如何正确处理bokeh/holoviews热图中的日期时间和分类轴？
在处理bokeh/holoviews热图中的日期时间和分类轴时，可以采取以下正确的处理方法：
- 日期时间轴处理：
- 将日期时间数据转换为Python的datetime对象，以便进行日期时间的处理和格式化。
- 使用bokeh的DatetimeAxis或holoviews的DateAxis来创建日期时间轴，确保正确显示日期时间刻度和标签。
- 根据需要，可以设置日期时间轴的格式，例如年-月-日、月-日、小时-分钟等。
- 分类轴处理：
- 确定分类变量的类型，例如字符串、整数等。
- 使用bokeh的FactorRange或holoviews的CategoricalAxis来创建分类轴，确保正确显示分类刻度和标签。
- 根据需要，可以设置分类轴的排序方式，例如按字母顺序、按数值大小等。
综合应用场景： 在数据可视化中，热图常用于展示数据的分布和趋势，特别适用于时间序列数据和分类数据。例如，可以使用热图展示每天不同时间段的温度变化情况，或者展示不同地区的销售额情况等。
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xs =
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令我惊讶的是，似乎从来没有人问过这个问题。假设我有一个pandas数据帧(随机示例)，我可以得到一个带有Holoviews和Bokeh渲染器的热图： rownames = 'ABCDEFGHIJKLMNO'
df = pd.DataFrame(数据(x和y)是分类的，因此行或列的初始顺序并不重要。我想根据一些相似性度量对行/列进行排序。列和行已经根据相似度进行了排序(在
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全息图的二次轴
、、、、
我正在试图绘制一组图，上面覆盖着一幅显示它们之间的%差异的图表。我的密谋代码是：%%opts Curve[height=200, width=400,show_grid=True,tools=['hover','box_select'], xrotation=90]
new_df =opts(p
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是否有一种通用的方法来更改全息图的字体系列和字体大小(分别由bokeh和matplotlib渲染)。特别是，我希望更改hv.Bars和hv.Sankey的字体系列和字体大小。我用来更改x/y轴标签的字体系列的当前方法是放入bokeh/matplotlib并从那里更改它。import numpy as npimport holovi
浏览 25提问于2020-02-17得票数 1
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目标:我只想在2017/10/2和2017/10/5的x轴上有勾号。一个限制因素是，我的时间不能保证均匀分开，所以不可能转换为字符串和做一个分类轴。它们必须是数字/日期时间。问题:我不知道如何正确格式化所需的日期，以便由Bokeh正确地呈现它们。我试着把10 ** 9除以毫秒。这是行不通的
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数据着色器更改每个日期的颜色
、、、、
对于带有数据着色器的散点图，我希望将时间的概念融入到曲线图中。可能是通过使用颜色。pd.to_datetime(df['dt'])display(df.head())
import holoviews.operation.datashader as hd
hv.extension("bokeh
浏览 21提问于2020-04-18得票数 0
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有没有框架的边缘直方图，并且没有Bokeh版本中的垂直
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观察行为：如果我取消选中列表中的第一个标签，则Rect符号向右移动1个单位，而LabelSet符号将被正确显示。下面是一个很小的</
浏览 4提问于2020-06-22得票数 1
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所以我的</e
浏览 0提问于2018-10-03得票数 0
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维护人员注意:这个问题是关于几年前删除的过时的bokeh.charts API的。有关现代Bokeh中的时间序列图表的示例，请参见此处：
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output_notebook如何调试一个不显示的<em
浏览 0提问于2017-05-24得票数 1
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我想用x轴上的item_id和x轴上的start日期</e
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我有如下示例数据，我想要创建一个热图，其中平均睡眠持续时间(SLP)显示根据3个招聘网站(网站)和5个招聘年(年份)。2006 26.1 2 2009 22.1 2 2006 2在我要制作的热图中，x轴和y轴分别是年份和位置，每个细胞都包括平均睡眠时间。我不知道如何<
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1=好0=坏我使用python&bokeh，我希望结果看起来类似于：
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浏览 5提问于2015-06-30得票数 1
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