如何找到所有重叠区间的总和权重？

重叠区间是指在一组区间中，存在部分或完全重叠的区间。总和权重是指每个重叠区间的权重值相加的结果。

要找到所有重叠区间的总和权重，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，将给定的区间按照起始位置进行排序，确保区间按照起始位置的顺序排列。
2. 初始化一个变量totalWeight为0，用于存储总和权重的结果。
3. 遍历排序后的区间列表，从第二个区间开始。
4. 对于当前遍历到的区间，与前一个区间进行比较，判断是否存在重叠。
5. 如果存在重叠，计算当前重叠区间的权重值，并将其加到totalWeight中。
6. 如果不存在重叠，继续遍历下一个区间。
7. 遍历完所有区间后，totalWeight即为所有重叠区间的总和权重。

以下是一个示例代码，用于实现上述算法：

def findTotalWeightOfOverlappingIntervals(intervals):
    intervals.sort(key=lambda x: x[0])  # 按照起始位置排序
    totalWeight = 0

    for i in range(1, len(intervals)):
        if intervals[i][0] <= intervals[i-1][1]:  # 存在重叠
            weight = intervals[i][2]  # 假设区间的权重值存储在第三个位置
            totalWeight += weight

    return totalWeight

在上述代码中，假设给定的区间列表为intervals，每个区间由起始位置、结束位置和权重值组成。代码中使用lambda函数对区间列表进行排序，然后遍历区间列表，判断是否存在重叠，并计算重叠区间的权重值。

这是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和优化。对于更复杂的情况，可以考虑使用更高效的算法或数据结构来解决。