如何根据数据帧中的大量列的数量来删除它们？
根据数据帧中的大量列的数量来删除它们可以通过以下步骤进行：
- 首先，我们需要导入相应的库并加载数据帧。
import pandas as pd
# 加载数据帧
df = pd.read_csv("data.csv")- 然后，我们可以使用
drop方法来删除指定的列。
# 获取所有列名
columns = df.columns
# 删除指定列
cols_to_drop = columns[:N] # N代表要删除的列的数量
df = df.drop(cols_to_drop, axis=1)- 此外，还可以通过
del关键字删除指定的列。
# 删除指定列
cols_to_drop = columns[:N] # N代表要删除的列的数量
for col in cols_to_drop:
del df[col]- 如果要删除具有特定特征的列，可以使用条件语句。
# 删除包含某个特定特征的列
cols_to_drop = [col for col in columns if '特征' in col]
df = df.drop(cols_to_drop, axis=1)总结起来，根据数据帧中的大量列的数量来删除它们可以通过导入库、加载数据帧、使用drop方法或del关键字进行列的删除操作来实现。请注意，以上只是一种常见的处理方式，实际情况可能因数据类型、数据大小等因素而有所不同。
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相关·内容
我有N个数据帧，名为data1、data2...etc
每个数据帧都有两列'X‘和'Y’。每个数据帧的长度是不一样的。
我需要一个包含“X”列总和的新数据帧。我只是尝试了一些类似的东西：
dataframesum = pd.DataFrame(0, index=np.arange(Some_number),columns = ['X']
for i in range(N):
dataframesum.add(globals()['Data%s'%i]['X'], fill_values = 0)
但是它不工作(我不确定Some_n
浏览 13提问于2018-07-27得票数 0
1回答
我有一个数据帧，其中包含以逗号分隔的字符串列表。
x <- c("a,b","a,b,c,d","a","a,b,c)
y <- data.frame(x)
应根据每行中出现的逗号数量对数据帧进行排序。
为此，我尝试将逗号的数量提取到一个新变量，以便对数据帧进行排序：
library(stringr)
y$new <- str_extract_all(y$x, ",")
第一个问题:变量显示列表而不是字符串。第二个问题:不带逗号的行将显示为字符(0)。
x new
1 a,
浏览 11提问于2019-07-19得票数 1
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1回答
我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
回答已采纳
1回答
假设我有100个数据帧，我如何将它组合成一个包含所有列的数据帧。我的数据帧看起来像这样，
id name marks
00 abc 70
01 def 67
02 ghi 68
03 jkl 90
id name class
00 abc A
01 def B
02 ghi B
03 jkl A
id name std
00 abc 1
01 def 2
02 ghi 3
03 jkl 4
id name city
00 abc mex
01 def nyc
02 ghi
浏览 0提问于2017-01-17得票数 1
我在excel中有大约3000行40列的大型数据。我已经将excel转换为csv，并使用"load data local infile“将数据转储到sql中的6个表中，问题是40列中只有一列(属性)是唯一的，所有其他列要么为空，要么不是唯一的。到目前为止，我只对所有的表使用了一个主键。但我不认为它在future...can中是有效的，任何人，请建议一种替代的方法。
谢谢，亚历克斯
浏览 1提问于2011-08-06得票数 1
2回答
我正在尝试合并两个数据帧，一个包含列: customerId、full name和emails，另一个包含列: customerId、amount和date。我希望将第一个数据帧作为主数据帧，并包括其他数据帧信息，但前提是customerIds匹配；我尝试这样做：
merge = pd.merge(df, df2, on='customerId', how='left')
但生成的数据帧包含大量重复，看起来是错误的：
customerId full name emails amount date
0 002963338 Star shine
浏览 0提问于2017-06-11得票数 1
2回答
我正在尝试用R编写一个函数，该函数从数据框中删除列，然后返回新数据，并将名称指定为该函数的参数：
drop <- function(my.data,col,new.data) {
new.data <<- my.data[,-col]
return(new.data)
}
因此，在上面的示例中，我希望在调用函数后存在一个新的数据框，该函数被命名为用户输入的第三个参数。
当我调用该函数时，会返回正确的数据帧，但是如果我随后尝试在全局环境中使用新的数据帧，则会得到object not found。我认为通过使用<<-运算符，我可以在全局范围内定义new.data。
浏览 4提问于2014-03-15得票数 8
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1回答
我正在努力解决我面临的问题:我有一个不同产品(汽车)的数据集，这些产品(汽车)在给定的时间内有特定的工作订单。我从历史数据中知道，这项工作总共造成了多少时间。现在我想预测另一辆车(例如第3辆)。
📷
我应该使用哪种类型的算法，回归？
我的想法是将基于行的数据集转换为基于二进制值的列，例如Brake: 0/1，屏幕0/1。但是我会有很多输入，因为可能的输入数是100-200..
