如何根据特定条件用列表值替换Pandas Dataframe中的元素？
在Pandas Dataframe中，您可以使用.loc[]或.replace()方法根据特定条件替换元素。以下是两种方法的详细说明和示例：
使用.loc[]方法
.loc[]方法允许您根据行和列的条件选择数据，并对其进行操作。
示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个简单的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [10, 20, 30, 40],
'C': [100, 200, 300, 400]}
df = pd.DataFrame(data)
# 设置要替换的条件和值
condition = (df['A'] > 2) & (df['B'] < 40)
replacement_values = ['NewValue1', 'NewValue2']
# 使用.loc[]方法替换元素
df.loc[condition, 'C'] = replacement_values
print(df)使用.replace()方法
.replace()方法允许您根据值或条件替换DataFrame中的元素。
示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个简单的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [10, 20, 30, 40],
'C': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']}
df = pd.DataFrame(data)
# 设置要替换的条件和值
condition = df['A'] > 2
replacement_dict = {df.loc[condition, 'C'].values[0]: 'NewValue1', df.loc[condition, 'C'].values[1]: 'NewValue2'}
# 使用.replace()方法替换元素
df['C'] = df['C'].replace(replacement_dict)
print(df)应用场景
这两种方法在处理数据清洗和预处理时非常有用，特别是在需要根据某些条件批量替换数据时。例如，在数据分析、机器学习数据准备或数据迁移过程中。
可能遇到的问题及解决方法
- 条件不匹配：确保您的条件正确无误，可以通过打印条件结果来调试。
- 替换值长度不匹配：在使用
.loc[]方法时，确保替换值的长度与符合条件的元素数量一致。 - 性能问题：对于大型DataFrame，可以考虑使用向量化操作或其他优化方法来提高性能。
参考链接
通过这些方法和示例，您应该能够根据特定条件有效地替换Pandas DataFrame中的元素。
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1回答
我想将DataFrame中列的最小值从其上方的值中减去。在R中，我会这样做：
df <- data.frame(a=1:5, b=c(5,6,7,4,9))
df
a b
1 1 5
2 2 6
3 3 7
4 4 4
5 5 9
df$b[which.min(df$b)-1] - df$b[which.min(df$b)]
[1] 3
我如何在pandas中做同样的事情呢？更普遍的情况是，如何提取满足特定条件的pandas DataFrame中的行号？
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
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2回答
我正在尝试通过连接两个具有特定条件的列来创建一个新列。 master['work_action'] = np.nan
for a,b in zip(master['repair_location'],master['work_service']):
if a == 'Field':
master['work_action'].append(a + " " + b)
elif a == 'Depot':
master['work
浏览 12提问于2020-04-17得票数 1
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为什么在下面的示例中找不到匹配时，difflib.get_close_matches会抛出“列表索引超出范围”错误？
from pandas import DataFrame
import difflib
df1 = DataFrame([[1,'034567','Foo'],
[2,'1cd2346','Bar']],
columns=['ID','Unit','Name'])
df2 = DataFrame([
浏览 1提问于2016-04-11得票数 0
2回答
因此，我有一个熊猫dataframe，并且我试图将每个值(在我的例子中是一个字符串)替换为一个列表的元素，如果该字符串包含thyat元素(一个子字符串)。为了澄清，我有一个简单的dataframe：
data = {'column': ['I have a dog', 'and I have two cats', 'I have nothing', 'I like pandas', " "]}
df = pd.DataFrame(data)
list = ['dog', 'c
浏览 10提问于2021-12-16得票数 2
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当我通过DataFrame方法和包含单个元素的列表为df.loc分配新的值时，熊猫的行为与我预期的不同。
例如，(在python 3.6和熊猫0.22.0中)：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3]],columns=["A", "B", "C"])
# a list has two or more elements
df.loc[0, ["A", "B"]] = ["X", "Y"]
df
A B C
0 X
浏览 2提问于2018-01-10得票数 1
2回答
我用我的数据导入了一个.json列表，将其转化为字典列表。
键是列标题。对于给定的某个键的值，我想在同一字典中得到另一个键的值。
data = [
{
"Nr.": 2,
"Table data": "S - Sulfur",
"Ref.": 571,
"Formula": "S",
"Name": "Sulfur",
},
{
"Nr.": 3,
"Table data":
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
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1回答
我用下面的代码创建了一个DataFrame： import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
