如何使用R中的函数创建混淆矩阵 - 腾讯云开发者社区

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混淆矩阵及confusion_matrix函数的使用

1.混淆矩阵混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型作出的分类判断两个标准进行汇总。...这个名字来源于它可以非常容易的表明多个类别是否有混淆（也就是一个class被预测成另一个class）下图是混淆矩阵的一个例子 ?...其中灰色部分是真实分类和预测分类结果相一致的，绿色部分是真实分类和预测分类不一致的，即分类错误的。...2.confusion_matrix函数的使用官方文档中给出的用法是 sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None, sample_weight...=None) y_true: 是样本真实分类结果，y_pred: 是样本预测分类结果 labels：是所给出的类别，通过这个可对类别进行选择 sample_weight : 样本权重实现例子：

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Python 中如何使用 lambda 函数

在 Python 中，可以使用 lambda 函数来创建匿名函数。lambda 函数的语法是：lambda 参数: 表达式。...以下是一些使用 lambda 函数的例子：通过 lambda 函数来计算两个数的和： add = lambda x, y: x + y print(add(2, 3)) # 输出 5 通过 lambda...函数来计算一个数的平方： square = lambda x: x ** 2 print(square(4)) # 输出 16 通过 lambda 函数来对一个列表进行排序： numbers = [..., 3] sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: x) print(sorted_numbers) # 输出 [1, 2, 3, 4] 需要注意的是...，lambda 函数通常用于简单的操作，如果需要进行复杂的逻辑判断或包含多行代码的函数，建议使用普通的函数定义来实现。

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...csv打开会报错，该知识点用于防止部分代码中错误应用csv套用tsv等#文件读写部分(文件位于R_02的Rproject中)#1.读取ex1.txt txt用read.table读，变量名不需要有""，...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...2倍的标准差，并写出用户使用该函数的代码。...="y.Rdata")class(y)# $不支持矩阵，因此不能在这里使用class(y[,1])mean(as.numeric(y[,1]))#矩阵只允许一种数据类型，单独更改一列的数据类型没有意义，

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JS 中的函数表达式和函数声明你混淆了吗？

在 JavaScript 中，function关键字可以完成一个简单的工作：创建一个函数。但是，使用关键字定义函数的方式可以创建具有不同属性的函数。...在本文中，我们来看一下，如何使用function关键字来定义函数声明和函数表达式，以及这两种函数之间的区别又是什么。...其原因是sumA是使用函数声明创建的，该函数声明在当前作用域中创建一个函数变量（具有与函数名称相同的名称）。...但是sumB是使用函数表达式创建的（将其包装在括号中），该函数表达式不会在当前作用域内创建函数变量。如果你想访问使用函数表达式创建的函数，那么将函数对象保存到一个变量中： // Works!...总结根据使用function关键字创建函数的方式，可以通过两种方法来创建函数：函数声明和函数表达式。

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Python矩阵的创建（不使用numpy

此部分是对python List的扩展应用。...在python中定义一个二维数组，先看如下例子： a = [1, 2, 3] print(a * 3) [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] print([a * 3...但可用来扩展列表的长度。...发现matrix = [array] * 3操作中，只是创建3个指向array的引用，所以一旦array改变，matrix中3个list也会随之改变。并根据文档提示，可用入下办法创建一个矩阵。...例如创建一个3*3的数组方法1 直接定义 matrix = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]][/py] 方法2 间接定义 matrix = [[0 for i in

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pythondecode函数的用法_如何使用python中的decode函数？

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。我们在使用Python的过程中，是通过编码实现的。编码格式是可以设定的，如果我们想要输入时编码格式时字符串编码，这时可以使用python中的decode函数。...decode函数可以以 encoding 指定的编码格式解码字符串，并默认编码为字符串编码。 1、decode函数以 encoding 指定的编码格式解码字符串，默认编码为字符串编码。...2、decode()方法的语法 str.decode(encoding=’UTF-8′,errors=’strict’) 3、参数 encoding ——要使用的编码，如：utf-8,gb2312,cp936...4、使用实例 u = ‘中文’ #指定字符串类型对象u str = u.encode(‘gb2312’) #以gb2312编码对u进行编码，获得bytes类型对象str u1 = str.decode(...以上就是Python中decode函数的使用方法。

