如何应用于具有多索引列的数据帧中的一组列
在具有多索引列的数据帧中应用于一组列的方法是使用多级索引技术。多级索引是一种将数据组织成层次结构的方法，可以在数据帧中的一组列上进行高效的操作和查询。
具有多索引列的数据帧可以使用Pandas库来处理。Pandas是一个强大的数据分析工具，提供了多级索引的支持。
下面是一些处理具有多索引列的数据帧的常用方法：
- 创建多级索引：可以使用Pandas的MultiIndex类来创建多级索引。可以通过传递一个包含多个列的列表来创建多级索引。
- 访问多级索引：可以使用.loc和.iloc属性来访问多级索引。.loc用于基于标签的索引，.iloc用于基于位置的索引。
- 重塑数据帧：可以使用stack()和unstack()方法来重塑数据帧。stack()方法将列索引转换为行索引，而unstack()方法将行索引转换为列索引。
- 索引切片：可以使用.loc属性进行索引切片。可以通过传递一个元组来指定多级索引的切片范围。
- 聚合操作：可以使用groupby()方法对多级索引进行聚合操作。可以通过传递一个包含多个列的列表来指定聚合操作的列。
- 排序：可以使用sort_index()方法对多级索引进行排序。可以通过传递一个包含多个列的列表来指定排序的顺序。
- 查询：可以使用query()方法对多级索引进行查询。可以通过传递一个包含多个条件的字符串来指定查询条件。
- 可视化：可以使用plot()方法对多级索引进行可视化。可以通过传递一个包含多个列的列表来指定可视化的列。
对于具有多索引列的数据帧，可以使用腾讯云的云原生数据库TDSQL来存储和管理数据。TDSQL是一种高可用、高性能、分布式的关系型数据库，支持多级索引和复杂查询。
腾讯云TDSQL产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
希望以上信息对您有所帮助！
相关·内容
我应该如何获取一个数据帧的一组列，而这些列又获取不同数据帧的另一组列中的值？
基本上，我试图实现的目标如下：
df.loc[ df[['c1','c2']].isin(df2.index), : ] = [1,2,3,4,5]
但是这段代码不起作用。我该如何实现这一点呢？
浏览 1提问于2018-05-26得票数 0
1回答
我目前正在使用一个NFL数据集。数据集非常细粒度，但非常简单，每一行都表示给定帧、给定游戏、给定游戏中玩家的位置(相对于场的x，y坐标)。您可以将帧视为时间快照，此时，我们记录了球场上所有球员的坐标，并将它们作为数据帧中每个球员的一行输入。每个游戏有大约70帧，每个游戏有大约80个游戏，我们有250+游戏 我想要的是，对于某些进攻球员(特别是边路接球手)，确定他们最接近的防守者是谁，以及他们离他们有多远。因此，理想情况下，我将应用一个函数，该函数接收一个帧，并输出两列，仅为宽接收器填充-这两列是最接近的防御者，以及它们到WR的距离。我会在所有的帧，所有的游戏，所有的游戏中使用这个函数。 我正
浏览 19提问于2021-07-13得票数 0
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2回答
我正在尝试从一个大的数据帧创建一组数据帧。这些数据帧以这种方式由原始数据帧的列组成:第一个数据帧是原始数据帧的第一列，第二个数据帧是原始数据帧的第一列和第二列，依此类推。我使用下面的代码来迭代数据帧： for i, data in enumerate(x):
data = x.iloc[:,:i]
print(data) 这是可行的，但我在开始时也得到了一个空的数据帧和一个不需要的索引向量。对如何删除这两个有什么建议吗？ 谢谢
浏览 12提问于2021-09-13得票数 2
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我想对Python数据帧中的每个组应用一个自定义约简函数。该函数通过执行组合组的几个列的操作，将组缩减为一行。
我是这样实现的：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data={
"afac": np.random.random(size=1000),
"bfac": np.random.random(size=1000),
"class":np.random.randint(low=0,high=5,size=1000)
})
def f(group)
浏览 0提问于2019-03-01得票数 1
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1回答
例如，某一列的值是一个可以有不同长度的字典。如何对数据帧行进行子集，使字典长度大于1？我试过了 more_than_1 = data[len(data["column_name"]) > 1] 但是它不起作用？
浏览 12提问于2020-06-13得票数 0
1回答
如何对多个列的数据帧进行重采样以获得新的统计数据？
例如，我有一个以秒为索引的dataframe，有两列(数量、数量)，我想将()重采样为分钟，并基于数量*数量创建一个新列。
浏览 1提问于2017-01-10得票数 0
我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。
我想返回每个顾客访问商店的天数的数组。所以我用了
gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()
它返回一个如下所示的表：
不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，因为它的格式不常见( customer_name和purchase_days不在第一行，而在第二行)。
有什么建议可以让我计算一下每个顾客访问商店的purchase_da
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
2回答
我有两个数据帧，它们的列名如下：
frame_1:
event_id, date, time, county_ID
frame_2:
countyid, state
我想通过在county_ID = countyid上连接(左)来获得包含以下列的数据帧
joined_dataframe
event_id, date, time, county, state
如果我想要连接的列不是索引，我不知道该怎么做。最简单的方法是什么？谢谢!
