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矩形总面积计算器:计算两个矩形的总面积,包括重叠区域

矩形总面积计算器:计算两个矩形的总面积,包括重叠区域 在平面上,我们经常遇到需要计算矩形面积的情况。本文将介绍一个简单而高效的算法,通过输入两个矩形的坐标,计算它们的总面积(包括重叠区域)。...思路与实现 核心思想 要计算两个矩形的总面积,我们可以先计算各自的面积,然后减去重叠区域的面积。 计算矩形面积 为了计算矩形的面积,我们可以使用简单的公式:矩形面积 = 长 × 宽。...计算重叠区域的面积 要计算重叠区域的面积,我们需要找到两个矩形在x轴和y轴方向上的重叠长度。首先,我们可以计算它们在x轴方向上的重叠长度。...通过使用公式计算矩形面积和重叠区域的面积,然后将它们相加,最后减去重叠区域的面积,我们可以得到两个矩形的总面积。 总结 本文介绍了一个简单而高效的算法,用于计算两个矩形的总面积(包括重叠区域)。...通过计算各自的面积,以及重叠区域的面积,我们可以轻松地得到两个矩形的总面积。这个算法思路清晰,并且在时间复杂度上非常高效。 希望本文能够帮助读者理解如何计算两个矩形的总面积,并在实际应用中提供指导。

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LeetCode 85 | 如何从矩阵当中找到数字围成的最大矩形的面积?

今天是LeetCode专题53篇文章,我们一起来看看LeetCode中的85题,Maximal Rectangle(最大面积矩形)。...题意 给定一个只包含0和1的数字矩阵,要求在这个矩阵当中找到一个由1组成的最大面积的矩形,返回这个面积。...如果不想遍历矩形,还有什么方法可以得出最大面积呢?如果我们联想一下上一题很容易得出答案。 在上一题84题当中,题目给出的是一个个竖直类型的矩形,要求这些矩形组合当中能够找到的最大面积。 ?...但是这样找到的面积最大值是4,并不是答案的6,原因是因为我们寻找的底层不对,并不一定以最后一行作为底面得到的面积最大。...所以我们需要遍历作为底层的行,然后用这种方法寻找最大面积,全局当中找到的最大面积就是答案。

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    2025-01-27:包含所有 1 的最小矩形面积Ⅱ。用go语言,给定一个二维二进制数组,找到三个非重叠且面积非零的矩形,这三个

    2025-01-27:包含所有 1 的最小矩形面积Ⅱ。...用go语言,给定一个二维二进制数组,找到三个非重叠且面积非零的矩形,这三个矩形在水平和垂直方向上覆盖了数组中的所有1,返回这三个矩形的面积之和的最小值。这些矩形可以相互接触。...解释: 位于 (0, 0) 和 (1, 0) 的 1 被一个面积为 2 的矩形覆盖。 位于 (0, 2) 和 (1, 2) 的 1 被一个面积为 2 的矩形覆盖。...-1,0) 右上角为 (i,j) 的子矩形】中的所有 1 的最小矩形面积 lb := rotate(rotate(rotate(minimumArea(a)))) a =...rotate(a) // rb[i][j] = 包含【右下角为 (m-1,n-1) 左上角为 (i,j) 的子矩形】中的所有 1 的最小矩形面积 rb := rotate

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    ​LeetCode刷题实战497:非重叠矩形中的随机点

    今天和大家聊的问题叫做 非重叠矩形中的随机点,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/random-point-in-non-overlapping-rectangles.../ 给定一个非重叠轴对齐矩形的列表 rects,写一个函数 pick 随机均匀地选取矩形覆盖的空间中的整数点。...3,0],[-2,-2]] 解题 https://blog.csdn.net/weixin_44171872/article/details/111083657 主要思路: (1)两次随机过程,先使用随机找到点所在的矩形...,再使用随机确定该矩形内的一个位置; (2)随机确定矩形的过程,可以通过面积来进行映射,计算出矩形的总的面积,然后将随机数对该总面积取余,将余数映射到某个矩形; (3)找到该矩形后,可以对使用随机数对该矩形的高和宽分别取余映射... _area;//获得各个矩形对应的面积 long _sum_area;//总的矩形面积 Solution(vector>& rects):_rects

