如何基于多索引列值创建pandas数据帧

import pandas as pd

# 定义多索引
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 1), ('A', 2), ('B', 1), ('B', 2)], names=['letter', 'number'])

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40]}, index=index)

print(df)

import pandas as pd

# 创建一个普通的数据帧
df = pd.DataFrame({
    'letter': ['A', 'A', 'B', 'B'],
    'number': [1, 2, 1, 2],
    'value': [10, 20, 30, 40]
})

# 设置多索引
df.set_index(['letter', 'number'], inplace=True)

print(df)

# 检索特定索引的数据
specific_data = df.loc[('A', 1)]
print(specific_data)

# 对多索引数据帧进行排序
sorted_df = df.sort_index()
print(sorted_df)