 MySQL 性能稳定可控。...TiDB 相关软件实践经验 tidb-server 优化经验 tidb-server 可能发生性能异常的地方主要是 CBO 统计信息失效问题与索引设计不合理问题。...对于前者，建议对关键表定时做 analyze，以确保统计信息准确性。而索引相关的问题，根据常见的数据库优化技巧处理即可。...这类问题的最好解决方法是先将变更的 SQL 语句在测试环境 TiDB 执行一遍，确保正确后再到生产环境的 MySQL 执行。

1.2K4 0

使用链接服务器在异构数据库中查询数据

通过链接服务器可以链接到Oracle、Sybase、DB2、SQL Server等大型关系数据库，也可以连接到Access、Excel等文件数据库，甚至可以连接到目录服务（AD）、索引服务等。...运行查询SQL Server将返回查询的结果。但是当Oracle中的这个表数据量较大，比如有几十万行或者几百万行时，这个查询将会耗费很长时间。...造成这种情况的是SQL Server查询链接服务器的机制。不同的数据库对应的SQL语言是有所不同的。...而对于Oracle数据库，通过链接服务器查询数据时，SQL Server为了保证T-SQL语句能够正常使用，但是Oracle数据库可能不认识这些T-SQL语句，所以SQL Server将会把查询中所用到的...对于代码16.18中的查询，SQL Server会将Oracle数据库中的ORDERS表全部读取到SQL Server数据库中，一边读取一边查找ORDERCODE = '20080808008'的数据，

4.3K1 0

SQL Server 2014聚集列存储索引

在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。...这个数据段只包含该列的值，对于大型表它分到多个数据段中，每个数据段中只含有100万行数据，这就叫做行组、数据段由一个或者多个数据页组成。数据将在内存和硬盘上以数据段的形式传输。　　...在SQL Server2012 中，只能创建非聚集列存储索引，并且不能更新。为了更新你必须删除索引，然后进行插入、更新或者删除的操作后在重建索引。...下面我们来展示下如何从列存储索引中获得性能：我们首先创建一个事实表在数据库中脚本如下: 1 USE SQLShackDemo 2 3 GO 4 --创建表 5 CREATE TABLE [...需要注意的是如果在表上已经有其他索引，尝试创建聚集列存储索引就会出现错误，正如我们之前说的，同一个表中不能或者其他索引: ? 不用选择列，所有数据都包含在内了: ?

1K4 0

SQL Server 2014聚集列存储索引

在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。...这个数据段只包含该列的值，对于大型表它分到多个数据段中，每个数据段中只含有100万行数据，这就叫做行组、数据段由一个或者多个数据页组成。数据将在内存和硬盘上以数据段的形式传输。　　...在SQL Server2012 中，只能创建非聚集列存储索引，并且不能更新。为了更新你必须删除索引，然后进行插入、更新或者删除的操作后在重建索引。...下面我们来展示下如何从列存储索引中获得性能：我们首先创建一个事实表在数据库中脚本如下: 1 USE SQLShackDemo 2 3 GO 4 --创建表 5 CREATE TABLE [...下图中我在SQL Server2014 企业版中，创建聚集索引: image.png 需要注意的是如果在表上已经有其他索引，尝试创建聚集列存储索引就会出现错误，正如我们之前说的，同一个表中不能或者其他索引

1K9 0

mysql优化sql语句的方法

，否则系统将可能无法正确使用索引。 ...是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 ...如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。 21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。 ...通过各种对数据库的优化方法，获取最高的查询和加载性能，达到查询性能的提高和加载性能的提高。 3、掌握优化的方式和途径建表、索引、配置、SQL语句都需要优化 4、掌握建表和分表优化？...①数据库表设计符合范式要求：第一范式（1NF）:是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一的区分第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息

1.2K2 0

关于海量数据处理分析的经验总结

或者DB2，微软公司SQL Server 2005性能也不错。...笔者在实际数据分析项目中，对每天6000万条的日志数据进行处理，使用SQL Server 2000需要花费6小时，而使用SQL Server 2005则只需要花费3小时。...例如SQL Server的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘I/O，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。...四、建立广泛的索引对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时...一般采样时要注意数据的完整性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样，抽取出400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。

1.5K8 1

MySQL实战第十讲－MySQL为什么有时候会选错索引？

前面我们介绍过索引，你已经知道了在 MySQL 中一张表其实是可以支持多个索引的。但是，你写 SQL 语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由 MySQL 来确定的。...在我们已经准备好的包含了 10 万行数据的表上，我们再做如下操作。如下图2 所示为session A 和 session B 的执行流程。...如下图3 所示是这三条 SQL 语句执行完成后的慢查询日志。可以看到，Q1 扫描了 10 万行，显然是走了全表扫描，执行时间是 40 毫秒。Q2 扫描了 10001 行，执行了 21 毫秒。...索引选择异常和处理其实大多数时候优化器都能找到正确的索引，但偶尔你还是会碰到我们上面举例的这两种情况：原本可以执行得很快的 SQL 语句，执行速度却比你预期的慢很多，你应该怎么办呢？...也就是说，优化器没有选择正确的索引，force index 起到了“矫正”的作用。