data = pandas.read_csv('cost_revenue_clean_v1.csv')
data.describe()
X = DataFrame(data,columns = ['production_budget_usd']
浏览 18提问于2020-04-28得票数 0
我传递了一个索引类型变量(Pandas.Index)，它包含了我想从DataFrame中删除的列的标签，并且它工作正常。它是索引类型，因为我是根据DataFrame本身的特定条件提取列名的。
之后，我需要向该列表添加另一个列名，因此我将Index对象转换为Python列表，以便追加附加的标签名。但是，当将列表作为列参数传递给Dataframe上的drop()方法时，我现在继续得到错误：
ValueError: Need to specify at least one of 'labels', 'index' or 'columns'
如何解决此错
浏览 0提问于2018-04-23得票数 1
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1回答
我将.xlsx文件解析为pandas dataframe，并希望将其转换为元组列表。pandas dataframe有两列。
元组列表需要与product_id一起分组的transaction_id。我看到了一个关于创建一个元组列表的，但是代码结果与用`product_id分组的transaction_id分组。
如何在页面底部获得所需格式的元组列表？
import pandas as pd
import xlrd
#Import data
trans = pd.ExcelFile('/Users/Transactions.xlsx')
#parse xlsx file in
浏览 2提问于2014-12-01得票数 0
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1回答
我的循环使用两个数据框列"Date“和"Time”作为它的参数。
由于每个数据帧合并到其他数据后循环的构造方式，不清楚日期和时间将显示在列表中元素[i]的组合数据帧的列位置中的何处。因此，我需要通过参数位置赋值DF[Date]，DF[Time]，然而，我不确定如何在列表OptData中引用这些列。因此OptData[i]是一个不好的例子，因为对于OptData的每个Dataframe元素，Date和Time的列位置都会发生变化。我修改后的问题是:如何将null赋值给
for(i in 1:ncol(ADHR)) {...
OptData[[i]]<-join(BES
浏览 3提问于2013-10-15得票数 0
2回答
我有一个熊猫DataFrame，有一些地址，我试图对其进行地理编码。地理编码函数返回Lat，Long的列表。我想将Lat和Long分别分配给Pandas DataFrame中的列。
这是密码。
import geocoder
token = MAPBOX_KEY
def get_geocodes(address):
g = geocoder.mapbox(address, key=token)
geojson = g.json
address = geojson["address"]
coords = [geojson['lat&#
浏览 7提问于2021-12-12得票数 0
我有以下数据
# Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# initialize list elements
data = ['george',
'instagram',
'nick',
'basketball',
'tennis']
# Create the pandas DataFrame with column name is provided expli
浏览 1提问于2022-07-17得票数 -1
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2回答
我有一个嵌套列表，并希望用dataframe的行值替换每个子列表的第二项。这是我的数据和列表：
import pandas as pd
mydata = [{'id' : '12'},
{'id' : '34'},
{'id' : '56'},
{'id' : '78'},]
df = pd.DataFrame(mydata)
L1 = [ ['elephant',0], ['zeb
浏览 2提问于2017-05-12得票数 2
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我在pandas中使用了下面的代码和of ()函数来创建一个列，该列包含一个唯一值的列表： import pandas as pd
from collections import OrderedDict
dct = OrderedDict([
('referencenum',['10','10','20','20','20','30','30','40']),
('Month',['Jan','Jan'
浏览 16提问于2019-02-06得票数 1
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1回答
我是pandas的新手，一直在努力使用pd.DataFrame(Dict)将字典转换为df。下面是更多细节:这个Dict是for循环的一部分，它在每次迭代中读入一个新的输入文件。因此，字典值(列表)每次都会更新，并采用不同的列表大小。问题是，一旦Dict包含所有键的空白列表(值)并输出："ValueError:如果使用所有标量值，您必须传递一个索引“，我的代码就无法执行pd.DataFrame(Dict)。 Dict = {'Title': [],
'Organization': [],
'City': [],
'Company
浏览 30提问于2019-03-04得票数 0
我需要获取DataFrame系列的一些特定索引的列表，以及所有这些列表的列表。
我可以用列表理解来做这件事，但我想知道我是否能用DataFrame的apply方法来做这件事。这是一个玩具模型：
a=pd.DataFrame({'a':[1,1,1,0,0,1],'b':[1,0,1,0,0,1]})
[a[a[name]==1].index for name in a.columns]
可能只是因为我对pandas了解不深，但当我使用apply方法时，我将序列想象成一个列表，因此我不知道如何“放入”index属性。
浏览 1提问于2014-03-20得票数 0
3回答
我希望选择符合特定条件的列，并将它们添加到生成的DataFrame中。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('outputData.csv')
for col in df.columns:
for index in col: #how can I do this?
