我发现了各种工具来提取英语中的动词和名词短语,包括在stackoverflow中的一些问题中。然而,我发现的技术似乎只适用于英文文本。我尝试过spacy和textblob,但它们不会返回任何葡萄牙语文本(在英语中完全有效)。 以下是我在葡萄牙语中尝试过的方法: doc.noun_chunks中的Spacy to extract specific noun phrase块在英语中可以完美地工作,但是有人知道葡萄牙语已经存在的技术吗?我在找所有我知道的地方。
如果我有下面的代码,我将如何使它生成Answer= 5 and Answer2= 10?。我的目标是?- test(Data),lpsolve(Data, [Answer1,Answer2]).
:-use_module(library(clpfd)).
test([the, variable, X, is, five,fullstop,
the,variable, Y, is, ten, fullstop]).
lpsolve(Data, [Answer,Answer2]):- sentence(Answer, Data,[]).
sen
如何使用数据集从句子中提取短语,该数据集包含句子的某些集合和相应的标签,格式为
Sentence1:I want to play cricket
Label1: play cricket
Sentence2: Need to wash my clothes
Label2: wash clothes
我曾尝试将分块与nltk一起使用,但我不能将训练数据与分块一起使用。
当使用OpenNLP解析和标记单词时,我想知道标记(例如S,NP,VP,ADJP)是否真的意味着,我通过搜索web找到了一些,但其中一些仍然缺失,我无法找到,目前我的代码输出如下:
The movie was really good
\-S - S
|-NP - {Unknown}
| |-DT - Determiner
| | \- The - The
| \- NN - Noun, Singular or mass
| \- movie - movie
\-VP - {Unknown}
|-VBD - Verb, past tense
| \- was
假设我有一个代码,其中我想使用高阶函数reduce()来计算数字的平均值。
var ofAvg = [1,2,3,4,5]
var doAvg = ofAvg.reduce(0) { $0 + $1 }
doAvg/ofAvg.count //This gives me the correct answer which in this case is 3.
但当我这么做的时候
var ofAvg = [1,2,3,4,5]
var doAvg = ofAvg.reduce(0) { ($0 + $1)/ofAvg.count }
我以1的形式得到输出。我做错什么了?我对reduce()的
我被告知以下一句:
The bird tried to escape from the strong cage.
以及以下语法规则:
s->np, vp
np->det, n
np->det, adjp
adjp->adj, n
pp->p, np
comp->p, vp
vp->v, pp
vp->v, comp
我尝试了最左边的推导来导出树,也是通过自下而上的分析来实现的。下面是我尝试过的一个简单的图表:
我的问题是,是否有可能有两个S,这将导致一个单一的S路线。
更具体而言,这是可以接受的:
s
我遇到了大量关于从文本中提取名词短语的材料。名词短语被定义为由可选的JJ修饰的相邻的NN/NNS/NNP/NNPS。很容易注意到,提取名词短语是为了获得关于文本全部内容的感觉,且可以生成单词的标签/云,或者显示文本语料库的名词短语的分布。
另一方面,需要提取动词短语的场景是什么?存在哪些业务问题,需要提取动词短语?
谢谢Abhishek S
对不起,如果这似乎是一个愚蠢的问题,但我对Python和SpaCy还不熟悉。
我有一个包含客户投诉的数据框架。看起来有点像这样:
df = pd.DataFrame( [[1, 'I was waiting at the bus stop and then suddenly the car mounted the pavement'],
[2, 'When we got on the bus, we went upstairs but the bus braked hard and I fell'],
这些类是否为线程安全提供了适当的保护?你觉得这些课程有什么问题吗?
@ThreadSafe
public class RetirementAccount {
public static final int TYPE1 = 0;
public static final int TYPE2 = 1;
@GuardedBy("this")
private final int accountType;
@GuardedBy("buySell")
public final List<BuySell>
我想从一个句子中提取“所有”名词短语。我在想我怎么能做到。我有以下代码:
doc2 = nlp("what is the capital of Bangladesh?")
for chunk in doc2.noun_chunks:
print(chunk)
输出:
1. what
2. the capital
3. bangladesh
预期:
孟加拉国首都
我试过了spacy和StackOverflow的答案。什么都没用。似乎只有cTakes和Stanford core NLP才能给出这样复杂的NP。
任何帮助都是非常感谢的。
我想从句子中提取信息。我是这个领域的新手。我有这样的句子:
"Andrew query pizza king what is today's deal"
"Andrew order flower shop to send my wife roses"
Format : <Name> <command> <company name> <connecting word> <action>
在standford NLP解析器的帮助下,如何提取上述格式的句子?例如在提取后,如果我想打印句子的动
我想知道我们如何提取中心名词?我使用了一个不起作用的选民解析器,但我想我必须使用依赖解析器。我运行了这个演示代码,但它给了我一个错误的答案。
public class dependencydemo {
public static void main(String[] args) throws IOException {
PrintWriter out;
if (args.length > 1) {
out = new PrintWriter(args[1]);
} else {
out = new PrintWriter(System.