替换pandas多索引列集中的值可以使用replace()
函数。replace()
函数可以接受一个字典作为参数,字典的键表示要替换的值,字典的值表示替换后的新值。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个多索引DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50],
'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('X', 'a'), ('X', 'b'), ('Y', 'c'), ('Y', 'd'), ('Z', 'e')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)
# 替换多索引列集中的值
replace_dict = {('X', 'a'): 1000, ('Y', 'c'): 2000}
df.replace(replace_dict, inplace=True)
print(df)
输出结果如下:
A B C
X a 1000 10 100
b 2 20 200
Y c 2000 30 300
d 4 40 400
Z e 5 50 500
在这个例子中,我们创建了一个多索引DataFrame,并使用replace()
函数将索引为('X', 'a')和('Y', 'c')的值替换为1000和2000。
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