浏览 0提问于2023-01-27得票数 -1
我拥有的数据可以简化为：
在这个例子中，我想删除与曲目2相关的数据，因为它只有3帧与之相关。所有具有3个以上关联帧的数据都可以保留。
正如我尝试演示的那样，帧编号并不总是从1开始。对于被跟踪的尽可能多的帧，轨道编号将始终是连续的相同编号。我在考虑使用一个函数为A列中的每个连续值将1附加到一个变量，然后执行一个测试，看看这个值是否等于>= 3。如果是，则转到A中的下一个整数，如果不是，则删除所有标有该整数的行(在本例中为2)。
在Excel宏中使用Visual Basic可以做到这一点吗?有没有人能给我一些关于我可以使用哪些函数的入门提示？这里完全是新手。我还没有找到任何类似的VBA，
浏览 0提问于2013-06-05得票数 0
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我有一个列，其中包含val a = List(123,656,453,7889,64396)形式的值。我想像lpad(col("a"), a.length, "0")一样使用lpad。基本上，我不确定列表中数字的长度，所以我必须检查每个数字的长度，然后用0对其进行lpad。
基本上，我有这样的输入数据帧：(00123,000656,000453,007889,064396)。和应用程序
val getRandom = udf((seed: String) => new Random(seed).shuffle(seed.toCharArray.iterat
浏览 0提问于2020-06-26得票数 1
1回答
我有一个熊猫数据帧的时间。
0 2020-08-01 23:59:59
1 2020-08-01 23:59:49
2 2020-08-01 20:52:17
3 2020-08-01 19:02:34
4 2020-08-01 18:38:06
我想要添加一个列，我想通过创建一个集群来对其进行索引。例如。如下所示：
0 2020-08-01 23:59:59 1
1 2020-08-01 23:59:49 1
2 2020-08-01 20:52:17 2
3 2020-08-01 19:02:34 3
4 2020
浏览 0提问于2020-09-13得票数 0
正在尝试将数据帧输出到txt文件(用于提要)。一些特定的列将自动转换为float，而不是预期的int。 如何将这些列指定为使用int作为dtype？我尝试将整个dataframd输出为字符串，但这不起作用。 我要指定的列名为CID1和CID2 data = pd.read_sql(sql,conn)
data = data.astype(str)
data.to_csv('data_feed_feed.txt', sep ='\t',index=True)
浏览 16提问于2021-08-26得票数 0
我是R的初学者，我试着弄清楚这个了不起的(有时是神经疲劳)程序有什么限制。
这里是我的问题：我从两个不同的原始数据文件中有两个数据帧(Df)。在这两个数据帧中，我为个人设置了带有ID号的列。我知道如何通过ID将它们合并到df，问题是在其中一个数据帧中注册ID号的人输入了一些不正确的ID号。例如，ID应该如下所示：NK-02-0028。但它的类型如下：NK-020028。
因此，当我合并这两个数据帧时，ID将不匹配。如果我只有10个观察的数据帧，这不是一个大问题，但我有大约。在一个df和355个df中分别观察了8000次和355次。正确的ID在df中，有355个，错误的在df中，有8000个。我
浏览 2提问于2016-03-07得票数 0
我是Spark的新手，我正在尝试弄清楚使用它进行数据科学的程序是什么。具体地说，我知道如何从现有数据中创建数据帧，然后执行一些分析。
现在我正在尝试理解如何在数据帧中已经存在的数据上运行ML算法。当我查看ML文档时，我发现dataframes是从Vectors (密集或稀疏)创建的，但我现有的Dataframes并非如此。我想知道如何将具有多个列的现有数据帧转换为将单个列放置在向量中的数据帧？
当尝试先执行探索性分析和一些绘图，然后在相同的数据帧上执行ML时，通常的程序是什么？
浏览 0提问于2016-12-29得票数 0
我需要将24X24数据帧拆分成5X5数据帧，其中包括原始24X24数据帧中所有可能的行和列组合。有人准备好接受这项任务了吗？
浏览 20提问于2021-11-20得票数 0
3回答
计算数据帧中列的汇总统计信息
、、、、
我有一个如下形式的数据帧(例如)
