在pandas中,可以使用条件来从DataFrame中删除元素。下面是一个完善且全面的答案:
要根据pandas DataFrame中的条件从列表中删除元素,可以使用以下步骤:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
'Age': [25, 28, 30, 22],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)
这将创建一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。
condition = df['Age'] > 25
这将创建一个条件,即年龄大于25的行。
df = df[~condition]
这将从DataFrame中删除满足条件的行。
完整的代码示例:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
'Age': [25, 28, 30, 22],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)
condition = df['Age'] > 25
df = df[~condition]
print(df)
输出结果:
Name Age City
0 John 25 New York
3 Emily 22 Sydney
这个例子中,我们根据年龄大于25的条件从DataFrame中删除了相应的行。
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