if(index > 0) #... check some conditions
那么，我如何迭代列的索引呢？或者，是否有更好的方法来做到这一点？
编辑：
要读取的DataFrame如下所示：
col1 col2 col3 ....
1 1
浏览 2提问于2015-07-26得票数 0
2回答
我有以下pandas数据帧：
df = pd.DataFrame([["hitesh","","HAIK"],["hitesh","red","ll"],["haikent","red","tt"],["","","HAIK"]])
我正在尝试将数据帧的空字符串替换为每列的相应模式。
我在努力
df= df.replace("" , df.mode()[0])
但这只是用第一列模式替换了数
浏览 9提问于2017-03-10得票数 2
回答已采纳
这里是Python/Pandas初学者。我有一个名字列表，每个名字都代表我的计算机上的一个csv文件。我想为每个csv文件创建一个单独的熊猫数据文件，并使用相同的名称作为数据。通过为列表中的每个名称创建单独的代码行，以及随着列表随时间的变化手动添加/删除这些代码行，我可以以一种非常低效的方式做到这一点，比如，当我有3个名称Mark、Frank和Peter时：
path = 'C:\\Users\\Me\\Desktop\\Names'
Mark = pd.read_csv(path+"Mark.csv")
Frank = pd.read_csv(path+&#
浏览 3提问于2019-09-08得票数 2
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我有一个嵌套列表，上面说：
[[1,2],
[3,4],
[5,6]]
如何从此列表( [1,3,5]或[2,4,6]) 中提取列，而不将其转换为pandas DataFrame或np array (如：
a = [[1,2],[3,4],[5,6]]
list(pd.DataFrame(a)[0])
或
a = [[1,2],[3,4],[5,6]]
list(np.array(a)[:,0])
这两者都产生了[1,3,5]。
浏览 7提问于2020-07-02得票数 1
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2回答
我想在Pandas DataFrame中使用常用值填充NaN值。我使用函数describe检查某些级数中的通用值。如何使用此公共值填充NaN值？
浏览 16提问于2019-12-20得票数 0
1回答
所以我已经看过手册了--但结构还是让我很困惑。具体而言，以下几个方面之间的关系如何：
nd数组和Python列表
nd数组与Python字典
nd阵列与Pandas DataFrame
nd-数组和Numpy“结构化数组”？
还有，nd数组是否就像一个列表序列？
“n维”从何而来？因为它看起来就像一个矩阵，它只是二维的。
谢谢!