shopper_num,is_martian,number_of_items,count_pineapples,birth_country,tranpsortation_method
1,FALSE,0,0,MX,
2,FALSE,1,0,MX,
3,FALSE,0,0,MX,
4,FALSE,22,0,MX,
5,FALSE,0,0,MX,
6,FALSE,0,0,MX,
7,FALSE,5,0,MX,
8,FALSE,0,0,MX,
9,FALSE,4,0,MX,
10,FALSE,2,0,MX,
11,FALSE,0,0,MX,
12,FALSE,13,
浏览 2提问于2014-03-07得票数 48
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我有一堆14784个文本文档，我正在尝试对它们进行矢量化，这样我就可以运行一些分析。我使用sklearn中的CountVectorizer将文档转换为特征向量。我这样做是通过调用：
vectorizer = CountVectorizer
features = vectorizer.fit_transform(examples)
其中examples是所有文本文档的数组
现在，我正在尝试使用其他功能。为此，我将这些特性存储在一个pandas数据帧中。目前，我的pandas数据帧(不插入文本特征)具有形状(14784, 5)。我的特征向量的形状是(14784, 21343)。
将矢量化的特征插入
浏览 0提问于2016-11-02得票数 14
1回答
2017年10月16日编辑:我想我发现了问题，似乎是pandas内核的bug。它不能合并/连接超过145k行的任何内容。144k行，它可以做到没有问题。Pandas版本0.20.3，运行在Fedora 26上。
-原始帖子
我有一个中等大小的数据要处理(大约200k行，大约40列)。我已经优化了很多代码，但我现在唯一的麻烦就是连接列。
我以一种不幸的结构接收数据，需要以某种方式提取数据，然后将其全部放入数据帧中。
基本上我一次提取2个数组(每个200k行长)。一个数组是时间戳，另一个数组是值。
在这里，我创建了一个dataframe，并使用时间戳作为索引。
当我提取第二个数据块时，我执行相同的
浏览 0提问于2017-10-16得票数 2
1回答
我试图通过在一个分类列中创建更多特定于某个值的列来扩展dataframe。我的数据帧如下所示： ? 基于列cluster的值，我想创建一个新的数据帧，它应该如下所示： var1_clus0 , var1_clus1, ... var3_clus2 我有一个巨大的数据集，所以我试图在一个嵌套的for循环中做到这一点，这个循环可以很好地处理聚集列的第一个值，并且所有其他值都有NaN。 下面是我的脚本： data_trans = pd.DataFrame()
for i in np.arange(0, len(varlist),1):
for j in np.arange(0,6
浏览 14提问于2019-02-20得票数 0
我有两个熊猫数据帧：
数据帧1：
ITEM ID TEXT
1 some random words
2 another word
3 blah
4 random words
数据帧2：
INDEX INFO
1 random
3 blah
我想要将( dataframe 2的) INFO列的值与dataframe 1的TEXT列进行匹配。如果匹配，我希望看到一个新的列带有"1“。
如下所示：
ITEM ID TEXT MATCH
1 some random words
浏览 8提问于2020-03-11得票数 1
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我正在将一个大型数据库读入多个数据帧。每次都有效。所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。 我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path + "file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的列数： df.shape 为什么会发生这种情况，我如何改进\使其正常工作？
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
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我有一个模式：