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    二维矩阵中的最大矩形面积–java实现

    一、原题: 给你一个二维矩阵,权值为False和True,找到一个最大的矩形,使得里面的值全部为True,输出它的面积。...,就是暴力遍历二维数组中的每一个元素,然后求出该元素所在区域的最大矩形的面积,但是这种方法的时间复杂度太高,不建议这样子做。...不过这样的程序的时间复杂度是 O(n^2) 3、我们如何能仅仅做一次,就求出这个面积呢?...我们来看一下它是如何工作的。 为了不用考虑堆栈为空的情况,我们用插入栈底 一个高度(0, 0)的项。...import java.util.Stack; /** * @version 创建时间:2018年8月24日 上午9:07:44 * 类说明 : * 给你一个二维矩阵,权值为False和True,找到一个最大的矩形

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    2025-01-25:包含所有 1 的最小矩形面积Ⅰ。用go语言,给定一个二维的二进制数组 grid,任务是找到一个矩形,该矩形

    2025-01-25:包含所有 1 的最小矩形面积Ⅰ。...用go语言,给定一个二维的二进制数组 grid,任务是找到一个矩形,该矩形的边缘与水平和垂直方向对齐,并且其面积最小,且矩形内部必须包含所有的 1。 请返回这个矩形可能的最小面积。...解释: 这个最小矩形的高度为 2,宽度为 3,因此面积为 2 * 3 = 6。 答案2025-01-25: chatgpt[1] 题目来自leetcode3195。...3.计算矩形的面积: • 矩形的宽度是 (right - left + 1),高度是 (bottom - top + 1)。...• 最小矩形面积即为宽度乘以高度,即 (right - left + 1) * (bottom - top + 1)。 总的时间复杂度为 ,其中 M 为二维数组的行数,N 为二维数组的列数。

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    非重叠矩形中的随机点(前缀和+二分查找)

    题目 给定一个非重叠轴对齐矩形的列表 rects,写一个函数 pick 随机均匀地选取矩形覆盖的空间中的整数点。 提示: 整数点是具有整数坐标的点。 矩形周边上的点包含在矩形覆盖的空间中。...第 i 个矩形 rects [i] = [x1,y1,x2,y2], 其中 [x1,y1] 是左下角的整数坐标,[x2,y2] 是右上角的整数坐标。 每个矩形的长度和宽度不超过 2000。...按权重随机选择(前缀和+二分查找) 按照总的点的个数均匀分配 计算每个矩形的点的个数,以及点个数的前缀和 二分查找查找随机到的点所在的矩形,在该矩形内找到点的偏移位置 class Solution {...int n; //矩形个数 int total;//总的点的个数 int pointId;//选取的点的id vector presum;//所有矩形点的个数的前缀和...if(mid==0 || presum[mid-1] < pointId) { rectID = mid;//找到该点所在的矩形

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    完美矩形(使用C语言编译,详解)

    每个矩形用左下角的点和右上角的点的坐标来表示。例如, 一个单位正方形可以表示为 [1,1,2,2]。 ( 左下角的点的坐标为 (1, 1) 以及右上角的点的坐标为 (2, 2) )。 ? ? ? ?...思路 首先,rectangles[][]数组里保存的每个小矩形,都有4个角....而示例4,有相交区域,所以不止超过4个独立的角: ? 除了计算独立的角以外,还要计算矩形是否重叠过,以及核对矩形面积....所以在代码里,需要定义2个数组 一个用来存储角的位置,以及左下,右上,左上,右下的标志位。 另一个用来存储矩形区域的left,low,right,top的范围,用来核对面积用。 ...left,low,right,top unsigned long long Area; //大矩形面积 unsigned long long

