Prolog中动词到名词的NLP转换 - 腾讯云开发者社区

OpenGL中那些晦涩难懂的名词、动词对于初次接触图形处理学，第一个难关就是要面对大量晦涩难懂的概念，而这些概念也是学习OpenGl的第一道门槛，毕竟这是歪果仁提出的概念，及时翻译过后也会有一些不好理解的地方...这一系列过程叫做渲染，我理解应该是一个动词。图元首先需要明确一个概念图元，在OpenGl中图元包含：点、线、三角形。也就是说我们看到的任何图形都是由这三个基本元素组成的。...将顶点数据保存到GPU的显存中，就称为顶点缓存区 ? 管线从图片到显示在屏幕上需要一个过程。管线就是规定了整个过程的每一步，并且需要严格遵守。...分配一个颜⾊值和⼀个深度值到每个区域（片元着色器）。所有的格子就是光栅化第一步确定的，然后会分配一个颜色到栅格区。 ?...变换矩阵在OpenGL中想要图形发生平移、缩放、旋转就需要变换矩阵进行计算。投影矩阵在OpenGL中想要3D坐标转换为2D坐标，就需要投影矩阵进行计算。

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第2节：英语中的形容词，副词，动词，动名词，动词不定式

标题图网络英语学习笔记简书专题-英语协会：往后余生，努力学习第1节：英语中的名词，冠词和数词，代词形容词形容词是用来修饰名词的，什么是形容词呢？...是用来描述事物或者人的性质和特征的，形容词分性质形容词和叙述形容词。用来描述事物的性质或特征的形容词为性质形容词，在句子中可以作定语，表语，补语。 This is hot。...形容词注意事项，用来修饰名词时，放在名词的前面，但是如果修饰的尾部有 -thing 那么就要放在这个词的后面哦~ friendly, lovely, likely, lively为形容词，以 -ly...-材料性质，类别-名词年龄，形状，大小+颜色+来源+质地+用途+国家+名词新旧+颜色+国籍+材料+名词副词副词是用来修饰动词，形容词，副词等。...动词即动作的状态动词分：实义动词：having 系动词助动词：has 情态动词是否带有宾语分：及物动词：sing many songs 不及物动词：sing She sings very

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一文概览NLP句法分析：从理论到PyTorch实战解读

本文全面探讨了自然语言处理（NLP）中句法分析的理论与实践。从句法和语法的定义，到各类句法理论和方法，文章细致入微地解析了句法分析的多个维度。...例子在范畴语法中，动词如“run”可以被视为一个从主语（名词）到谓语（动词）的函数。这一点用逻辑符号可以清晰地表示。 ---- 四、短语和句法范畴理解短语和句法范畴是进行句法分析的关键步骤之一。...句法范畴（Syntactic Categories）句法范畴是对单词或短语在句子中功能的抽象表示。常见的句法范畴包括名词（N）、动词（V）、形容词（Adj）等。...输出：句子中每个词可能属于的短语类型（如名词短语、动词短语等）。...七、总结句法分析作为自然语言处理（NLP）的关键组成部分，扮演着理解和解析人类语言结构的重要角色。从历史背景到理论分类，再到短语与依存结构的理解，我们逐一探究了句法分析的多个维度。

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自然语言处理指南（第四部分）

一个主语，一个动词，一个名词或副词都是单词，大多数可以做主语单词也可以是宾语。实际上，这意味着没有任何可以使用的库，对于你所能想到的每一个用途都是有好处的。...例如，这个可以回答关于美国的地理问题的系统使用以Prolog格式存储的信息。自然的结果是，即使是一般可用的信息，如字典数据，在不同的程序之间也是不兼容的。...部分的词性标注词性标注部分（通常缩写为POS标签）表示对不同词类（即什么是名词，动词，形容词等）的识别和标记。虽然是解析的一个组成部分，但也可以用来简化其他任务。...然而，它也可以的情况下，区分跑作为动词和跑步像在名词同义词慢跑中一样。分块词性标注的部分可以被认为等同于在自然语言中搜索。分块也称为浅层解析，是词性标注之上的一个步骤，但是在最后的解析之下。...下一次，我们将看到理解文档的最后一页，并概述最好的NLP库。