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python—结巴分词的原理理解，Hmm中的转移概率矩阵和混淆矩阵。

结巴分词的过程: jieba分词的python 代码结巴分词的准备工作开发者首先根据大量的人民日报训练了得到了字典库、和Hmm中的转移概率矩阵和混淆矩阵。 1....给定待分词的句子, 使用正则获取连续的中文字符和英文字符, 切分成短语列表, 对每个短语使用DAG(查字典)和动态规划, 得到最大概率路径, 对DAG中那些没有在字典中查到的字, 组合成一个新的片段短语..., 使用HMM模型进行分词, 也就是作者说的识别新词, 即识别字典外的新词....这里采用动态规划的最优化搜索。...动态规划问题： 1 将原问题分解为若干个相互重叠的子问题 2分析问题是否满足最优性原理，找出动态规划函数的递推式； 3利用递推式自低向上计算，实现动态规划过程。 ?

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如何使用R的sweep函数对表达矩阵进行标准化

如下图所示除了中位数标准化之外，我们还可以使用z-score的方法来对表达谱数据进行标准化： z-score=(表达量-均值)/标准差那么下面小编就给大家演示一下如何使用前面讲到的☞R中的sweep...函数，使用z-score的方法来对表达谱矩阵进行标准化 #为了保证随机数保持一致，这里设置一下种子序列 set.seed(123) #随机生成100个数，构造一个10X10的矩阵 data=matrix...) #每一行基因表达值除以这一行的标准差 data2=sweep(data1,1,rowsd,'/') data2 得到的结果如下如果对R里面scale这个函数比较熟悉的小伙伴，可能已经发现了，scale...这个函数就能完成z-score的计算，我们来看看这个函数的说明我们来看看scale这个函数的效果 #因为scale默认对列做操作，所以这里先用t对表达矩阵做一个转置 #计算完再用t转置回来 data3...=t(scale(t(data))) data3 得到的结果如下，有兴趣的小伙伴可以去对比一下跟使用sweep函数得到的结果。

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使用R中merge()函数合并数据

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。使用R中merge()函数合并数据在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...如何使用merge()获取数据集中交叉部分 merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例，获取cold.states和large.states完全匹配的数据。...如何理解不同类型的合并 merge() 函数支持4种类型数据合并: Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行，参数为：all=FALSE....如何实现完整合并(full outer join) 返回示例数据中美国的州，执行完整合并cold和large state，使用参数all=TRUE. > merge(cold.states, large.states...总结本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比，简单易懂。

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CNN中的混淆矩阵 | PyTorch系列（二十三）

然后，我们会看到如何使用这个预测张量，以及每个样本的标签，来创建一个混淆矩阵。这个混淆矩阵将允许我们查看我们的网络中哪些类别相互混淆。...在上一节中，我们了解了在不需要时如何使用PyTorch的梯度跟踪功能，并在开始训练过程时将其重新打开。每当我们要使用Backward（）函数计算梯度时，我们特别需要梯度计算功能。...让我们保留所有这些并获得我们的预测。使用预测张量现在，有了预测张量，我们可以将其传递给我们在上一节中创建的get_num_correct（）函数以及训练集标签，以获取正确预测的总数。...绘制混淆矩阵为了将实际的混淆矩阵生成为numpy.ndarray，我们使用sklearn.metrics库中的confusion_matrix（）函数。让我们将其与其他需要的导入一起导入。...在plotcm.py文件中，有一个称为plot_confusion_matrix（）的函数，我们将调用该函数。您将需要在系统上实现此功能。我们将在稍后讨论如何执行此操作。首先，让我们生成混淆矩阵。

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如何使用Grid中的repeat函数

在本文中，我们将探索 CSS Grid repeat() 函数的所有可能性，它允许我们高效地创建 Grid 列和行的模式，甚至无需媒体查询就可以创建响应式布局。...使用minmax()函数 minmax() 函数本身需要两个参数--最小值和最大值，中间用逗号隔开。因此，通过 minmax()，我们可以在灵活的环境中为轨道设置一系列可能的尺寸。...我们很快就会看到如何获得更好的效果。使用min()或者max() minmax() 函数的参数也可以是 min() 或 max() 函数。这两个函数都接收两个参数。...通过它们的组合，我们无需使用媒体查询即可创建真正的响应式布局。...总结 repeat() 函数是一种非常有用的工具，可用于高效布局网格列和行的重复模式。只需一行代码，它就能在不使用媒体查询的情况下创建完全响应式的布局。

