如何循环添加新列到pandas dataframe中，值基于其他列值

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 循环添加新列
for i in range(1, 4):
    new_column_name = f'C{i}'  # 新列的名称
    column_values = df['A'] * i  # 新列的值，基于 'A' 列的值
    df[new_column_name] = column_values

# 打印结果
print(df)

   A   B  C1  C2  C3
0  1  10   1   2   3
1  2  20   2   4   6
2  3  30   3   6   9
3  4  40   4   8  12
4  5  50   5  10  15