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专栏 | 中文NLP难于英文？从语言学角度看中文NLP、NLU难在哪里

竹间智能专栏作者：竹间智能自然语言与深度学习小组长期以来，中文自然语言处理（NLP）的研究遭遇瓶颈，其中一个重要原因就是中文的语言学基本无法迁移到已有的成熟的深度学习模型中，这也是中文 NLP 难于英文的重要原因之一...(5) 中的「做不到」，属于动补结构 (动词+补语)，从语言学的角度看，是个短语。实际应用时，可以分成「做/不/到」，也可以「做不到」合在一起，看成一个词。...(动词) (11) 我很珍惜她的喜欢。(动词用作名词) 「喜欢」从绝大多数情况来看，都被人们看成一个动词，但例 (11) 就把动词当作名词用了，而且没有词形变化。...图 (3) 图 (3) 借用 CTB（美国宾州大学的汉语树库）的标注体系，NP 代表名词性短语，VP 代表动词性短语，虽然这句话中没有动词，但仍需要 VP 作为谓语的框架。...从 NLP 到 NLU，从处理到理解再来谈谈 NLU，传统的 NLP 基本上都是在做「处理」的工作，是把人类的语言掰开揉碎，而 NLU 则解决更深层的「理解」问题，即如何消化 NLP 已经处理好的东西

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NLP揭秘：从自然语言处理的角度出发，女儿也是灭霸的真爱

（对不起，小家伙）——灭霸特定角色使用最多的动词和名词前面的图片列举了电影中最常见的动词和名词。虽然这些结果让我们对电影的整体感觉和情节有了一定的了解，但它并没有过多地讲述各个角色的个人经历。...因此，在特定角色的个人台词中，通过使用前面相同的程序，找到了出现次数前十的动词和名词。由于电影中有很多角色，所以本实验中只选择了一些台词数量较多的角色。...当讨论每个角色最常用动词时，我们意识到他们使用的动词都非常相似，表达出了相同的感觉，而这与分析名词得到的结论不甚相同。...NLP中相似度的定义为，描述两段文本的结构或句法涵义有相关性的度量——通常，相似度得分介于0到1之间，0表示完全不同，1表示完全相似(或者两段文本完全相同)。...在整部电影中，通过英雄们的表达方式，观众从字里行间中逐渐了解到这些英雄拯救世界的动机和动力。

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关于NLP你还不会却必须要学会的事儿—NLP实践教程指南第一编

你会了解到如何开始分析文本语料库中的语法和语义。...▌扩大收缩缩写是单词或音节的缩写形式。它们经常存在于英语的书面语言或口语中。这些词的缩短版本或收缩是通过去除特定的字母和声音而产生的。将每一个缩写转换为展开的原始形式有助于文本标准化。...而短语包含五大类：名词短语（NP）：此类短语是名词充当头词的短语。名词短语作为动词的主语或宾语。动词短语（VP）：此类短语是有一个动词充当头词。通常，动词短语有两种形式。...它们的主要作用是描述或限定一个句子中的名词和代词，它们将被放在名词或代词之前或之后。副词短语（ADVP）：这类短语起类似像副词的作用，因为副词在短语中作为头词。...副词短语用作名词、动词或副词的修饰词，它提供了描述或限定它们的更多细节。介词短语（PP）：这些短语通常包含介词作为前置词和其他词汇成分，如名词、代词等。

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我想向你介绍NLP，小哥哥你想听听嘛？

再来看个例子，“The dog (名词短语) went away (动词短语)”.我们可以随便组合任意的名词短语和动词短语，都能构成一个句子。...解析树看一下每个单词上面的字母符号，表示了每个词在句子中的成分（名词，动词，定语）。再往上看一层，这一层用来描述一组短语。...我们来解释一下“名词短语”。名词短语由一个或者一些单词构成，包含一个名词，还有可能是描述性词语，动词，副词。一个想法是给和他们相关的名词分组。...这个例子就是一个主语-动词关系模板，对于其他类型的语法也会有更多其他的模板。词干提取词干提取源于词形变换和信息抽取。做词干提取的目的是NLP预处理和提升效率。先来看看字典中对词干提取的解释。...使用深度学习算法，在机器翻译的时候，先把一个句子转换成向量，然后把这个向量转换成表达同一个意思的另一种语言。总的来说，NLP和深度学习都是基于词语的向量化表达去处理的。