patternDel = "( \\((MoM|QoQ)\\))";
我想删除pandas dataframe中列df['Event Name']与此模式匹配的所有行。哪种方法是最好的？数据帧中有超过100k行。
浏览 8提问于2016-10-10得票数 26
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2回答
我正在做一个法语文本预处理任务，以准备数据来训练一个NLP模型。但我不知道是否最好删除法语的特殊字符和撇号，或者保留它们。示例：
Malgré que j'ai tellement aimé ce boulot je veut démissionner
化作
Malgre que jai tellement aime ce boulot je veut demissionner
我还注意到，法语文本的大多数柠檬化库根本没有效率，所以我想知道是否可以跳过这一步，也可以跳过停止词删除步骤。一般来说，预处理步骤将是：
删除URL和电子邮件
演示表情符号
将数字转换为文本(6->6)
删
浏览 0提问于2022-12-29得票数 0
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我有一个包含列的数据帧"Forecast“- Store, Item, FC_startdate, FC_enddate, FC_qty
另一个包含columns - Store, Item, Saledate, Sales_qty的数据帧"Actual“。
我想创建一个带有参数的UDF - p_store, p_item, p_startdate, p_enddate，并在这些日期之间获得Sales_qty的总和，并将其作为新列(Act_qty)添加到"Forecast“dataframe中。
但是spark不允许在UDF中与Forecast字段一起传递数据帧。
而不
浏览 1提问于2020-01-02得票数 1
我使用redis作为我的数据存储区，我使用作为crud操作的依赖关系和CRUD存储库。当我做deleteById时，它正在工作。但是，当我执行deleteByName (名称不是id列)时，它的意思是不支持查询方法。当数据源是redis时，如果我们使用，那么只能使用deleteById列，而不能使用其他列？
浏览 5提问于2022-03-16得票数 0
1回答
我使用的是火花: 1.6.2和MongoDB: 3.2.8
我有一个8列和10亿行的dataframe。洗牌写入的数据帧是60 is。
我将使用mongo-火花-conector(mongo-火花-连接器_2.10)在mongodb中插入该数据。
MongoSpark.write(sourceValueDf).options(mongoDbOptions).mode(SaveMode.Append).save();
插入需要超过10小时。
我怎样才能提高性能呢？
浏览 2提问于2016-07-18得票数 0
我正在处理一个数据集，在对两列执行了分组操作之后，我最终得到了具有最大数据点数量的两个存储桶。
对于这两个存储桶，我创建了两个独立的数据帧，它们的形状不同(列数相同，行数不同)，以便进行比较。
我需要知道我可以使用哪种转换来执行可能的两个数据帧的关联。我该怎么做呢？
任何其他用于比较数据帧的建议都是值得赞赏的。
浏览 1提问于2018-10-11得票数 0
1回答
我目前遇到了一个问题，从API中提取，获取JSON字典，然后将其扁平化，并将其放入数据帧中。 json中的数据结构如下： X1_0, X2_0, X3_0 ... X1_1, X2_1, X2_1, ... X1_2, X2_2, X2_3 当我将其展平并放入数据帧中时，我会将每个展平的键作为单独的列标题，而不是组合在一起，因为它们具有_#。 所以我得到的不是形状是22x6的东西，而是1x130的东西。 我基本上只对正确的数据帧形状感兴趣，但我不确定我应该如何修复它，以及它是应该在扁平化之前还是之后完成？ 如有任何帮助，我们将不胜感激。
浏览 9提问于2019-03-22得票数 0
2回答
在泡菜里。
我有一个有>100000个观测值的数据集；数据集的列包括CustomerID、VendorID、ProductID和CatNMap。如下所示：
如您所见，在前3列(CustomerID、VendorID、ProductID)中表示的值表示唯一的数值映射值，如果在x，y平面上表示(这消除了许多分类方法的使用)，则没有意义；最后一列包含由客户分配的类别字符串。现在，这是我不明白的部分，我不知道如何接近.
