如何在pandas数据框中添加具有重复值的列？

在pandas数据框中添加具有重复值的列，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入pandas库并创建一个数据框。例如，可以使用以下代码创建一个包含两列的数据框：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 接下来，创建一个具有重复值的列。可以使用pd.Series函数创建一个包含重复值的列，并指定index参数为数据框的索引。例如，以下代码创建一个名为C的列，其中包含重复值：

df['C'] = pd.Series([7, 8, 9], index=df.index)

1. 最后，查看更新后的数据框。可以使用print函数打印数据框，或直接输入数据框的名称来查看结果。例如，以下代码打印更新后的数据框：

print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在这个例子中，我们通过创建一个具有重复值的pd.Series对象，并将其赋值给数据框的新列C，成功在pandas数据框中添加了具有重复值的列。

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请注意，以上仅为示例产品，实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。