无论是什么关系型数据库，尤其在OLTP系统中，索引是提升数据访问速度的常用方式之一，但是不同类型的数据库，对索引碎片的处理可能会略有不同。...SQL Server中，索引碎片有2种形式：外部碎片和内部碎片，不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用。 1. 外部碎片 当索引页不在逻辑顺序上时就会产生外部碎片。...怎么确定索引是否有碎片？...view=sql-server-ver15 其中， FAST选项指定执行索引的快速扫描，输出结果是最小的，该选项不读索引的叶或数据页且只返回扫描页数、扫描扩展盘区数、扫描密度［最佳值:实际值］、逻辑扫描碎片...ALL_LEVELS选项指定是否为所处理的每个索引的每个级别产生输出(默认只输出索引的页级或表数据级的结果)，并且只能与TABLERESULTS选项一起使用。
概述 本篇文章是关于堆的存储结构。堆是不含聚集索引的表（所以只有非聚集索引的表也是堆）。堆的 sys.partitions 中具有一行，对于堆使用的每个分区，都有 index_id = 0。...有关分配单元的详细信息， sys.system_internals_allocation_units 系统视图中的列 first_iam_page 指向管理特定分区中堆的分配空间的一系列 IAM 页的第一页...SQL Server 使用 IAM 页在堆中移动。堆内的数据页和行没有任何特定的顺序，也不链接在一起。数据页之间唯一的逻辑连接是记录在 IAM 页内的信息。...3个字段所以用0300表示 1个字节：b8>10111000;这个字节表示主要是判断对应的字段内容是否有空值，1代表允许为空，前三个字段都不允许为空，而且表只有三个字段所以不用看后面。...当查询要获取heap表的所有记录时，SQL Server使用IAM页来扫描heap表 总结 堆表的页是没有规律的不存在页链，所以导致堆表的查询效率很差,当查询一个10万条记录的堆表逻辑读取就需要10
包含varchar nvarchar varbinary sql_variant（8012，object类型） clr 的行，如果行大小超过8060，最大的上述列，被移动到行溢出分配单元。...如果列超过8000，还会被存储为大型对象。...索引的级数：indexproperty 索引查找是随机IO，为每行lookup一次，都是读取一个页（堆）或 N个页（聚集表，索引N级） 非聚集索引包括：数据副本，行定位符【堆的RID（文件号-页号-行号...查询索引使用情况： select * from dm_db_index_usage_stats:查询用户、系统的查找、扫描次数，以及最后一次执行时间，用于分析是否该索引还被使用。...重新组织：冒泡排序算法，根据索引页在链表中的顺序在磁盘上物理的将页排序。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 为什么需要前缀索引 问题 我们在对一张表里的某个字段或者多个字段建立索引的时候，是否遇到过这个问题。...解决办法 可以直接去改字段的长度，或者说，把索引的字段取消掉一些，但是这样改对表本身是不友好的。 通过限定字段的前n个字符为索引，可以通过衡量实际的业务中数据中的长度来取具体的值。...，这个就是我们说的前缀索引 修改单个索引的最大长度 修改索引限制长度需要在my.ini配置文件中添加以下内容，并重启： #修改单列索引字节长度为767的限制，单列索引的长度变为3072 innodb_large_prefix...=1 但是开启该参数后还需要开启表的动态存储或压缩： 系统变量innodb_file_format为Barracuda ROW_FORMAT为DYNAMIC或COMPRESSED 复制代码 如何确定前缀索引的长度...上面我们说到可以通过前缀索引来解决索引长度超出限制的问题，但是我们改如何确定索引字段取多长的前缀才合适呢？
在这个级别中，我们检查选项以将其他列添加到非聚集索引（称为包含列）。 在检查书签操作的级别6中，我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些列。...确定索引列是否是索引键的一部分，或只是包含的列，不是您将要做的最重要的索引决定。也就是说，频繁出现在SELECT列表中但不在查询的WHERE子句中的列最好放在索引的包含列部分。...） 运行3：使用清单5.1中定义的非聚集索引 正如我们在前面的级别所做的那样，我们再次使用读取次数作为主要度量标准，但是我们也使用SQL Server Management Studio的“显示实际执行计划...表5.1：使用不同的非聚集索引可运行第一次查询三次的结果 正如你可以从这些结果看到的： 运行1需要完整扫描SalesOrderDetail表; 每一行都必须阅读和检查，以确定是否应该参与结果。...第三个测试发现了它在非聚集索引中需要的一切;但与前面的查询不同，它没有找到索引内连续的行。构成每个单独组的行在索引内是连续的;但是这些群体本身分散在指数的长度上。因此，SQL Server扫描索引。
索引 可以把索引理解为一种特殊的目录。...微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。...gudi 全局唯一标识符（GUID，Globally Unique Identifier）是一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符。GUID主要用于在拥有多个节点、多台计算机的网络或系统中。...在 Windows 平台上，GUID 广泛应用于微软的产品中，用于标识如注册表项、类及接口标识、数据库、系统目录等对象。...主键 通常选择自增int作为主键，除非有特殊需要，并且还让SQL Server自动生成/维护该字段。
