混淆矩阵是在机器学习领域中用于评估分类模型性能的一种工具。它是一个二维矩阵,用于显示模型对不同类别的分类结果。每一行代表一个实际类别,每一列代表一个预测类别。矩阵中的每个元素表示实际属于某个类别的样本被预测为另一个类别的次数。
要更改混淆矩阵中的字体大小,可以通过以下步骤进行操作:
需要注意的是,具体的操作步骤和代码可能因使用的编程语言和绘图工具而有所不同。在实际操作中,你可以根据自己的情况进行调整和修改。
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