如何有效地将多列添加到具有依赖于其他动态列值的pandas数据框中

在pandas中，可以使用assign方法将多列添加到具有依赖于其他动态列值的数据框中。assign方法可以接受一个或多个列名和相应的值，这些列将被添加到数据框中。

下面是一个示例代码，演示如何有效地将多列添加到具有依赖于其他动态列值的pandas数据框中：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame()

# 添加依赖列
df['A'] = [1, 2, 3, 4, 5]
df['B'] = [2, 4, 6, 8, 10]

# 添加动态列
df = df.assign(C=df['A'] + df['B'], D=df['A'] * df['B'])

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   A   B   C   D
0  1   2   3   2
1  2   4   6   8
2  3   6   9  18
3  4   8  12  32
4  5  10  15  50

在上面的示例中，我们首先创建了一个空的数据框df，然后添加了两列A和B作为依赖列。接下来，使用assign方法添加了两个动态列C和D，它们的值依赖于列A和列B的值。列C的值是列A和列B的和，列D的值是列A和列B的乘积。

这种方法可以有效地将多列添加到具有依赖于其他动态列值的pandas数据框中。在实际应用中，可以根据具体需求自定义动态列的计算逻辑。

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