ORM 查询操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...Book,Author,Publisher def data_oper(req): # 查询所有出版社城市为 广州 的书名 ret = models.Book.objects.filter...(publisher__city='广州').values('title') print(ret) # 查询对应操作的sql语句 print(ret.query) return...ORM 删除操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...id 为 1 的记录 models.Book.objects.filter(id=1).delete() return HttpResponse("Hello world") ORM
在ORM层面，这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。 查询条件 exact 使用精确的=进行查找。...QuerySet.query QuerySet.query：query可以用来查看这个ORM查询语句最终被翻译成的SQL语句。...因此如果你的查询语句是通过get来获取数据的，那么就不能使用query，因为get返回的是满足条件的ORM模型，而不是QuerySet。...因为我们在settings.py中指定了USE_TZ=True，并且设置了TIME_ZONE='Asia/Shanghai'，因此我们在提取数据的时候要使用django.utils.timezone.make_aware...根据关联的表进行查询 假如现在有两个ORM模型，一个是Article，一个是Category。
数据库的查询需要使用管理器对象进行 通过mymodel.objects管理器方法调用查询对象 方法 说明 all() 查询全部记录,返回QuerySet查询对象 get() 查询符合条件的单一记录 filter...() 查询符合条件的多条记录 exclude() 查询符合条件外的全部记录 all()方法 ---- 使用方法：Asset.objects.all() from monitor.models import...返回值：QuerySet容器对象,内部存放的是元组 会将查询出来的数据封装到元组中,在封装到查询集合QuerySet中 >>> a = Asset.objects.values_list("...Asset.objects.order_by("create_date") >>> b = Asset.objects.values("title").order_by('-price') >>> print(a.query) # 可以使用这种方式查看发送给...="admin",system="Linux") for i in info: print("查询结果",i.create_date) 查询谓词 定义：做更灵活的条件查询时候需要使用查询谓词 每一个查询谓词是一个独立的查询功能
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。...聚合查询 aggregate() 是 QuerySet 的一个终止子句，它返回一个包含一些键值对的字典。 键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。 F查询 Q查询 F 查询 在前几个小章节里，构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。...Django 提供了 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。...示例： 查询浏览数大于评论数的文章 Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。...例如：在所有标题后面加上(原创) Q 查询 filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行 "AND"。如果需要执行更复杂的查询（例如：OR 语句）可以使用 Q 对象。...同时，Q 对象可以使用 ~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反（NOT）查询。 示例： 查询作者名字是“小团子”并且不是2018年发表的文章的标题。 查询函数可以混合使用 Q 对象和关键字参数。
###多表查询 一般的多表查询都是直接建立一个多对多关系 class Books(models.Model): users = models.ManyToManyField(User, related_name...1、根据books中的属性来查询用 Books.objects.filter(name="aaa") 2、根据assets中的title来查询books，这个时候就需要用到related_name属性来查询...,并且需要使用双下划线 Books.objects.filter(t_assets__title="aaa") #模糊查询 Books.objects.filter(t_assets__title__icontains...="aaa") 也可以查询assets然后反向查询 _books=list() aa=Assets.objects.filter(title="aaa").all() for a in aa: _...，这个时候就需要用到django提供的Q类来封装查询语句 Books.objects.filter(Q(name__icontains=search) | Q(t_assets__title__icontains
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。...Tb.objects.first() >>> Tb.objects.last() 续 4.返回布尔值的方法 >>> Tb.objects.exists() 5.返回数字的方法 >>> Tb.objects.count() 单表查询
外键是在用户表里面 需求（1） 根据查询出来的用户，获取他的用户类型，这个就是多表查询，实现代码是 先查询出用户，直接根据外键字段获取他的用户类型 需求（2） 根据一个用户类型，查询他下面的所有的用户...我们看用户类型表，只有一个字段，没有外键，这个如何实现呢？...其实有一个隐含的字段，写法是 总结 value()函数，获取列表 value()函数，获取元组 总结 以上方法 字典和元组是不可以跨表查询的 以下的写法是可以跨表的
一、反向连表查询 ① 通过object的形式反向连表 obj.小写表名_set.all() publish=models.Publish.objects.filter(name__contains='长沙...authorobj.book_set.add(*objects) authorobj.save() ③ 通过values双下滑线的形式 objs.values("小写表名__字段") 注意对象集合调用values（），正向查询是外键字段...models.Book.objects.filter(title__icontains='云团').values('author__name') print(authors) filter()也支持__小写表名语法进行连表查询
一 、ORM 查询性能 ① 普通查询 #for循环10次发送10次数据库查询请求 obj_list=models.Articles.objects.all() for row in obj_list...: print(row.name) 这种查询方式第一次发送 查询请求每for循环一次也会发送查询请求 ② select_related() 结果为对象 注意query_set类型的对象...models.Articles.objects.all().prefetch_related('category') for obj in obj_list: print(obj.category.name) 二、ORM...即在查询集上生成聚合。...from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min #求书籍的平均价 ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price