浏览 2提问于2013-12-04得票数 110
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希望将此数据帧的列拆分为多个数据帧。每一列都有日期列和连续列。我如何得到一个函数，可以自动实现这一点。因此，我们将有n个数据帧，n是原始数据帧中的列数- 1(日期列)。
浏览 1提问于2022-08-24得票数 2
1回答
我有一个熊猫数据框，如下所示：
<code>A0</code>
我想要创建一个新的"z_gauss“列，方法是对数据帧中具有相同"profile_index”的一组行对应的向量(列z)应用具有高斯滤波器的卷积(numpy.convolve)。
我试着做一些像这样的事情
<code>D1</code>
其中<code>D2</code>是我的高斯滤波器(向量)。但是我得到一些像<code>D3</code>这样的错误
对于如何继续，您有什么建议/提示吗？我应该将我的数据帧分割成不同的数
浏览 17提问于2019-12-04得票数 7
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假设我有以下数据帧：
arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
浏览 0提问于2015-06-19得票数 3
2回答
我正在尝试创建一个逐行迭代pandas数据帧的函数。我想基于其他列的行值创建一个新列。我的原始数据帧可能如下所示：
df:
A B
0 1 2
1 3 4
2 2 2
现在，我想在每个索引位置创建一个用列A-列B的行值填充的新列，结果如下所示：
df:
A B A-B
0 1 2 -1
1 3 4 -1
2 2 2 0
我的解决方案有效，但仅当我不在函数中使用它时：
for index, row in df.iterrows():
print index
浏览 0提问于2015-12-07得票数 19
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我正在寻找一种方法来确定pandas数据帧的一列或一组列是否唯一地标识该数据帧的行。我见过这个叫的东西
我能想到的最好的方法是使用集合理解来获取列的子集的唯一值，并断言集合中的值与数据帧中的行数一样多：
subset = df[["colA", "colC"...]]
unique_vals = {tuple(x) for x in subset.values}
assert(len(unique_vals) == len(df))
这不是世界上最优雅的答案，所以我想知道是否有内置函数可以做到这一点，或者可能有一种方法来测试列的子集是否是唯一值索引。
浏览 12提问于2018-07-24得票数 7
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1回答
是否可以将单级列数据帧更改为多列数据帧？如果我们有这样的数据帧， import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a': [0, 1, 2, 3],
'b': [4, 5, 6, 7],
'c': [3, 5, 6, 2],
'd': [1, 5, 7, 0],
}) 我们可以像下面这样更改它的列名吗？所以，简单地说，我尝试做的是在不改变数据帧的值的情况下拥有2级的列索引。 A B
a b c d
0 0
浏览 10提问于2021-02-03得票数 0
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我有一个包含几个分类列的数据帧，其中一些列缺少数据。我想用类似的数据来计算这些数据，这些数据也依赖于其他列中的其他值，使用mode函数，在具有多个具有相同重复频率的值的情况下采用第一个值。
ciudad_df = pd.DataFrame({'marca' : ['mazda', 'renault', 'ford', 'mazda', 'mazda', 'mazda', 'mazda'],
'linea' : [&
浏览 0提问于2020-06-29得票数 0
1回答
我正在尝试计算数据帧的单个列中特定值出现的百分比。我使用以下代码加载单个数据帧，并计算sinlge列"Counter“中每个值的总计数。然后，我将其除以该数据帧中存在的行数，以获得百分比。
test <- read.csv("./subdata/Bur01.csv")
test %>%
group_by(Counter) %>%
summarise(no_rows = length(Counter))
Counter no_rows
<int> <int>
1 2 176
2
浏览 22提问于2021-06-01得票数 0
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1回答
我有一个数据帧的玩具示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3, 4, 5], 'b':['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']}) 下面是我正在做的事情： df.loc[df.a < 3, 'a'] = df.a * 0.95 请建议熊猫如何“知道”将df.a调整为仅前2行(输出将是a列的前2行(0.95，1.90)？ a b
0 0.95
浏览 9提问于2021-03-30得票数 1
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2回答
我有一个有8列的数据帧(df)。我想使用一个for循环来计算一组列的皮尔逊相关性，方法如下：
cor1=cor(df[,1], df[,2])
cor2=cor(df[,3], df[,4])
诸若此类。做这件事最好的方法是什么？
浏览 0提问于2012-05-11得票数 1
我有一个数据帧，它有两列：user_id和item_bought。这里的user_id是数据帧的索引。我希望同时按user_id和item_bought进行分组，并获得用户的逐项计数。
我该怎么做？
浏览 0提问于2015-06-19得票数 59
我在我的项目中使用tsrange，但是我不知道如何表示一些东西。
我有一个产品，可以显示在我的网站上的一些时候，可以隐藏在其他时间。但是tsrange只有两个界(下，上)。我如何表示一组范围，这些范围可以用相同的tsrange操作符进行索引(通过gist)和选择？(像这样：[(,"2019-01-01"],["2019-02-15","2019-03-16"],["2019-10-11","2019-12-20"]])
我测试了tsrange[]，但是我不能索引这个，也不能使用tsrange操作符。我发现我可以创造
浏览 0提问于2020-02-28得票数 1
我有一个包含许多列(大约1000列)的数据帧。给定一组列(大约10列)，它们的值是0或1，我想选择前面提到的一组列中我的值为1的所有行。
玩具示例。我的数据帧是这样的：
c1,c2,c3,c4,c5
'a',1,1,0,1
'b',0,1,0,0
'c',0,0,1,1
'd',0,1,0,0
'e',1,0,0,1
我想要得到列c2和c5等于1的行：
'a',1,1,0,1
'e',1,0,0,1
哪种方法是最有效的？
谢谢!
