首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何找到与另一个点最近点的边上的点

为了找到与另一个点最近点的边上的点,您可以采用以下步骤:

  1. 确定所有边的坐标点。
  2. 计算所有边的长度。
  3. 计算所有边上的点到给定点的距离。
  4. 找到距离最短的点。

以下是一个简单的Python代码示例,用于计算二维平面上的点到线段的最短距离:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import math

def distance_point_to_line(point, line_start, line_end):
    x0, y0 = point
    x1, y1 = line_start
    x2, y2 = line_end

    dx = x2 - x1
    dy = y2 - y1

    if dx == 0 and dy == 0:
        return 0

    t = ((x0 - x1) * dx + (y0 - y1) * dy) / (dx * dx + dy * dy)

    if t < 0:
        return math.sqrt((x0 - x1) ** 2 + (y0 - y1) ** 2)
    elif t > 1:
        return math.sqrt((x0 - x2) ** 2 + (y0 - y2) ** 2)
    else:
        return abs((x2 - x1) * (y1 - y0) - (x1 - x0) * (y2 - y1)) / math.sqrt(dx * dx + dy * dy)

# 示例
point = (3, 4)
line_start = (1, 1)
line_end = (5, 5)

print(distance_point_to_line(point, line_start, line_end))

在这个示例中,我们使用了向量叉积的方法来计算点到线段的最短距离。您可以根据需要修改这个代码,以适应您的具体需求。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

原创 | 平面内有N个点,如何快速求出距离最近的点对?

我不确定这个问题是否出自于天文学,但是把它放到天文的背景当中非常合适。想象一下在浩瀚的宇宙当中,存在着无数的星辰,我们想要找到其中距离最近的两颗天体。...如果存在更快的算法,那么势必我们不能求出所有点对之间的距离,但如果我们连所有的距离都没有枚举过,如何可以判断我们找到的一定是对的呢?...拆分结束之后,我们只需要分别统计左边部分的最近点对、右边部分的最近点对,以及一个点在左边一个点在右边的最近点对即可。对于前面两种情况都很好解决,我们只需要递归就可以搞定了,但对于第三种情况应该怎么办?...在上图当中,一共有6个点,这6个点两两之间的最短距离是D,这是最极端的情况。无论我们如何往其中加入点,都一定会产生两个点之间的距离小于D。这是我们很直观的感受,有没有办法证明呢?...我们可以利用二分法找到纵坐标大于 y - d的最小的点,然后依次枚举之后的6个点即可。 代码实现 在我们实现算法之前,我们需要先生成测试数据,否则如何验证我们的算法是否有问题呢?

3.7K10

华为OD机试 最近的点

本期题目:最近的点 题目 同一个数轴 x 有两个点的集合A={A1,A2,...,Am}和 B={B1,B2,......R 在满足1,2的情况下每个A(i)只需输出距离最近的B(j) 输出结果按A(i)从小到大排序 输入 第一行三个正整数m n R 第二行m个正整数 表示集合A 第三行n个正整数 表示集合B 输入限制 ...,主要考察应聘者的技术实力和解决问题的能力。...笔试内容涉及计算机网络、数据结构与算法、操作系统等多个方面,需要应聘者有扎实的理论基础和较强的逻辑思维能力。 在华为 OD 机试中,编程题也是一个非常重要的环节。...编程题往往需要应聘者在规定时间内完成一定难度的编程任务,要求应聘者具备熟练的编码能力和较高的解决问题的能力,同时还要保证代码的质量和可读性。

59820
  • 精益与六西格玛:如何找到平衡点?

    找到平衡点精益和六西格玛概念在许多商业环境中都得到了很好的应用,每个概念都找到了自己的位置,并证明了它们的价值。精益专注于改进流程和消除浪费。六西格玛通过消除过程中的变量来发挥作用。...这些工具允许组织使用精益实践来消除七种致命的浪费,通过控制和消除这些浪费,一个组织可以实现相当大的改进。精益的重点是减少非增值时间,从而带来可衡量的服务水平改进和成本节约。...然而,这些战略和做法没有考虑到增值时间,这是产品或服务的形式、适合性和功能的实际创造。如果所采用的流程不一致或不可重复,则会有很大的改进机会。这就是六西格玛可以增强精益的地方。...实现完美和谐组织可以从精益和六西格玛混合的实践中显著受益。这两种都是强大的工具,它们都能产生显著的结果。然而,当这两个原则适当地结合在一起,然后实施时,所取得的结果可能是巨大的。...与任何其他专业实践一样,精益和六西格玛要求从业者对其工具和实施愿景有清晰的理解。

