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如何按两列合并df1和df2?

要按两列合并df1和df2,可以使用pandas库中的merge()函数。merge()函数可以根据指定的列将两个DataFrame按行合并。

以下是按两列合并df1和df2的步骤:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建df1和df2两个DataFrame对象。
  3. 使用merge()函数合并df1和df2,指定要合并的列名。
  4. 使用merge()函数合并df1和df2,指定要合并的列名。
  5. 其中,'column1'和'column2'是要合并的两列的列名。
  6. 可选:根据需要,可以指定合并方式(如内连接、左连接、右连接、外连接)和合并后的列名。
  7. 可选:根据需要,可以指定合并方式(如内连接、左连接、右连接、外连接)和合并后的列名。
    • how参数用于指定合并方式,常用的取值有:
      • 'inner':内连接,保留两个DataFrame中都存在的行。
      • 'left':左连接,保留df1中的所有行,同时将df2中与df1匹配的行合并。
      • 'right':右连接,保留df2中的所有行,同时将df1中与df2匹配的行合并。
      • 'outer':外连接,保留两个DataFrame中的所有行,缺失值用NaN填充。
    • suffixes参数用于指定合并后的列名后缀,以区分两个DataFrame中相同列名的列。
  • 查看合并后的DataFrame:print(merged_df)

合并后的DataFrame对象merged_df将包含df1和df2中按两列合并后的所有行和列。

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