如何正确处理bokeh/holoviews热图中的日期时间和分类轴？

在处理bokeh/holoviews热图中的日期时间和分类轴时，可以采取以下正确的处理方法：

1. 日期时间轴处理：
   • 将日期时间数据转换为Python的datetime对象，以便进行日期时间的处理和格式化。
   • 使用bokeh的DatetimeAxis或holoviews的DateAxis来创建日期时间轴，确保正确显示日期时间刻度和标签。
   • 根据需要，可以设置日期时间轴的格式，例如年-月-日、月-日、小时-分钟等。

• 分类轴处理：
  • 确定分类变量的类型，例如字符串、整数等。
  • 使用bokeh的FactorRange或holoviews的CategoricalAxis来创建分类轴，确保正确显示分类刻度和标签。
  • 根据需要，可以设置分类轴的排序方式，例如按字母顺序、按数值大小等。

综合应用场景： 在数据可视化中，热图常用于展示数据的分布和趋势，特别适用于时间序列数据和分类数据。例如，可以使用热图展示每天不同时间段的温度变化情况，或者展示不同地区的销售额情况等。

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