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    object detection中的非极大值抑制(NMS)算法

    重叠率(重叠区域面积比例IOU)阈值 常用的阈值是 0.3 ~ 0.5....(1)从最大概率矩形框F开始,分别判断A~E与F的重叠度IOU是否大于某个设定的阈值; (2)假设B、D与F的重叠度超过阈值,那么就扔掉B、D;并标记第一个矩形框F,是我们保留下来的。...(3)从剩下的矩形框A、C、E中,选择概率最大的E,然后判断E与A、C的重叠度,重叠度大于一定的阈值,那么就扔掉;并标记E是我们保留下来的第二个矩形框。 就这样一直重复,找到所有被保留下来的矩形框。...- yy1 + 1) inter = w * h #计算重叠度IOU:重叠面积/(面积1+面积2-重叠面积) ovr = inter / (areas[i...] + areas[order[1:]] - inter) #找到重叠度不高于阈值的矩形框索引 inds = np.where(ovr <= thresh)[0]

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    这道「完美矩形」给我整不会了…

    计算出的X1,Y1,X2,Y2坐标是完美矩形的「理论坐标」,如果所有小矩形的面积之和不等于这个完美矩形的理论面积,那么说明最终形成的图形肯定存在空缺或者重叠,肯定不是完美矩形。...,如果不相等的话说明最终形成的图形一定存在空缺或者重叠部分,不是完美矩形。...但是反过来说,如果面积相同,是否可以证明最终形成的图形是完美矩形,一定不存在空缺或者重叠?...这样小矩形的面积之和没变,但是原来的完美矩形中就空缺了一部分,也重叠了一部分,已经不是完美矩形了。 综上,即便面积相同,并不能完全保证不存在空缺或者重叠,所以我们需要从「顶点」的维度来辅助判断。...那么顶点是如何形成的呢?我们倒是一眼就可以看出来顶点在哪里,问题是如何让计算机,让算法知道某一个点是不是顶点呢?这也是本题的难点所在。

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    计算机视觉中的细节问题(九)

    通常将B中剩余检测框中与M的IoU大于阈值Nt的框从B中移除。重复这个过程,直到B为空。重叠率(重叠区域面积比例IOU)阈值常用的阈值是0.3~0.5....其中用到排序,可以按照右下角的坐标排序或者面积排序,也可以是通过SVM等分类器得到的得分或概率,R-CNN中就是按得分进行的排序。?...就像上面的图片一样,定位一个车辆,最后算法就找出了一堆的方框,我们需要判别哪些矩形框是没用的。...从最大概率矩形框F开始,分别判断A~E与F的重叠度IOU是否大于某个设定的阈值;假设B、D与F的重叠度超过阈值,那么就扔掉B、D;并标记第一个矩形框F,是我们保留下来的;从剩下的矩形框A、C、E中,选择概率最大的...E,然后判断E与A、C的重叠度,重叠度大于一定的阈值,那么就扔掉;并标记E是我们保留下来的第二个矩形框;就这样一直重复,找到所有被保留下来的矩形框。

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    如何找到被删除的文件

    但有的时候,会出现怎么也查不到大文件的情况,通过 du 查找的时候,统计出来的大小,跟 df 显示的占用空间对应不上。...这种情况,由于进程没有退出,因此文件占用的空间并不会释放;直到进程退出,磁盘空间才会真正释放。 ** 问题1:如何找到是哪个进程打开了该文件呢?...** linux上,由于进程仍然存活,因此可以通过查看所有进程打开的fd,如果该文件已经被删除,则查看时,会显示(deleted)。...zerotier-one zerotier-one 64 Aug 21 00:19 /proc/29400/fd/11 -> /tmp/ibG68kpG\ (deleted) ** 问题2:如何避免这种情况...** 不要直接删除该文件,而是通过将文件 truncate 的方式,释放磁盘空间。 一种方式是: cat /dev/null > ${filename} 或者(新get!)