3722 0

MySQL深入学习第十篇－MySQL为什么有时候会选错索引？

前面我们介绍过索引，你已经知道了在 MySQL 中一张表其实是可以支持多个索引的。但是，你写 SQL 语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由 MySQL 来确定的。...在我们已经准备好的包含了 10 万行数据的表上，我们再做如下操作。如下图2 所示为session A 和 session B 的执行流程。 ?...如下图3 所示是这三条 SQL 语句执行完成后的慢查询日志。 ? 可以看到，Q1 扫描了 10 万行，显然是走了全表扫描，执行时间是 40 毫秒。Q2 扫描了 10001 行，执行了 21 毫秒。...索引选择异常和处理其实大多数时候优化器都能找到正确的索引，但偶尔你还是会碰到我们上面举例的这两种情况：原本可以执行得很快的 SQL 语句，执行速度却比你预期的慢很多，你应该怎么办呢？...也就是说，优化器没有选择正确的索引，force index 起到了“矫正”的作用。

3961 0

求求你不要再用offset和limit了

优化慢SQL技巧阅读大概3分钟 toc ----- 前言不再需要担心数据库性能优化的日子已经一去不复返了。...今天我们将探讨已经被广泛使用的分页方式存在的问题，以及如何实现高性能分页。 1....也就是说，为了获取一页的数据： 10万行中的第5万行到第5万零20行需要先获取 5 万行。这么做是多么低效？...可伸缩性至关重要，如果从一开始就正确实施，肯定会避免将来出现许多麻烦。...SELECT * FROM table_name WHERE id > 8000000 LIMIT 10; 覆盖索引优化 mysql 的查询完全命中索引的时候，称为覆盖索引,是非常快的，因为查询只需要在索引上进行查找

1.3K0 0

Mysql主备一致性问题

，造成主备不一致可以用readonly状态，判断节点的角色但是我们发现如果把备库设置成只读，那么主备如何同步更新呢，这个问题，是因为只读(readonly)设置对超级权限用户是无效的，而同步更新的线程...这个位置包含文件名和日志偏移量在备库B上执行start slave 命令，这个时候备库会启动两个线程，就是图中io_thread和sql_thread,其中io_thread负责与主库建立连接主库A...，都能正确的更新test库的表t,执行完之后，就会执行delete语句，这个就是我们输入的原文了,也可以看到binlog也会记录sql的注释....sql语句的时候，却使用索引t_modified，因此mysql认为这是有风险的。...会占用很多空间，比如要删除10万行语句，我们既要记录都要写入binlog中，这样会导致io消耗，影响执行速度最后如果使用mixed,mysql会判断sql如果可能导致主备不一致,如果有可能，就用row

1.1K3 0

海量数据处理分析

Oracle或者DB2，微软公司最近发布的SQL Server 2005性能也不错。...笔者在实际数据分析项目中，对每天6000万条的日志数据进行处理，使用SQL Server 2000需要花费6小时，而使用SQL Server 2005则只需要花费3小时。...例如SQL Server的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘I/O，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。...四、建立广泛的索引对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心...一般采样时要注意数据的完整性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿 2千万行的表数据进行采样，抽取出400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。

1K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

如何正确索引包含2500万行的SQL Server表

相关·内容

SQL Server 索引和表体系结构（包含列索引）

包含列的索引：SQL Server索引进阶 Level 5

为什么SQL语句Where 1=1 and在SQL Server中不影响性能

深入非聚集索引：SQL Server索引进阶 Level 2

当心外部连接中的ON子句

Mysql面试题

又见程序媛 | 从索引的创建角度分析热门“面试题”

MySQL实战问题03 mysql如何保证主备一致

30个MySQL数据库常用小技巧，吐血整理。

TiDB 在马上消费金融核心账务系统归档及跑批业务下的实践

使用链接服务器在异构数据库中查询数据

SQL Server 2014聚集列存储索引

SQL Server 2014聚集列存储索引

mysql优化sql语句的方法

关于海量数据处理分析的经验总结

MySQL实战第十讲－MySQL为什么有时候会选错索引？

MySQL深入学习第十篇－MySQL为什么有时候会选错索引？

求求你不要再用offset和limit了

Mysql主备一致性问题

海量数据处理分析

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