    23640

    计算几何 平面最近点对 nlogn分治算法 求平面中距离最近的两点

    平面最近点对,即平面中距离最近的两点 分治算法: int SOLVE(int left,int right)//求解点集中区间[left,right]中的最近点对 { double ans...当前集合中的最近点对,点对的两点同属于集合[left,mid]或同属于集合[mid,right] 则ans = min(集合1中所有点的最近距离, 集合2中所有点的最近距离...对于temp中的点,枚举求所有点中距离最近两点的距离,然后与ans比较即可。...可以证明点集[mid,mid+ans]中的、矩形外的点与p点的距离一定大于 ans。...于是我们可以对temp以y为唯一关键字从小到大排序,进行枚举, 更新ans,然后在枚举时判断:一旦枚举到的点与p点y值之差大于ans,停止枚举。最后就能得到该区间的最近点对。

    2.6K20

    如何找到自动和手动测试合适的平衡点

    考虑一个测试人员的情况,该测试人员进行了多次的手动测试,这些测试耗费了我大量的时间,我想要花时间专注于应用程序的其他模块。使用测试自动化就是一个完美的解决该问题的方案,对吧?...关于自动化测试的另一个常见误解是它完全基于工具。虽然该工具很重要,但自动化仍然与人有关。...除了上面提到的问题之外,手动测试还可以比自动化测试更准确地测试真实场景,比如应用程序新引入的功能可能以不可预见的方式与现有功能进行交互。测试自动化不够先进,无法捕捉所有这些无法预料的情况。...以对话为主导的方法 大多数上下文驱动的手动测试人员都是主题(模块)专家,他们对自己的领域非常熟悉,他们了解内部和外部测试的系统。...衡量自动化测试的价值 最后但同样重要的是,当我们自动化测试时,我们需要衡量该自动化的价值,以确保它提供我们想要的结果,并返回一个比手动测试所提供的更大的价值。

    45820

    如何找到自动和手动测试合适的平衡点

    考虑一个测试人员的情况,该测试人员进行了多次的手动测试,这些测试耗费了我大量的时间,我想要花时间专注于应用程序的其他模块。使用测试自动化就是一个完美的解决该问题的方案,对吧?...关于自动化测试的另一个常见误解是它完全基于工具。虽然该工具很重要,但自动化仍然与人有关。...除了上面提到的问题之外,手动测试还可以比自动化测试更准确地测试真实场景,比如应用程序新引入的功能可能以不可预见的方式与现有功能进行交互。测试自动化不够先进,无法捕捉所有这些无法预料的情况。...以对话为主导的方法大多数上下文驱动的手动测试人员都是主题(模块)专家,他们对自己的领域非常熟悉,他们了解内部和外部测试的系统。...衡量自动化测试的价值最后但同样重要的是,当我们自动化测试时,我们需要衡量该自动化的价值,以确保它提供我们想要的结果,并返回一个比手动测试所提供的更大的价值。

    35320

    Redis是如何实现点赞、取消点赞的?

    点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的。 点赞、取消点赞是高频次的操作,若每次都读写数据库,大量的操作会影响数据库性能,所以需要做缓存。...项目需求需要查看都谁点赞了,所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人,不能简单的做计数。...1.3 Redis 的数据结构类型 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和 Zset...因为 Hash 里的数据都是存在一个键里,可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式,方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。...以上就是点赞功能的设计与实现,不足之处还请各位大佬多多指教。 如有更好的实现方案欢迎在评论区交流…

    2.6K20

    Redis是如何实现点赞、取消点赞的?

    点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的。 点赞、取消点赞是高频次的操作,若每次都读写数据库,大量的操作会影响数据库性能,所以需要做缓存。...项目需求需要查看都谁点赞了,所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人,不能简单的做计数。...1.3 Redis 的数据结构类型 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和 Zset...因为 Hash 里的数据都是存在一个键里,可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式,方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。...以上就是点赞功能的设计与实现,不足之处还请各位大佬多多指教。

    3.3K50

    Redis 是如何实现点赞、取消点赞的?