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python爬虫中 HTTP 到 HTTPS 的自动转换

在当今互联网世界中，随着网络安全的重要性日益增加，越来越多的网站采用了 HTTPS 协议来保护用户数据的安全。然而，许多网站仍然支持 HTTP 协议，这就给我们的网络爬虫项目带来了一些挑战。...数据完整性：一些网站将资源链接自动重定向到HTTPS，如果爬虫不处理HTTP到HTTPS的转换，可能导致资源加载失败，影响数据完整性。...避免重定向：HTTP到HTTPS的转换通常伴随着重定向请求，增加网络请求次数和响应时间。自动转换可提高爬虫效率。兼容性：随着时间推移，越来越多的网站只支持HTTPS。...为了确保爬虫长期可用，自动转换HTTP到HTTPS提高了兼容性。为了解决这些问题，我们需要一种机制来自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求，以适应不同类型的网站。...首先，我们需要创建一个自定义的中间件，它将用于拦截所有请求，并检查请求的协议。中间件是 BeautifulSoup 中处理请求的一种方式，允许我们在请求发送到目标网站之前进行自定义处理。

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python爬虫中 HTTP 到 HTTPS 的自动转换

前言在当今互联网世界中，随着网络安全的重要性日益增加，越来越多的网站采用了 HTTPS 协议来保护用户数据的安全。然而，许多网站仍然支持 HTTP 协议，这就给我们的网络爬虫项目带来了一些挑战。...数据完整性：一些网站将资源链接自动重定向到HTTPS，如果爬虫不处理HTTP到HTTPS的转换，可能导致资源加载失败，影响数据完整性。...避免重定向：HTTP到HTTPS的转换通常伴随着重定向请求，增加网络请求次数和响应时间。自动转换可提高爬虫效率。兼容性：随着时间推移，越来越多的网站只支持HTTPS。...为了确保爬虫长期可用，自动转换HTTP到HTTPS提高了兼容性。为了解决这些问题，我们需要一种机制来自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求，以适应不同类型的网站。...配置中间件并指定支持 HTTPS 的域名列表。在 BeautifulSoup 项目的配置文件中，我们需要启用自定义中间件，并指定支持 HTTPS 的域名列表。

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7.、隐马尔可夫(HMM)感知机条件随机场(CRF)----词性标注

只需将中文分词中的汉字替换为词语，{B,M,E,S} 替换为“名词、动词、形容词等”，序列标注模型马上就可以用来做词性标注。词性标注既可以看作中文分词的后续任务，也可以与中文分词集成为同一个任务。...n, v, v, v 他/r 的/u 希望/n 是/v 希望/v 上学/v 他/代词的/助词希望/名词是/动词希望/动词上学/动词李狗蛋/动词的/动词希望/动词是/动词希望/动词上学.../动词二阶隐马尔可夫模型: r, u, n, v, v, v 他/r 的/u 希望/n 是/v 希望/v 上学/v 他/代词的/助词希望/名词是/动词希望/动词上学/动词李狗蛋/动词的...n 是/v 希望/v 上学/v 李狗蛋/人名的/助词希望/名词是/动词希望/动词上学/动词依然可以成功识别 OOV “李狗蛋”的词性。...7.8 GitHub HanLP何晗–《自然语言处理入门》笔记： https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 项目持续更新中… 目录 ---- 章节第 1