目标：是为客户预测未来的CatNMap值，但是在我看来，这里的特性并不有用，是这样吗？现在，如果是，我可以使用什么方法，因为CatNMap列有>7,000个唯一值
浏览 8提问于2020-02-11得票数 5
我有一个稀疏的2D数据集，大约有600万条记录，每个记录最多包含20个特征。我想把它转换成只有0和1的非稀疏2D数据集，但我一直得到OutOfMemoryError。
以下是我的数据集的一个示例：
1: 1723762 2737 2 283
2: 239 220 12 19237 2795
3: 3910 2931 86043 26354 349874 73736 2611 93921 4123830
4: 5
5: 4728 2
...(up to ~6mil)
我想把它转换成：
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...(up to ~6mil)
0 0 0 0
浏览 2提问于2012-06-22得票数 1
1回答
我有一个很大的列表，有100多个数据帧需要处理。我希望这个列表只显示唯一的数据帧。解决方案非常简单：unique(listname)。
然而，由于它是相当混乱的数据，有时数据框架与其他数据框架是相同的，但是添加了一列。在这种情况下，unique(listname)将无法工作。
我正在尝试用for-loop来解决这个问题。但我的解决方案似乎效率很低(而且不起作用)。
可复制示例
df1 <- data.frame(id = c(151, 151, 151, 151, 151), name = c("Jan Slagter", "Jan Smit", "
浏览 4提问于2020-07-28得票数 0
我有一个超过400K行和几百列的数据帧，我决定分块读入它，因为它不能放入内存中，并提供MemoryError。
我已经设法像这样分块读入了它：
x = pd.read_csv('Training.csv', chunksize=10000)
然后，我可以通过执行以下操作来获取每个块：
a = x.get_chunk()
b = x.get_chunk()
等，等等，这样做超过40次，这显然是缓慢和糟糕的编程实践。
当我尝试执行以下操作时，尝试创建一个循环，该循环可以将每个块保存到一个数据帧中，并以某种方式将它们连接起来：
for x in pd.read_csv('Tr
浏览 1提问于2018-08-02得票数 4
2回答
假设有人想要从数据帧中删除一列。可以在不创建新数据帧的情况下做到这一点吗？
df = df.drop("tags_s")
看起来创建一个新的数据帧更安全，更正确，对吗？通过重用如上所述的数据帧可能会遇到什么问题？
如果重用数据帧是一种糟糕的做法，假设有人想要删除几个与模式匹配的列：
for col in df.columns:
if col.startswith("aux_"):
df = df.drop(col)
在这种情况下，每次创建一个新的数据帧似乎不切实际。最佳实践是什么？
浏览 21提问于2019-11-22得票数 0
3回答
我有一个包含多个列的spark数据帧。我想找出并删除列中有重复值的行(其他列可以是不同的)。
我尝试使用dropDuplicates(col_name)，但它只删除重复的条目，但仍然在数据帧中保留一条记录。我需要的是删除所有最初包含重复条目的条目。
我使用的是Spark 1.6和Scala 2.10。
浏览 4提问于2018-04-10得票数 5
回答已采纳
我有一个数据框架，开始：
id treatment
1 B
2 B
3 A
4 A
我的目标是在数据框架中添加一列。
新列中的每个条目都应该是处理列中"A“值的总数，直到并包括该条目的行。
例如，新列应为数据帧的第三行显示1(请参见上文)，第四行显示2(请参见上文)。
浏览 1提问于2014-08-03得票数 0
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一个简单的问题
想象一个数据帧，如下
data=data.frame(x=c(1,2,3), y=c(4,5,6), Genes=c("AHS;AKS;AHS","AHS;IO","HU"))
所以我想画出x和y
plot(x,y)
像这样做这些点的标签
text(data$x+0.2,data$y+0.2,labels=data$Genes)
