如何按两列合并df1和df2？
要按两列合并df1和df2，可以使用pandas库中的merge()函数。merge()函数可以根据指定的列将两个DataFrame按行合并。
以下是按两列合并df1和df2的步骤：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建df1和df2两个DataFrame对象。
- 使用merge()函数合并df1和df2，指定要合并的列名。
- 使用merge()函数合并df1和df2，指定要合并的列名。
- 其中，'column1'和'column2'是要合并的两列的列名。
- 可选：根据需要，可以指定合并方式（如内连接、左连接、右连接、外连接）和合并后的列名。
- 可选：根据需要，可以指定合并方式（如内连接、左连接、右连接、外连接）和合并后的列名。
how参数用于指定合并方式，常用的取值有：- 'inner'：内连接，保留两个DataFrame中都存在的行。
- 'left'：左连接，保留df1中的所有行，同时将df2中与df1匹配的行合并。
- 'right'：右连接，保留df2中的所有行，同时将df1中与df2匹配的行合并。
- 'outer'：外连接，保留两个DataFrame中的所有行，缺失值用NaN填充。
suffixes参数用于指定合并后的列名后缀，以区分两个DataFrame中相同列名的列。
- 查看合并后的DataFrame：
print(merged_df)
合并后的DataFrame对象merged_df将包含df1和df2中按两列合并后的所有行和列。
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