    点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的。 点赞、取消点赞是高频次的操作,若每次都读写数据库,大量的操作会影响数据库性能,所以需要做缓存。...项目需求需要查看都谁点赞了,所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人,不能简单的做计数。...1.3 Redis 的数据结构类型 Redis 可以存储键与 5 种不同数据结构类型之间的映射,这 5 种数据结构类型分别为 String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和...因为 Hash 里的数据都是存在一个键里,可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式,方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。...以上就是点赞功能的设计与实现,不足之处还请各位大佬多多指教。

    2.9K10

    极值点,驻点,拐点的关系_求驻点

    极值点(是自变量x的值) 极值点:一阶导数发生变号的点,对于导数不存在的点,分析其左导数和右导数的正负是否相同,相同则不是极值点;若不同则为极值点。...极值点是该点的x坐标值,而极值是该点对应的y坐标值。 驻点(是一个点对(x,y)) 驻点:只是单纯地符合f’(xo)=0的点,导数不存在的点不是驻点。...拐点(点对(x,y)) 拐点:二阶导数发生变号的点,对于二阶导数不存在的点,分析其左二阶导数和右二阶导数的正负是否相同,相同则不是拐点;若不同则是拐点。...因为f’’(xo)≠0,那么f’(x)在xo点的左右一定具有变大或者变小的单调方向(f’’(x)在某种意义上,可以理解为f’(x)的变化趋势),所以f’(xo)=0就是f(x)导数变号的零点。)...的导数变号的零点。)

    1.5K50

    Redis是如何实现点赞、取消点赞的?

    点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的。 点赞、取消点赞是高频次的操作,若每次都读写数据库,大量的操作会影响数据库性能,所以需要做缓存。...项目需求需要查看都谁点赞了,所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人,不能简单的做计数。...1.3 Redis 的数据结构类型 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和 Zset...因为 Hash 里的数据都是存在一个键里,可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式,方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。...以上就是点赞功能的设计与实现,不足之处还请各位大佬多多指教。

    2.5K20

    Redis 是如何实现点赞、取消点赞的?

    领读: 点赞是个频率比较高的事件,也不是特别重要的记录,使用缓存来存储还是比较合理的,另外像排行榜、热议等都可以使用缓存,先来看看点赞是如何实现的吧,详细代码可以clone看下哈,跟紧脚步,学技术~ -...点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的。 点赞、取消点赞是高频次的操作,若每次都读写数据库,大量的操作会影响数据库性能,所以需要做缓存。...项目需求需要查看都谁点赞了,所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人,不能简单的做计数。...1.3 Redis 的数据结构类型 Redis 可以存储键与 5 种不同数据结构类型之间的映射,这 5 种数据结构类型分别为 String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和...以上就是点赞功能的设计与实现,不足之处还请各位大佬多多指教。

    7K64

    SAS-最近的一点心得...

    不知不觉已是中秋了,感觉时间过的好快...2019已经过大半了...今年还有好多事没有做,深感内疚与自责! ?...嗯,祝大家中秋节快乐~多吃月饼、多吃螃蟹...嗯,最近小编一直在做宏的测试,经过几天的宏的测试,发现了一些平时不曾注意的一些问题~感觉还是很有意思的... 这个点有没有问题......基本上就这样一个过程...最近测试过程中,发现一个比较有趣的问题,那就宏变量解析时候的那个点,居然出错了...下面小编就上一个截图....与对应的Log ? 这个!...小编至今也不知道是啥原因,只能姑且的认为是编译的问题...如果有大神知道,还望赐教~ ? 不过现在也是知道了,这里有雷...多观察一下上面的截图、与尝试躺一躺雷,就知道如何避开了... ?...有没有发现...血小板的的参考值的单位看起来有一点怪怪的...没错!单位肯定不可能是x10/L,数据集里的单位肯定是x10^9/L!!!

    94330

    ONLYOFFICE:开源办公软件的契合点与突破点

    本文将对ONLYOFFICE进行全面测评,从其历史背景、核心功能、技术架构与兼容性、部署与安装、安全性与隐私保护、优势与挑战、使用案例分析、与其他办公软件的对比,及其未来发展等多个方面深入分析。...以下是 ONLYOFFICE 如何帮助您的组织实现无纸化并从中受益。...了解更多详见:如何通过 ONLYOFFICE 让办公更加环保绿色 | ONLYOFFICE 博客 第七部分:使用案例分析 7.1 教育领域应用 在教育领域,ONLYOFFICE被广泛用于课堂教学和学生作业的编辑...与Microsoft Office相比,ONLYOFFICE 的价格优势明显,且提供了更多的整合和自定义选项。...与Google Workspace相比,ONLYOFFICE 更注重用户数据的隐私保护,适合对数据安全有高要求的用户和企业。

