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如何根据两个条件过滤numpy数组:一个依赖于另一个?

在NumPy中,可以使用条件过滤来根据一个条件过滤另一个条件。具体而言,可以使用布尔索引和逻辑运算符来实现。

假设有两个NumPy数组:arr1和arr2。arr1是一个依赖于arr2的条件数组,我们想要根据这个条件过滤arr2。

首先,我们需要创建一个布尔索引数组,该数组的元素与arr1的元素一一对应。布尔索引数组的元素为True表示满足条件,为False表示不满足条件。

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filter_arr = arr1 > arr2

接下来,我们可以使用布尔索引数组来过滤arr2,只保留满足条件的元素。

代码语言:python
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filtered_arr = arr2[filter_arr]

这样,filtered_arr就是根据arr1和arr2的条件过滤得到的结果数组。

下面是一个完整的示例:

代码语言:python
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import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([5, 4, 3, 2, 1])

filter_arr = arr1 > arr2
filtered_arr = arr2[filter_arr]

print(filtered_arr)

输出结果为:

代码语言:txt
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[5 4]

在这个示例中,arr1中大于arr2对应位置的元素为False, False, False, True, True,根据这个布尔索引数组,我们过滤arr2得到了5, 4。

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