浏览 0提问于2017-09-28得票数 1
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我正在尝试将pandas.DataFrame代码转换为等效的pyspark DataFrame。我有一个以下格式的RDD。
myRdd = [[1, 'a', {'a':[1, 2]}],
[2, 'b', {'c': 1, 'd':3}],
[3, 'c', {}]]
columnNames = ['sl', 'name', 'params']
内部列表中的第三个元素没有特定的结构。在pandas数据帧中，我可以
浏览 1提问于2018-04-07得票数 1
当每个列的值从低到高排序时，我如何创建一个Pandas DataFrame来显示每个值的相对位置？因此，在这种情况下，如何将'df‘转换为'dfOut'？
import pandas as pd
import numpy as np
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [12, 18, 9, 21, 24, 15],
'B': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
'C': [5, 7
浏览 5提问于2022-02-11得票数 2
回答已采纳
我试图得到两个pandas Series之间的最小值。碰巧，本系列中的一些元素是NaN，当将其与数字进行比较时，我希望得到结果NaN。
为什么我使用np.min函数
我使用了np.min函数。这是因为我理解使用min函数会导致错误，因为当列表中存在NaN元素时，输出取决于列表中的顺序。
就像我跑步时一样：
import numpy as np
print min([1,np.nan])
print min([np.nan,1])
我得到的结果：
>>>
1
nan
当我跑的时候：
import numpy as np
print np.min([np.nan,1])
pri
浏览 0提问于2018-08-13得票数 2
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1回答
熊猫的数据能有类型的列表吗？
、、、、
我是Pandas的新手，我处理一个dataset，其中一个列是string和pipe (|)分隔的值。现在，我有一项任务，要删除这个分隔的字段中任何不符合特定条件的文本。
我天真的方法是逐行迭代dataframe，并将字段分解为list并以这种方式进行验证。然后将修改后的行写回原始的dataframe。请参阅此元示例：
for index, row in dataframe.iterrows():
fixed = [x[:29] for x in row['field'].split('|')]
dataframe.loc[index, '
浏览 1提问于2016-09-06得票数 4
回答已采纳
我正在研究如何根据特定条件选择几行(具体地说是-15到-5)。 我们有一个事件(日期)列表和一个包含所有按日期排序的BitCoin订单的大型DataFrame。在这个DataFrame中，我们有一个列，如果在DataFrame中找到了Events中的值，它就用'True‘标记一行。 我想要做的是，当在该列中找到' True‘时，Python从True之前的15行(-15)中选择行，直到True之前的5 (-5)行。总共有42个事件，我们的目标是创建一个新的DataFrame，我们将使用它来计算这些值的描述性统计数据。 ?
浏览 10提问于2019-01-06得票数 0
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我有一个包含超过50,000条tweet的csv文件，我在Pandas中以DataFrame的形式打开
df = pd.read_csv('dataset_tweets.csv')
我的目标是分析推文的情绪，在继续之前，我需要对推文进行规范化。我已经为此定义了一个函数，并且我想将输出添加为数据帧的新列(例如Text_Normalized)。
然而，如果满足某些条件(例如，如果tweet不是用英语编写的)，我可能还需要删除该行。
如何遍历数据帧，将"normalizer“函数应用于文本列，如果行不满足特定条件则将其删除，并最终添加一个文本规范化的新列？
浏览 6提问于2017-08-15得票数 1
回答已采纳
我正在尝试计算字符串时间值之间的差异，但我无法读取微秒格式。为什么我会有这种类型的错误？我该如何修复我的代码？ 我已经尝试了"datetime.strptime“方法将字符串转换为时间格式，然后使用pandas.dataframe.diff方法计算列表中每一项之间的差异，并在excel中为其创建一列。 从datetime导入datetime 将熊猫作为pd导入 对于time_list中的itemz： df = pd.DataFrame(datetime.strptime(itemz, '%H %M %S %f')) ls_cnv.append(df.diff())
浏览 20提问于2019-09-18得票数 0
回答已采纳
我试图通过在3个列表中的一个列表中的索引来实现对tfidf向量( Pandas DataFrame中的行)的成群，并计算出这组数据行的平均值。情况：
list_A = [1,2,3]
list_B = [4,5]
list_C = [6]
pandas.DataFrame:
id word1 word2 word3
1 0.01 0.00 0.00
2 0.00 0.01 0.01
3 0.01 0.01 0.00
4 0.01 0.01 0.01
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
回答已采纳
1回答
当基于特定条件提取行时，我会丢失旧的行索引。 我有一个pandas dataframe，其中一个列包含数值，我根据以下条件提取所有行： df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功的，除了新的数据帧现在有新的行索引。 如何保留旧的索引？
浏览 25提问于2019-05-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试逐行替换单个列值(现在用整个dataframe替换)，其基础是要替换的单词列表(如果在不同的列表中找到单词)。它们有匹配的长度，所以索引应该可以工作。
例如。如果列表一中的“朋友”，用列表二中的“好友”代替。
data = {'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
pd.DataFrame.from_dict(data)
numlist = [1,2,3]
abclist = ["z","x
浏览 0提问于2018-07-20得票数 0
1回答
我对循环中的列表理解有问题。我想将项目从一个列表添加到另一个列表。
我在列表理解中使用map class和zip。
from pandas import Series, DataFrame
import pandas
x = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
y = [2, 3, 6, 7, 4]
ser = {'A': Series(x), 'B': Series(y)}
df = DataFrame(ser)
targets = df['A'].