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    LeetCode 几何算法题解:223-矩形面积

    给你 二维 平面上两个 由直线构成且边与坐标轴平行/垂直 的矩形,请你计算并返回两个矩形覆盖的总面积。...by1: number, bx2: number, by2: number ): number { } 题解 简单来说,就是求两个矩形的布尔并集后的面积。...这里的矩形比较简单,用左下点和右上点表达,不带旋转。 看图其实很容易理解:所求面积 = 两个矩形的面积 - 重叠面积。...我的解法是: 求出两个矩形面积,得到它们的和; 判断两矩形是否重叠,如果没重叠,直接返回两个矩形面积之和; 如果重叠,计算重叠矩形面积,然后返回两矩形面积之和减去重叠矩形面积的值; function computeArea...,该长度为重叠矩形的宽。

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    MSER+NMS检测图像中文本区域

    OCR相关工作都有一个第一步,那就是检测图像中的文本区域,只有找到了文本区域,才能对其内容进行识别,也只有找到了文本区域,才能更有针对性地判断该文本图像的质量好坏,我们期望达到如下的文本区域检测效果:...NMS的基本思想是遍历将所有的框得分排序,选中其中得分最高的框,然后遍历其余框找到和当前最高分的框的重叠面积(IOU)大于一定阈值的框,删除。...在这个例子中,就是设定一个IOU阈值(比如0.5,也就是如果两个框的重叠面积大于其中一个框的50%,那么就删除那个框),然后遍历所有框,对剩下的每个框,遍历判断其余框中与他重叠面积大于阈值的,则删除。...np.minimum(x2[i], x2[idxs[:last]]) yy2 = np.minimum(y2[i], y2[idxs[:last]]) # 计算重叠面积占对应框的比例...np.minimum(x2[i], x2[idxs[:last]]) yy2 = np.minimum(y2[i], y2[idxs[:last]]) # 计算重叠面积占对应框的比例

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    如何找到合适的候选人

    收益&目标 如果我是面试官,我应该如何面试?为团队找到合适的人才? 降低人才流失率 提高人事匹配度 维持人才梯度专业度 持续进化团队 现状问题 我的团队应该找什么样的人? 学历优先?清北复交?...1.2.3、极客精神 乐于专研 敢于挑战 比如:生活、工作中是否遇到过比较棘手的问题,或者有挑战的事情,是如何解决的?...但是团队管理如何衡量你是否具备这个能力? 我觉得可以从如下几个角度,基于之前的学生会主席和项目管理经验简单说下: 【基本】如何传达信息?TL是一个承接高级目标和落地目标的一个纽带。...如果只是工具人是不合格的。那么如何检测可以基于5W提问方式,判断下这个消息是否OK。 【合格】打胜仗,抓重点?...工作只是生活的一个部分,取之生活,用之生活。 比如:你认为如果是你来做XXX某件事,你应该如何去做呢?

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    EAST算法超详细源码解析:数据预处理与标签生成

    02 is_cross_text:判断裁剪有无“割裂”图像中的任意文本框 is_cross_text(i) 生成裁剪后图像的多边形区域以及文本框的多边形区域,计算两者的重叠区域面积。...is_cross_text(ii) 计算重叠区域面积占文本框面积的比例,理想情况下是1,因为我们要求文本框完全处于裁剪后图像的内部。...此处是通过枚举的方式,对于在 [ ] 范围内的每个角度,都将文本框进行对应的旋转,旋转后记录对应的外接矩形面积,文本框和前10个面积最小的外接矩形的拟合误差,最终选取误差最小的那个方案对应的旋转角。...我们可以认为,这个面积越小则外接矩形与文本框越相近,误差也越小,因此我们选取面积最小的前10个外接矩形道理就在于此。...理想情况下,我们找到了真实的角度 ,这时候旋转文本框,得到的外接矩形就会和文本框重合(当然,文本框不是直角矩形而是其它多边形形状时,不会重合),如上图中间部分,这时候外接矩形的面积最小,拟合误差最小。

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