如何检索datetime记录，转换为新时区并返回按新datetime分组的结果，而不会出现ONLY_FULL_GROUP_BY错误

要实现检索datetime记录，转换为新时区并返回按新datetime分组的结果，避免出现ONLY_FULL_GROUP_BY错误，可以按照以下步骤进行操作：

1. 数据库准备：首先，确保数据库支持datetime类型，并且已经存储了带有时区信息的datetime记录。
2. 检索和转换：使用数据库的日期和时间函数来检索和转换datetime记录。具体步骤如下：
   • 使用函数如CONVERT_TZ()来将存储的datetime记录从旧时区转换为新时区。该函数接受三个参数：datetime值、旧时区和新时区。例如：CONVERT_TZ(datetime_column, '旧时区', '新时区')。
   • 可以使用其他日期和时间函数，如DATE()和TIME()，对转换后的datetime进行进一步的处理和格式化。

• 分组结果：为了按新datetime分组结果，需要在查询语句中使用GROUP BY子句。将转换后的datetime作为分组依据。例如：GROUP BY CONVERT_TZ(datetime_column, '旧时区', '新时区')。
• 解决ONLY_FULL_GROUP_BY错误：在一些数据库中，启用了ONLY_FULL_GROUP_BY模式，会对查询语句中的非聚合列进行限制，导致出现错误。为了解决这个问题，可以采用以下两种方法之一：
  • 将非聚合列添加到GROUP BY子句中。根据具体需求，可以将其他列添加到GROUP BY子句中，以便包含在结果中。
  • 使用聚合函数对非聚合列进行处理。例如，使用MAX()函数获取每个分组中的最大值或COUNT()函数计算每个分组中的记录数量。

在腾讯云的云计算服务中，可以使用腾讯云数据库（TencentDB）来存储和处理datetime记录，并通过使用相关的日期和时间函数来实现时区转换和分组操作。您可以参考腾讯云数据库的官方文档了解更多详情：腾讯云数据库产品介绍

请注意，这个回答是基于提供的问题内容进行的，并且没有涉及具体的编程语言或数据库系统。根据实际情况和需求，具体的实现方式可能会有所不同。