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【R语言】rep函数的使用

我们在做数据分析的时候，经常需要产生一些重复序列。例如，做差异表达分析时需要用到的分组变量，绘制ceRNA网络的节点文件中的RNA type列等等。...今天小编就来给大家介绍一下R中生成重复序列的函数rep。你可以把它看作时repeat这个英文单词的缩写，就很容记住了。...函数形式：rep(x, time = , length = , each = ,) 参数说明： x：代表的是你要进行复制的对象，可以是一个数字，一个字符，或者是一个向量。...times：代表的是复制的次数，只能为正数。负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。 each：代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。...）中的每个元素复制两次 [1] 1 1 2 2 3 3 4 4 从上面的例子我们可以看出，times这个参数控制整个数组循环几遍，而each这个参数控制数组中每个element循环几遍。

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python—结巴分词的原理理解，Hmm中的转移概率矩阵和混淆矩阵。

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如何使用 TypeScript 中的 as const 创建只读对象

防止数据被意外修改：使用 as const 创建的对象在创建后无法修改，这有助于防止数据在代码的不同部分被意外修改。...console.log(person.name); // 输出 "Alice" 在这个例子中，我们使用 as const 创建了一个名为 person 的常量对象。...可以与对象展开语法结合使用：可以创建一个新对象，该对象是现有对象的副本，但其中一些属性使用 as const 声明为只读。...在第二个例子中，deepReadonlyObject 的所有属性，包括嵌套属性，都是只读的，无法修改。实际应用场景配置文件：使用 as const 定义配置文件，确保配置项不被意外修改。...例如，确保组件属性在使用过程中不会被修改。

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如何使用LightsOut生成经过混淆处理的DLL

关于LightsOut LightsOut是一款功能强大的DLL生成工具，该工具可以帮助广大研究人员轻松生成经过混淆处理的DLL。...该工具可以随机化DLL中所有的WinAPI函数使用、XOR编码字符串和基础的沙箱检测，并使用了Mingw-w64将经过混淆处理的C代码编译为DLL文件，然后再加载到任何有AMSI或ETW的进程中，例如PowerShell...功能介绍当前版本的LightsOut提供了下列功能：对字符串进行XOR编码； WinAPI函数名称随机化；支持多种沙箱环境检测选项；提供硬件断点绕过选项；工具要求当前版本的LightsOut...接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/icyguider/LightsOut.git 然后切换到项目目录中，直接运行工具主脚本即可...: -p , --pid 要修补的远程进程PID （右滑查看更多）工具使用我们可以直接将工具输出的DLL文件发送到目标系统中

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R中的替换函数gsub

R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子我们使用gsub函数...，并转换成因子我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

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R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,

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如何使用Python中的装饰器创建具有实例化时间变量的新函数方法

1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...如果被装饰的对象是一个方法，则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数，则实例化obj。返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。

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如何在R中创建日历热图

首先，我们运行Paul Bleicher创建的calendarHeat函数以显示日历热图。其次，我们创建一些随机的时间序列数据。最后，我们在两个调色板中绘制时间序列。...Sessions") calendarHeat(df$dates, df$sessions, varname = "Sessions", ncolors = 99, color = "r2b..." ) calendarHeat函数 library(tidyverse) calendarHeat <- function(dates, values..., ncolors=99, color="r2g",...red to green w2b <- c("#045A8D", "#2B8CBE", "#74A9CF", "#BDC9E1", "#F1EEF6") #white to blue g2r

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「R」tidyverse 中的公式函数

本文的写作由来是知识星球一个朋友对如何在 tidyverse 系列包中使用公式函数（单侧公式）不太熟悉，所以通过本文分享一下我的心得。...img 公式保存了创建它的环境使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")=R_GlobalEnv> 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...公式函数用法核心是什么公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。

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