1、索引：数据排序的方法，快速查询数据 分类： 唯一索引：不允许有相同值 主键索引：自动创建的主键对应的索引，命令方式不可删 聚集索引：物理顺序与索引顺序一致，只能创建一个 非聚集索引：物理顺序与索引顺序不一致...，可创建多个 复合索引：多列组成 全文索引：特殊功能索引 命令： 创建索引：create [clustered|unique] index 索引名 on 表名(列名 desc) 使用索引...：select * from 表名 with (index(索引名)) 注意事项：①尽量在频繁使用、经常查询、排序的列上建索引 ②不要再列值很少或行数很少的表中建索引 2、视图：虚拟表，...来自一个或多个表 作用：①筛选表中数据 ②屏蔽敏感数据 ③将多个表抽象为一个表，减少了操作难度 命令：create view 视图名 as SQL语句 注意事项：①不能有order by
索引是一种帮助加快数据库查询的数据结构。它类似于书籍的目录，通过记录数据中列值的位置来加快查询速度。 创建索引： 在 SQL 中，可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。...： 考虑使用聚集索引：聚集索引确定表的物理排序，可以提高查询性能。...选择正确的索引列：选择常用查询的列作为索引列。同时，避免使用太多的索引，因为它们会降低插入和更新操作的性能。 注意索引的顺序：为 WHERE 子句中选择性较高的列创建索引。...这可以减少对数据页的访问，从而提高查询性能。 分析查询计划：通过查看查询计划，可以确定哪些索引被使用，以及是否需要进一步优化索引或查询，以提高性能。...请注意，优化索引需要根据具体的数据库和查询需求来进行调整。可以使用数据库提供的性能分析工具来帮助确定索引的效果，并进行相应的优化。
在微信群中，老虎刘老师提了一个有趣的问题，这个SQL，object_id列的可选择性非常高，owner列的可选择性比较差，你认为创建什么索引最佳？...，选择出成本值最低的一个，虽然owner有索引，但是owner='SYS'的记录会返回接近一半的数据，相比索引单块读，全表扫描多块读，效率会更高一些，此时consistents gets是52， SQL...owner是索引的前导列，所以能使用索引范围扫描，consistent gets是40，但是不如object_id单键值索引，和object_id作为前导列的复合索引， SQL> create index...作为前导列的复合索引，效率最高，当然这的需求是max/min，虽然where条件不带object_id，但基于B*Tree索引的特点，能用上索引，否则条件中没有object_id，就可能无法用上这个索引...索引的选择，其实还是非常讲究的，无论是索引类型，还是索引字段的顺序，针对不同的业务场景，都会有不同方案，最根本的，还是对索引的原理通晓，加上经验的积累，才可能慢慢掌握。
MySQL中SQL语句的索引分析 了解过 索引 的概念以及 B+树 的概念之后，我们就来看看怎么分析一条查询语句的索引使用情况。...相信不少同学应该都使用过 EXPLAIN 来分析 SQL 语句，但是具体到 EXPLAIN 中每个字段的作用，可能有不少同学还是会有点晕的。...目前，我们的表中没有建立任何索引，只有一个主键索引，因此，上面的查询中，大部分的分析结果都是 NULL ，同时 rows 显示的行数也是全部数据的数量，也就是说，在没走索引的情况下，现在我们的查询是一个全表扫描...type 现在变成了 ref ，possible_keys 和 key 都显示为了新建立的 idx_username 索引，rows 显示为 1 。...很明显，在上面的这些类型中，const 和 ref 都是非常理想的查询状态，range 则是要看情况，毕竟它不是索引命中，而是范围查找，但是在日常的业务开发中，列表查询很难不使用范围查询。
SQL Server数据库判断记录是否存在，要不是语句不够简洁，要不就是性能有很大问题,简直就是忍无可忍！...如果只是判断记录是否存在，而不需要获取实际表中的记录数，推荐做法： IF EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.TableName) BEGIN PRINT '1'; --存在记录
当系统访问表中的数据时，首先确定在相应的列上是否存在有索引和该索引是否对要检索的数据有意义。如果索引存在并且该索引非常有意义，那么系统使用该索引访问表中的记录。...系统从索引开始浏览到数据，索引浏览则从树状索引的根部开始。从根部开始，搜索值与每一个关键值相比较，确定搜索值是否大于或者等于关键值。...这一步重复进行，直到碰上一个比搜索值大的关键值，或者该搜索值大于或者等于索引页上所有的关键值为止。 系统如何访问表中的数据 一般地，系统访问数据库中的数据，可以使用两种方法：表扫描和索引查找。...最后，将全部查找到的符合查询语句条件的记录显示出来。 在SQL Server中，当访问数据库中的数据时，由SQL Server确定该表中是否有索引存在。...如果没有索引，那么SQL Server使用表扫描的方法访问数据库中的数据。查询处理器根据分布的统计信息生成该查询语句的优化执行规划，以提高访问数据的效率为目标，确定是使用表扫描还是使用索引。
前言 在使用RabbitMQ消息中间件时，因为消息的投递是异步的，默认情况下，RabbitMQ会删除那些无法路由的消息。为了能够检出消息是否顺利投递到队列，我们需要相应的处理机制。...在Spring Boot中需要开启： spring: rabbitmq: # 通常选择 correlated publisher-confirm-type: 通常有三种选择： NONE...RabbitTemplate中的mandatory设置值优先级要高一些。...总结 消息投递失败的处理在使用RabbitMQ的使用中时非常必要的，能够帮助我们追踪消息的投递情况，以及处理消息投递异常或者成功后的逻辑处理，为消息丢失进行一些兜底或者记录。...但是请注意这个并不是发生在消费阶段，是否成功消费并不是由这两种回调来处理，我们有空再对消息的消费确认进行讲解。多多关注：码农小胖哥 获取更多的编程干货。
sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件 syscharsets 主数据库 字符集与排序顺序 sysconfigures...主数据库 配置选项 syscurconfigs 主数据库 当前配置选项 sysdatabases 主数据库 服务器中的数据库... 每个数据库 文件 sysforeignkeys 每个数据库 外部关键字 sysindexs 每个数据库 索引
一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的，比文中的那个方法要全面很多，文中的那个解法，只是针对问题，给了一个可行的方案，确实换个场景的话，健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问，感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。
问题是这样的。请问下面的sql语句，要想加快查询速度，该怎么创建索引？以下，以mysql数据库为准。 select * from test where a=? and b>?...2、指定索引 接下来使用force index方式，强制指定索引。 这里直接给出结果，就是下面的sql。...system,const 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列。 eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。...using filesort 说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。...mysql中的索引，主要就用在where条件中和排序动作中。分两种情况。 1、先过滤，再排序，会用到过滤条件中的索引参数，但是排序会使用较慢的外部排序。
找出占用CPU高的CPU有很多办法，比如: 通过操作系统高CPU消耗的Oracle进程，通过其 PID 和数据库内部视图 v$process ，v$session 关联，找到相关SQL。...这两条SQL基本一致，只是mod一个字段的值不同，一个筛选mod之后为1的数据，一个筛选mod之后为0的数据。经验证这两条SQL解决方法一致，以其中一条为例。...我们再来分析一下表的元数据，可以看到现有索引的效率不佳，过滤性极差： ? 那么我们继续分析一下查询中的其他条件，以期望尽快的筛选记录，减少逻辑读。...在创建了新的索引之后，可以看到整个SQL的执行效率大大提升： ? 建立该索引之后，执行时间由4966 ms降低到10m秒以内。逻辑读由125887降低到10以下。系统的CPU消耗得以快速消减。...这个案例给我们的启示是： 有效的索引才是好的索引； 如果单行查询逻辑读过高，一定需要对SQL进行单独的审核和优化； 多看多知，这就是实战课堂。
原文链接：面试题：如何计算InnoDB中B+树索引的层高_XP-Code的博客-CSDN博客 假设有一张user表中有200万条数据，表结构如下： create table user( `id`...PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC; 首先，bigint 长度为...8 字节，指针大小在 InnoDB 源码中设置为 6 字节，这样一共 14 字节。...三层（两层非叶子节点，一层叶子节点）的B+树可以保存1170 * 1170*16=21902400条数据。 因此200万条数据的表其实就是3层高。...在 InnoDB 中 B+ 树深度一般为 1-3 层。3层就已经能满足千万级的数据存储。
PHP与mysql这对黄金搭档配合的相当默契，但偶尔也会遇到一些小需求不知道该怎么做，例如今天要谈到的：如何判断sql语句查询的结果集是否为空！...我们以查询学生信息为例，来看看究竟如何实现我们的需求。...2 李四 男 15 18 2 3 王美丽 女 16 17 5 我们来看看sql查询功能代码，我们要将年龄为16岁的学生信息都查出来； <?...php $sql = "select * from `student` where `age`='16';"; $rows = mysql_query($rs); ?> 以上便是查询功能，当结果集不为空时，一切正常，当数据集为空时，会得到一个空白的ul标签， 作为使用者却不知道为什么没有得到数据，此时我们需要给用户一个提示信息，那么我们就需要判断这个结果集是否为空
微软Sql Server数据库是企业开发管理中最常用的数据库系统之一。其功能强大而且使用简单、方便。我们在数据库中创建数据库、表、视图、触发器、存储过程、函数等信息。 ...从上图结果看出，查询结果是以网状行、列形式展示出来的。这就是关系型数据库的特性之一。 那么我们创建的表、视图等信息是如何存储的呢？其实SQL Server数据库是一种“自解释”性是存储介质。...我们创建的表、视图等也是存储在其系统默认数据库与表中。 其中之一就是sysobjects表。 ...SQL Server的每个数据库内都有此系统表，它存放该数据库内创建的所有对象，如约束、默认值、日志、规则、存储过程等，每个对象在表中占一行。 以下是此系统表的字段名称和相关说明。...ftcatid smallint 为全文索引注册的所有用户表的全文目录标识符，对于没有注册的所有用户表则为 0。 schema_ver int 版本号，该版本号在每次表的架构更改时都增加。
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