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攻击推理-如何利用威胁情报报告生成可用攻击子图

当新攻击技术或是新漏洞被发现时，通常是以报告的形式公开，针对这些新攻击的检测能力往往很难快速的部署到检测设备中。...二是报告中的名词词典，该词典包含了报告中常用的名词词典，以及同一概念的不同文本表示。其中系统调用词典包含了87个动词，名词词典包含了1112个名词短语。...这些步骤分别执行了句子边界检测、词的同质化和被动词到主动词的转换。 3.1.1 句子边界切割当前的分词器（如NLTK[2]）主要依据句子的标点符号来识别句子的边界。...使用两个专门构建的字典对名词短语和动词执行同质化，它们将报告中出现的不同术语和名词和动词的同义词映射到审计日志中可以观察到的实体和动作。...3.1.3 句式转换威胁情报报告文本标准化的最后一步就是把被动词转换成主动。这种转换可以更方便的发现系统对象与系统目标，同时能更精确的进行因果推理。

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用spaCy自然语言处理复盘复联无限战争（上）

在本文中，我使用spaCy，一个NLP Python开源库来帮助我们处理和理解大量的文本，我分析了电影的脚本来研究以下项目: 电影中排名前十的动词、名词、副词和形容词。由特定角色说出的动词和名词。...处理数据实验中使用的数据或文本语料库(通常在NLP中称为语料库)是电影脚本。然而，在使用数据之前，我必须清理它。...('cleaned-script.txt', 'r') as file: 7 text = file.read() 8 9doc = nlp(text) （在spaCy中创建Doc对象）现在我们已经有了一个干净的...(对不起，小家伙)——灭霸由特定角色提到较多的动词和名词之前，我们看到了电影中提到的最常见的动词和名词。虽然这些知识让我们对电影的整体感觉和情节有了一定的了解，但它并没有过多地讲述角色的个人经历。...名词的表达非常有意义，但动词就不一样了。在下一张图片中你会看到，动词不像名词那样丰富多彩。像“知道”、“想要”和“得到”这样的词占据了大部分的榜首。

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迁移学习在NLP中的演化：从基础到前沿

，迁移学习在NLP任务中的应用也越来越广泛。...NLP中的应用。...迁移学习最初主要用于解决计算机视觉问题，近几年在NLP任务中也得到了广泛应用。研究背景本部分将介绍NLP任务中常用的基础算法及其结构原理。 1....迁移学习在NLP任务中的应用前面几个部分介绍了NLP任务中常用的一些算法与模型，以这些算法和模型为基础，迁移学习技术在解决NLP任务时也取得了非常好的效果。...这一步骤可以学习到目标任务的主要特征，且可以在相对较小的目标训练集上完成。为了取得更好的微调效果，作者分别采用分层微调和斜三角学习率策略，在目标任务的数据集上得到语言模型的参数。分类器微调。

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如何“锚定”NLP模型中的语言智慧？丨长文评析语言探针

在 NLP 兴起的时候，两个词默认同一个意思（即，解释模型的行为），可以交替使用。随着 NLP 的发展，两个名词渐渐出现了细微的差别。...同样地，“主语名词任务” 用于识别句子中充当主语的名词，这是训练和验证数据集中的第一个名词，但在泛化集中对其进行了修改。 ?...图 6 图片出处：ACL 2019 类似地，对 “主语名词” 任务的渐进式数据集进行泛化同样是一项相对困难的任务。不过，值得庆幸的是，随着连续层中探测分类器性能的提高，可以注意到编码语言信息的增加。...，从经验上来说，将内部表示的空间转换为语言知识的空间是可能实现的。...在图 10（左）中可以注意到，合成句子（随机选择单词组成合成句子）的长度预测精度也接近合法句子。所以，决定句子长度的实际知识来源只是随机变量集合的统计性质。

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统计机器学习方法 for NLP：基于HMM的词性标注

基于HMM的词性标注词性标注是指给定一句话(已经完成了分词)，给这个句子中的每个词标记上词性，例如名词，动词，形容词等。...这是一项最基础的NLP任务，可以给很多高级的NLP任务例如信息抽取，语音识别等提供有用的先验信息。...这个任务中我们认为隐变量X是词性(名词，动词等)，观测变量Y是中文的词语，需要进行P(X,Y)的建模。...目前的标记集里有26个基本词类标记（名词n、时间词t、处所词s、方位词f、数词m、量词q、区别词b、代词r、动词v、形容词a、状态词z、副词d、介词p、连词c、助词u、语气词y、叹词e、拟声词o、成语i...模型训练根据数据估计HMM的模型参数：全部的词性集合Q，全部的词集合V，初始概率向量，词性到词性的转移矩阵 A ，词性到词的转移矩阵B。