    29410

    物联网安全领域的“研究点”与“切入点”

    物联网安全的六个研究点 (1)物联网安全网关 物联网设备缺乏认证和授权标准,有些甚至没有相关设计,对于连接到公网的设备,这将导致可通过公网直接对其进行访问。...软件定义边界可以被用来隐藏服务器和服务器与设备的交互,从而最大化地保障安全和运行时间。...同时,安全网关还可与云端通信,实现对于设备的OTA升级,可以定期对内网设备状态进行检测,并将检测结果上传到云端进行分析等等。...对于物联网僵尸网络的研究包括传播机理、检测、防护和清除方法。 (5)区块链技术 区块链解决的核心问题是在信息不对称、不确定的环境下,如何建立满足经济活动赖以发生、发展的“信任”生态体系。...物联网安全可以作为切入点的领域 (1)工控安全 针对工业控制系统的攻击将导致严重的后果。工业4.0驱动制造业、过程控制、基础设施、其他工业控制系统的连通性,对于这些系统的威胁不断上升。

    1.3K90

    【埋点】是什么埋点?简述埋点的操作流程

    第四步【数据统计】:根据业务需求进行etl开发,输出业务所需的数据 第五步【数据应用】:业务人员验证和使用数据 1 埋点采集 1.1 埋点范围 根据业务人员的需求,选取可以衡量需求效果的数据指标,比如页面浏览量...明确需要收集哪些维度的数据,按需选择性埋点。 1.2 埋点事件 我们可以对一条业务流程中涉及到的各种操作进行事件埋点,用于了解该业务各操作流程的用户流失率,转化率等情况。...定量:设置阈值,当数据量达到一定量(1k)即进行存储 程序退出:某用户退出登录时,需立马进行存储 3 注意事项 3.1 选择后端埋点还是前端埋点 比如像点击、浏览、曝光这些行为便可以用前端埋点,主要是发生在用户与界面的交互...如果统计的事件里有需要用到后端的数据,也是要进行后端埋点的。 3.2 埋点事件的格式 埋点数据是需要存储起来的,数据就会有它对应的字段。...)是网络中交换与传输的数据单元,即站点一次性要发送的数据块。

    5.7K33

    程序员教你两点之间如何找到合适的房源

    现在很多找房软件都提供便捷的功能,输入公司地址,就可以查询30分钟以内通勤的房源。比如某如: 公司地址就是我们找房的中心点,30分钟通勤时间就是中心点的辐射半径。...但是这些软件无法解决的是,当你和你女友公司处在不同的相隔较远的位置时,如何找一个对于你俩都比较合适的地点来租房呢?也就是说当中心点有两个的时候,如何兼顾这两个地点,找一个合适的房源位置。...今天的例子以第三种为准:如何在两个工作地点之间找一个相对于这两个地点通勤时间差不多同时又相对较短的小区。 首先第一步,确定能够接受的通勤时间上限。比如1小时。...API),f_dur是到第一个点的通勤时间,m_dur是到第二个点的通勤时间,如果大于我们能够接受的通勤时间上限,那么就过滤掉,最终留下可接受范围内的小区列表。...第四步,计算每个小区到两个中心点的通勤时间的标准差,按标准差从小到大排序。 其实上边那一个代码块里,已经把第四步要做的计算工作做完了。

    2.9K20

    在繁杂的业务需求中,如何找到API设计的平衡点

    这是学习笔记的第 2150 篇文章 ? 关于API设计,有什么好的设计方法,或者说如何来构建一个相对健壮的后端API设计体系?...我觉得还是在不断的实践中犯低级错误逐步积累起来的,或者是到了不得不改的时候才会造成这种变革和重构的过程。 比如说现在服务的后端有20个接口,基本人为还可以做好基本的配置管理。...然而所有不同的设备不同的文件系统实现都可以采用了同样的接口,使得上层系统不必关注底层实现的不同,这是这套 API 强大的生命力的表现。...另一个层面来看,我们设计的Model或者Object实体,其实从数据模型层设计来看,无非就是对于数据对象的增删改查操作,而这些增删改查操作也会随着实体的属性复杂度情况而提供相应的方法。 ?...小结: 在需求不清晰,管理混乱之中,需要找到工作的平衡,而需要更持久有效的管理,和这些管理设计是分不开的。

    56920
    领券