但我不想使用来自基因列的所有参数，只使用第一个参数(例如，在“；”之前)，您能帮我解决这个问题吗？这只是一个例子，我已经用read.delim读入了我的数据，所以我不能用字符串分隔来做特定的“读入”。
浏览 0提问于2012-11-29得票数 0
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1回答
我正在尝试创建一个表格类型的tkinter gui程序，它的结构类似于。
在这张图片中，有两种类型的帧:标题帧(黑色)和数据帧(蓝色)。在数据框中，列1和列2根据数据的长度动态地更改其大小。
我想问一下，如果数据帧的一个列的宽度改变了，是否有办法更新其他数据帧和标题帧中的列的宽度，使其与数据帧中的列的宽度相匹配。
因此，假设第2帧的第1列增加了宽度，则标题帧的第1列、第0帧和第1帧也应更改为与第2帧的第1列的新宽度对齐。
我希望我的问题已经说清楚了。
浏览 0提问于2018-10-05得票数 0
有没有办法为给定列选择5个特定范围内的值，并对每个不同的数据帧应用到新列中，即标签？
我的意思是，我有一个数据帧列表。所有数据帧都有2列，并且共享相同的第一列，但在第二列(标题和值)中有所不同。例如：
>> df1
GeneID A
1 0.3
2 0.0
3 143
4 9
5 0.6
>> df2
GeneID B
1 0.2
2 0.3
3 0.1
4 0.7
5
浏览 32提问于2018-08-27得票数 0
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1回答
我的循环使用两个数据框列"Date“和"Time”作为它的参数。
由于每个数据帧合并到其他数据后循环的构造方式，不清楚日期和时间将显示在列表中元素[i]的组合数据帧的列位置中的何处。因此，我需要通过参数位置赋值DF[Date]，DF[Time]，然而，我不确定如何在列表OptData中引用这些列。因此OptData[i]是一个不好的例子，因为对于OptData的每个Dataframe元素，Date和Time的列位置都会发生变化。我修改后的问题是:如何将null赋值给
for(i in 1:ncol(ADHR)) {...
OptData[[i]]<-join(BES
浏览 3提问于2013-10-15得票数 0
最近，我们开始优化一个从未遵循任何标准的数据库。我们想做以下几件事。
clean up of unused tables.
optimizing data types and indexes.
tuning slow queries.
evaluating my.cnf configurations with mysqltuner.pl and similar ones
在这个过程中，我遇到了优化碎片表的问题。这个零碎的表是什么，这将如何影响功能和性能。为什么我要在这些表上运行优化...？
我相信这完全不会影响功能。如果不是，请纠正我。
提前感谢你的回复。向您
浏览 2提问于2012-04-03得票数 3
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我希望在R数据帧中有一个文本文档列表，其中一列'doc_title‘包含文件的名称，另一列’.txt‘包含这些文件中的文本。 我使用以下代码从.txt文件的目录创建了一个数据帧： > file.list <- list.files(path = ".", pattern="*.txt", full.names=TRUE)
> all.files <- sapply(file.list, FUN = function(x)readChar(x, file.info(x)$size))
> df <- data.fram
浏览 14提问于2020-11-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我想使用一种聚类算法来实现包含许多特性(32列)的数据帧。
部分特征使用一个热编码器进行编码。
我希望使用主成分分析( PCA )来减少维数，使机器学习过程更容易。
是否可以仅对数据帧的某些列使用PCA，而保留其他列，然后使用机器学习模型。
或者，在聚类之前，必须对所有数据使用PCA。
浏览 3提问于2022-07-04得票数 -1
回答已采纳
我想在列表理解中对熊猫数据帧的行运行一个函数。Dataframe可以有不同数量的列。如何利用这些数据帧的列？
import pandas as pd