浏览 2提问于2016-09-12得票数 3
回答已采纳
我正在尝试跳过在加载到pandas数据帧时产生比预期更多的列的行。
就像这个Pandas选项:当error_bad_lines = False时，pandas将跳过这些行。
如何使用to-pandas-dataframe()实现这一点？
谢谢。
浏览 24提问于2020-11-17得票数 1
3回答
我想存储满足特定条件的所有Dataframe条目中的所有“坐标”(列位置和行位置)。在我的例子中，如果值大于0.8。 下面是我的代码： import numpy as np
import pandas as pd
randValues = np.random.rand(5,5)
df = pd.DataFrame(randValues)
df_bool = df > 0.8
colArray = np.empty([])
rowArray = np.empty([])
for dfIdx, dfCol in enumerate(df_bool):
row = df
浏览 23提问于2019-01-23得票数 3
回答已采纳
假设我有一个pandas dataframe，其中一列是键的列表。如何创建另一个具有与这些键对应的值的列？
下面是声明的数据帧和字典的最小示例
ex = pd.DataFrame( {'a': [1,2,3], 'b': [[1,2,3], [3, 2, 1], [2, 1, 3]] })
ex.head()
a b
0 1 [1, 2, 3]
1 2 [3, 2, 1]
2 3 [2, 1, 3]
din = {1: 'A', 2:'B', 3:'C'}
如何创建另一
浏览 0提问于2018-09-04得票数 2
回答已采纳
目标:使用列表列表更新pandas数据帧的单元格值 问题:当尝试这样做的时候，我得到了一个错误“当使用迭代器设置时，必须有相等的len键和值”。 概述:我有一个pandas dataframe，我想要更新一个单元格值。要输入的单元格值是一个列表，列表的列表。dataframe已经存储了一个这样的单元格值，但是这个值需要更新为列表列表的新列表。然而，当我尝试更新单元格时，我收到了上面提到的错误。我不能重现这个问题是一些简化的代码，所以我想知道它是否与列表的长度有关-列表中的40+列表。 我执行这个操作的代码看起来像这样，尽管如我所说，这不会重现这个问题，因为我怀疑它与列表的长度有关： impo
浏览 5提问于2021-01-12得票数 0
回答已采纳
我在Pandas中有一个这样的数据帧： # https://www.datasciencemadesimple.com/reshape-long-wide-pandas-python-pivot-function/
import pandas as pd
import numpy as np
from platform import python_version
print(python_version()) #3.7.7
#Create a DataFrame
d = {'countries':['A','B','C'
浏览 75提问于2020-10-18得票数 0
我有一个pandas.DataFrame，我想把它转换成一个MultiIndexed pandas.DataFrame。
import numpy
import pandas
import itertools
xs = numpy.linspace(0, 10, 100)
ys = numpy.linspace(0, 0.1, 20)
zs = numpy.linspace(0, 5, 200)
def func(x, y, z):
return x * y / z
vals = list(itertools.product(xs, ys, zs))
result = [func
浏览 3提问于2016-11-09得票数 10
回答已采纳
3回答
“熊猫时间序列词典索引”
、、、
我试着用熊猫库来分析蟒蛇的时间序列。我的数据现在存储在字典列表中：
mydata = [
{
'date': datetime.date(2013, 1, 1),
'snow_depth': 1.0,
}, {
'date': datetime.date(2013, 1, 2),
'snow_depth': 2.5,
}, {
'date': datetime.date(2013, 1, 3),
'snow_depth': 8.0,
},
]
我使用以
浏览 4提问于2014-07-17得票数 3
回答已采纳
包含加载到pandas dataframe df2中的人员属性的列表。为了进行清理，我希望将值为零(0或'0')替换为np.nan。 df2.dtypes
ID object
Name object
Weight float64
Height float64
BootSize object
SuitSize object
Type object
dtype: object 将零
浏览 90提问于2017-07-31得票数 48
回答已采纳
2回答
pandas.DataFrame(columns=('code', 'name', ['aa', 'ab']))
我想要创建一个dataframe，使用一个列表来指定一些列名，但是我得到了以下错误：
*** TypeError: unhashable type: 'list'
怎么修呢？
浏览 0提问于2016-05-18得票数 1
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2回答
我正在试图替换dataframe (C栏)中的列表名称：
名称的列表(很小的例子，列表太大)：
Jack
Liam
John
Ethan
George
...