QuerySet [('测试feed',), ('今天',), ('第三个日程测试',), ('第四个日程测试',), ('第五个测试日程',)]> 方式二获取到的也是一个QuerySet，但是内容是元祖形式的查询列的值
在日常开发中，数据库的增删改查（CDUR）中，查询需求偏多，所以查询的语法比增删改操作多得多，尤其是跨表关联查询，可以让代码精简很多。 直接上代码吧，我是直接在上次写的的视图函数中改写的。...def orm_test(request): """ 增加操作 """ # 新增一个名字为1901的一个班级,create是新增方法，里面可以接受多个字段参数 #...""" # 查询单条,get返回实例，如果查询结果没有回报错， # filter查询返回的结果是多个实例的列表, # instance = Student.objects.get...(pk=1) #instance = Student.objects.filter(pk=1).first() # 查询多条,返回queryset类型(多个查询结果实例的列表) 可以被迭代...，起始表从班级表开始查询,反向查询 # stu_cls 是学生表中外键的别名 # queryset = Class.objects.get(name='1903').stu_cls.all
前言 ORM 使用 filter() 查询的时候，当有多个条件的时候，可以使用 Q 查询 Q 查询 or 如有个 Card 模型，表里面有以下数据 ?...查询 card_user 名称为 YOYO 或 yoyo的数据，使用 SQL 可以这样查询 select * from yoyo_card where card_user = 'YOYO' or 'yoyo...'; filter() 查询，查询或关系 MyDjango>python manage.py shell >>> from yoyo.models import Card >>> from django.db.models...，使用 & 和 and 都可以 MyDjango>python manage.py shell >>> from yoyo.models import Card >>> from django.db.models...not Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询 查询 card_user = ‘YOYO’ 并且 add_time 的日期不是 21号的数据 >>> Card.objects.filter
前言 Django 的查询语法难以简单的表达复杂的 WHERE 子句，对于对于这种情况, Django 提供了 extra() 方法。...is_age 返回的是一个布尔值 django查询的示例： PersonInfo.objects.all().extra(select={‘is_age’: “age > 18”}).values(‘age...django 查询的示例, where 传的是 list 类型参数： >>> PersonInfo.objects.all().extra(where=["age in (20, 21) and name...使用 SQL 语句为 SELECT * from yoyo_card, yoyo_personinfo WHERE card_user=name; 查询的结果 ?...django 查询的示例，table传list参数，可以是多个表名称，如：table=[‘yoyo_personinfo’] Card.objects.all().extra(tables=[‘yoyo_personinfo
1.查询操作 查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。...在ORM层面，这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。 1.1.查询条件 1 .exact 使用精确的=进行查找。...SQL语句 select * from article where id=14; select * from article where id IS NULL; article.query,可以得到Django...contains的时候，翻译成的sql语句左右两边是有百分号的，意味着使用的是模糊查询。...而exact翻译成sql语句左右两边是没有百分号的，意味着使用的是精确的查询。 4.icontains 大小写不敏感的匹配查询。
Django ORM对数据库操作的封装相当完善，日常大部分数据库操作都可以通过ORM实现。 但django将查询过程隐藏在了后台，这在开发时可能会略显晦涩，并且使用方式不当还会造成开销过大。...那么如何查看django何时执行了什么sql语句呢？答案是使用Logging。...logging.StreamHandler', 'formatter': 'simple' }, }, 'loggers': { 'django...category__number') \ .select_related('category') \ .prefetch_related('topics') 通过Logging不仅可以查看SQL语句，还可以由此知道django...Django使用Python的内建的logging模块执行系统日志记录。 参考资料 [1] 原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/36351635
在model.py中： #1 class B1(models.Model): u1= models.CharField(max_length=32) ...
前言 在使用django的 ORM 查询时候，我想查询最近3天的数据，需根据日期查询某一段时间的数据 时间筛选方式 可以根据 year、month、day、week_day 查询对应时间的记录 比如我表里面的字段是...add_time, model 模型名称是 Card 先进 shell 交互模式，使用__year查询2020年的所有数据 MyDjango>python manage.py shell >>> from...__day查询28号的所有数据 >>> Card.objects.filter(add_time__day=28) ]> 使用__week_day...__day=28) ]> __range查询范围 ORM 里面可以使用__range 来限制查询范围，如果我想获取最近三天的范围，先获取系统的当前时间...也可以使用 Q 查询，先导入 Q from django.db.models import Q 查询大于 start_date 日期，并且小于 now 日期。
这两天在学习beego框架，之前学习的时候遗漏了很多东西，比如orm、缓存、应用监控、模板处理等，这里将通过实例记录下如何使用beego自带的orm进行关联查询操作。...首先说明下，beego的orm有自动建表的功能，使用方法呢如下： // 数据库别名 name := "default" // drop table 后再建表 force := true // 打印执行过程...主要关系是： 会员（用户） -> 文章：一对多 文章 -> 文章分类：多对一 文章 -> 评论：一对多 说明：beego的orm使用时，外键id在关联查询时会默认添加一个"_id"结尾，比如：文章表对应的作者...id，orm在关联查询时会默认查询xxx_id，其中xxx为struct中定义的json字段全称，这样的话最好定义外键id时直接写成xxx_id形式，然后struct的字段的json tag写成xxx即可...关联查询 首先是一对多关联查询： 1、首先是根据用户查询所有文章 var articles []*models.Article orm.NewOrm().QueryTable("article"
今天在做一个随机一句英语的接口，但是东西入库了，怎么去出来呢？ 于是百度一下 one = models.one.objects.order_by('?').fi...
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