如何改进此postgresql查询以计算"Aroon Indicator“

为了改进这个PostgreSQL查询以计算"Aroon Indicator"，可以使用以下步骤：

1. 确定Aroon Indicator的定义：Aroon Indicator是一种技术指标，用于衡量价格走势的趋势和方向。它由Aroon Up和Aroon Down两个部分组成。Aroon Up表示从某个时间点开始，出现最高价的时间距离当前的期间长度。Aroon Down表示从某个时间点开始，出现最低价的时间距离当前的期间长度。Aroon Indicator可以帮助判断市场的趋势和反转点。
2. 确定查询中需要的数据表结构：假设我们有一个包含股票价格数据的数据表，包括时间戳、最高价和最低价字段。
3. 编写查询语句：为了计算Aroon Indicator，我们需要进行以下步骤：
   • 使用LAG函数获取上一个时间点的最高价和最低价。
   • 计算Aroon Up和Aroon Down：
     • Aroon Up = （当前时间点 - 上一个最高价时间点）/ 期间长度 * 100
     • Aroon Down = （当前时间点 - 上一个最低价时间点）/ 期间长度 * 100
   • 注意：期间长度可以是任意值，但一般情况下，我们会使用14个交易日作为标准。
   • 可以使用CASE语句处理一些特殊情况，如开始的几个时间点或缺失的数据。

• 给出查询语句的示例代码：

WITH lag_prices AS (
    SELECT 
        timestamp, 
        high_price, 
        low_price, 
        LAG(high_price) OVER (ORDER BY timestamp) AS lag_high_price,
        LAG(low_price) OVER (ORDER BY timestamp) AS lag_low_price
    FROM stock_prices
)
SELECT 
    timestamp, 
    ((timestamp - lag_high_price) / 14) * 100 AS aroon_up,
    ((timestamp - lag_low_price) / 14) * 100 AS aroon_down
FROM lag_prices;

1. 优化查询性能：根据实际数据量和系统负载情况，可以考虑以下优化措施：
   • 创建适当的索引，以加快查询速度。
   • 根据实际需求，选择合适的期间长度，以平衡计算结果的准确性和计算成本。
   • 对于较大的数据集，可以考虑分区表或分片等技术，以提高查询效率。

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请注意，以上答案仅为参考，具体情况下需要根据实际需求和环境来进行调整和优化。