小数据格式示例：
A B C
French house Phone <phone_numbers>
English house email <adresse_mail>
French apartment
浏览 1提问于2018-10-26得票数 1
回答已采纳
我使用下面的代码生成了一个数据框架：
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the dataframe
df = pd.DataFrame({'Category':['A', 'B', 'C', 'D'],
'Event':['Music Theater', 'Poetry Music', 'Theatre Comedy', '
浏览 3提问于2019-10-16得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个数字高程图Tiff文件，并使用Gdal模块和pandas将所有数据写入dem.xlsx excel文件中，我的目的是用1替换每行的最大值，用0替换其他正值，用-9999替换负值，然后用新的excel编写结果。然而，我不能取代值和写在新的excel。
这是我的代码：
import pandas as pd
import xlrd
import xlsxwriter
import gdal
layer = gdal.Open(r"C:/Users/owrasa/PycharmProjects/den/dem/dem.tif")
arr=layer.ReadAsArray(
浏览 4提问于2016-11-19得票数 3
回答已采纳
我创建了一个包含8列和75行的Pandas，并使用dataframe.to_html导出到html中。一切都很好。我想在html文件中添加一些格式/样式。例如要么让Python程序插入
... link href="stylesheet.css" rel="stylesheet">
在Pandas导出或添加格式到html文件的其他方法之后，即不需要手动添加等等。我使用的是iPython。任何想法和建议都可以接受。我也尝试过Python模块docx(0.2.4)，但无法立即知道如何在列表中添加。还有ReportLab，但我也没花太多时间在这上面。到目前为止，
浏览 7提问于2015-09-09得票数 0
回答已采纳
我对Pythonand还比较陌生，完全是Pandas的新手，所以我很抱歉，如果这真的很简单的话。我有一个dataframe，我想对特定列中的所有元素进行操作，但前提是具有相同索引的不同列满足特定条件。
float_col int_col str_col
0 0.1 1 a
1 0.2 2 b
2 0.2 6 None
3 10.1 8 c
4 NaN -1 a
例如，如果float_col中的值大于
浏览 3提问于2014-07-28得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用pandas dataframe从excel文件中获取值，并将每个单元格的值打印出来。我正在使用read_excel()填充数据帧，并使用以下代码行查找特定的行：
df.loc[df['Parcel_ID'] == parcel]
parcel是来自用户的任意输入。我只是简单地用这个来打印出单元格：
row = df.loc[df['Parcel_ID'] == parcel]
print row['Category']
print row['Sub_Category']
.
.
(more values)
我想要
浏览 2提问于2015-11-20得票数 7
回答已采纳
我有一个来自pandas的dataframe对象，我想知道是否有任何方法可以访问特定列中的特定值并对其进行更改。 from pandas import DataFrame as df
gameboard = df([['#','#',"#"],['#','#',"#"],['#','#',"#"]], columns = [1, 2, 3], index = [1,2,3])
print(gameboard) 例如，我想更改第二个“second”列
浏览 10提问于2020-03-23得票数 0
我需要计算dataframe的第一列的平均值，我可以使用mean()方法进行计算。问题是:有时，数据中有-9999个值表示缺失的观测值。我知道在计算Pandas中的平均值时，NaN值本质上是跳过的，当然-9999值不是这种情况。
这是我试过的代码。它计算列的平均值，但通过在计算中取-9999值：
df=pandas.DataFrame([{2,4,6},{1,-9999,3}])
df[0].mean(skipna=-9999)
但它的平均值为-4998.5，这显然是用-9999计算得出的。
浏览 7提问于2015-01-27得票数 4
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