df = {'chrom': ['chr1', 'chr1','chr1'], 'start': [10000, 10100, 12000], 'end':[10150,10120,12250], 'S1':[1, 1, 1],'S2':[2, 2, 2],'S3':[3, 3, 3] }
df =
浏览 0提问于2019-10-26得票数 1
2回答
我需要将1500多个python数据帧合并到一个大型数据帧中。我遇到的问题是，数据帧具有唯一的列标题和不同的大小。
例如，dataframe 1为：
type sc98*c.firstname sc98*c.lastname sc98*c.username text createdAt statusofExpiration
need John Doe johndoe I need a new car. 111111 expi
浏览 3提问于2018-08-09得票数 0
2回答
我有一个dataframe，其中每个列都有一个惟一的名称，但是几个列的内容是相同的。具有相同内容的列都是因子变量，并且它们以相同的方式结束(例如.x或.y)。我的目标是将具有相同结尾(.x或.y)的所有列连接到一个列中。
我在这方面遇到的大多数解决方案都将多个数据帧结合在一起，但我还没有找到在单个数据帧中实现这一点的解决方案。我提供了一些示例脚本来说明我的数据帧目前的样子和所需的输出。
# generate some data
dv1 = rnorm(6)
dv2 = rnorm(6)
dv3 = rnorm(6)
# current dataframe
DF <- data.fram
浏览 0提问于2019-05-20得票数 2
2回答
使用java中的帧的时间
、、、
我必须以hh:mm:ss:ff格式存储时间，即小时、分钟、秒和帧，其中每秒有25帧。
哪种数据类型适合，或者我应该为小时、分钟、秒、帧创建单独的列？
浏览 1提问于2013-09-05得票数 0
比方说，我有许多数据帧，它们的名称几乎是相似的。如何使用循环(或任何其他方式)操作单个数据帧的列？例如，我想一次删除所有数据帧的第一列。
浏览 1提问于2014-12-10得票数 1
回答已采纳
我正在处理OSM数据，以计算城市街道的直线度。Momepy中的这个函数工作得很好。当我想要将结果(地理数据帧)保存到shapefile时，它会给我一个错误: ValueError: Invalid field type 错误主要是由于OSMID列导致的，因为我试图查看数据类型，并将其他属性列转换为字符串并运行它。是否可以删除OSMID列？
我将数据类型的结果附加到直线度地理数据框架中，并尝试将其保存为shapefile.data类型
请建议正确保存shapefile的步骤1：https://i.stack.imgur.com/GZ85m.jpg
浏览 44提问于2021-04-19得票数 0
我有两个数据帧，每个数据帧大小约为1,000,000行。两者共享一个公共的'Address‘列，我用它来连接数据帧。使用这个连接，我希望将信息从dataframe1移动到dataframe2，我称之为“details”。
df2.details = df2.Address.map(dict(zip(df1.Address,df1.details)))
然而，address列并不表现出完全的通用性。我尽了最大努力清理，但仍然只能移动大约40%的数据。有没有办法修改上面的代码以允许部分匹配？这一次我完全被难住了。
数据非常简单，如所述。两个小数据帧。虚构的样本数据如下：
df1
Addr
浏览 1提问于2019-04-02得票数 0
1回答
定义LSTM模型的目标值和训练值
、、、、
我有多个数据帧(5到6个)，如下所示： >dataframe1
time(min) A B C D
0 0 1 2 3 4
1 1 ...........
2 2 ........... 我正在尝试在未来为所有以target为其列(A和B)的数据帧执行LSTM 5分钟。我怎样才能让我的X_test和X_train从所有数据帧中获取所有这些数据呢？还有，我怎么才能让他们换班呢？当我试图制作测试数据和训练数据时，我尝试了这个:我制作了一个3D数据框，看起来像这样： dataframe 1 data
浏览 25提问于2021-07-02得票数 0
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