如何查看CPU tensorflow中正在运行的变量或函数

import tensorflow as tf

# 启用设备放置日志记录
tf.debugging.set_log_device_placement(True)

# 创建一个简单的计算图
a = tf.Variable(1.0, name='a')
b = tf.Variable(2.0, name='b')
c = tf.add(a, b, name='c')

# 获取默认图的定义
graph_def = tf.get_default_graph().as_graph_def()

# 将默认图的定义导入到一个新的图中
new_graph = tf.Graph()
with new_graph.as_default():
    tf.import_graph_def(graph_def)

# 在新的图中查找变量和操作
with tf.Session(graph=new_graph) as sess:
    # 查找变量
    variables = tf.get_collection(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES)
    for var in variables:
        print(var.name)

    # 查找操作
    operations = tf.get_operations()
    for op in operations:
        print(op.name)