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用spaCy自然语言处理复盘复联无限战争（下）

在昨天的文章中，为了我的命题用spaCy自然语言处理复盘复联3中我们分析了电影中排名前十的动词、名词、副词和形容词以及由特定角色说出的动词和名词。今天我们继续聊聊排名前30的实体。...前文回顾：用spaCy自然语言处理复盘复联无限战争（上）命名实体到目前为止，我们已经探索完成了我们的英雄和反派一直在这部史诗电影中最常使用的动词、名词、副词和形容词。...当我们讨论每个角色的最常用动词时，我们意识到大多数动词非常相似，表达了相同的感觉。...NLP中相似度的定义为，描述两段文本的结构或句法涵义有相关性的度量——通常，相似度得分在0到1之间，0表示完全不同，1表示完全相似(或者两段文本是相同的)。...在整部电影中，通过英雄们的表达方式，观众从字里行间中逐渐了解到这些英雄拯救世界的动机和动力。

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自然语言处理之分词、命名主体识别、词性、语法分析-stanfordcorenlp-NER(二)

命名实体识别(NER)是自然语言处理(NLP)中的基本任务之一。NLP的一般流程如下： ? 句法分析是NLP任务的核心，NER是句法分析的基础。...确定模型中的参数，再利用该模型对测试样本进行预测得到最后的输出。...下面是对分析的结果中一些符号的解释： ROOT：要处理文本的语句 IP：简单从句 NP：名词短语 VP：动词短语 PU：断句符，通常是句号、问号、感叹号等标点符号 LCP：方位词短语...NR：固有名词 NT：时间名词 PN：代词 VV：动词 VC：是 CC：表示连词 VE：有 VA：表语形容词 AS：内容标记（如：了） VRD：动补复合词 CD: 表示基数词...complm: complementizer，引导从句的词好重聚中的主要动词 conj : conjunct，连接两个并列的词。

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NLP 教程：词性标注、依存分析和命名实体识别解析与应用

其中一个例子就是词语的词性：名词表示人物，地点或事物；动词表示动作或事件的发生；形容词则用以描述名词。利用这些属性，可以很方便地统计一段文本内最常见的名词，动词和形容词，从而创建出一份摘要。...比如，名词可以作为句子中的主语，从而执行一个动作（动词），如同「Jill laughed」。...1）词条所表示的名词实体的文本； 2）包含名词和动词的文本范围（即短语）； 3）其相关的动词； 4）该动词在标准英语文本中出现的对数概率（使用对数概率是因为往往这里的概率值会非常小）； 5）该段经文的序号...这样做的目的是了解到这些角色在圣经中的哪个时间点频繁出现。我们将加入分隔符用以区分圣经中的不同章节。...我们结合使用了这三种工具，挖掘出圣经中的主要角色以及他们的行为。我们将这些角色和行为可视化，从而了解到每个角色的主要行为在何处发生。

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NLP第一课（我也是才开始学）

既然我们选择了人工智能，我们就应该知道什么是人工智能，什么是NLP，我们先来明确这个几个名词吧。　　人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。...现有一个文本，大致为 host = """ host = 时间名词主语名词形容词动词事务名词时间名词 = 上午、下午、昨天、晌午、半夜、去年、明天主语名词 = 学生、群众、老头、妇女、同志、...时间名词+主语+（形容词）+动词+（事务名词）可以构成一句话，比如，今晚我们要狠狠的加班。...所有我们在上述文本中按照时间名词+主语+（形容词）+动词+（事务名词）的格式可以组成任意的语句（别考虑有的通不通顺的问题），下面我们来看一下代码的实现。.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random host = """ host = 时间名词主语名词形容词动词事务名词时间名词

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OpenGL (二)--OpenGL中那些晦涩难懂的名词、动词解析OpenGL (二)--OpenGL中那些晦涩难懂的名词、动词解析

第2节：英语中的形容词，副词，动词，动名词，动词不定式

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攻击推理-如何利用威胁情报报告生成可用攻击子图

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