浏览 1提问于2017-10-05得票数 0
2回答
假设我想创建一个多索引和多列的数据帧： X Y
Planet Continent Country A B C D
Earth Europe England 0.3 0.5 0.6 0.8
Europe Italy 0.1 0.2 0.4 1.2
Mars Tempe Sirtys 3.2 4.5 2.3 4.2 我想通过迭代收集数据帧的每一行来做到这一点， row1 = np.array(['Earth'
浏览 14提问于2020-04-29得票数 0
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我有当前的代码，用于读取文件，然后从数据帧的顶部删除一行，直到一个特定值为‘意外ID’。 def read_file(file):
"""
This function reads the Excel file, chooses the sheet that contains the information that we need.
The sheet is then read and the dataframe is created.
"""
df = pd.ExcelFile(file)
浏览 143提问于2021-11-17得票数 0
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我有一个6x4的熊猫数据帧，里面充满了来自标准正态分布的随机数(索引是从0到5，列'A'，'B'，'C‘和'D’。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=[0,1,2,3,4,5], columns=list('ABCD))
看起来像这样：
我添加了一个包含一些字符串的列：
df['E'] = ['one', 'one', 'two', 'three', &#
浏览 25提问于2017-01-19得票数 1
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我有两个数据帧。第一个变量是一组变量，其中最后一列是每列中值的总和。第二个数据帧是一个索引，其中第一列是rowSum值可能落入的一组可能值。
我想要做的是将第一个数据帧中的rowSum值与第二个数据帧中最接近的值匹配，并返回第二个数据帧中与该值一起的值，类似于根据测试分数分配字母等级。
a <- c(1.2, 2.3, 3.4)
b <- c(2.3, 3.4, 4.5)
c <- c(3.4, 4.5, 5.6)
score <- c(6.9, 10.2, 13.5)
Scores <- data.frame(cbind(a,b,c,score))
scor
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
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1回答
非常感谢您在将平面Excel表格转换为单列系列时提供的一些帮助。 Excel数据反映每小时(按小时24列观察)收集的每日IoT传感器数据(365天/年为行)。Excel文件的当前演示文稿是每小时读数(列)和日期(行)。我是Stack Overflow的新手，所以还不能直接嵌入图片。 在1之前： ? 之后：2 ? 我已经使用pd.read_excel成功导入了.xls文件，为索引列设置了datetime类型，并且使用skiprows/skipfooter导入了文件 问题#1:如何按小时/日期将多列数据帧扁平化/转置为单个序列。问题#2:如何创建将观察日期与观察时间相结合的多索引。
浏览 18提问于2020-11-04得票数 0
1回答
我有一个有2列的数据帧，它表示需要创建的2D数组的X&Y维度。二维数组中的值将来自数据帧中的另一列。如果数据帧中有1个以上的值列，则需要创建相同数量的2D列表。 到目前为止，假设数据帧中只有1个值列，我已经能够创建1个2D列表。我基于dataframe中的X&Y列创建了一个相同维度的空2D列表。然后，我循环遍历数据帧的每一行，并根据该行中X&Y的值填充2D列表。 示例数据帧。X表示2D列表的“列”，Y表示2D列表的“行”。在这种情况下，2D列表是3x2。列(numeric_result、电压)将填满2D列表。 | parent | child | nume
浏览 12提问于2019-04-26得票数 1
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2回答
我想要找出数据帧中每一行的最小值，限制为只有几列。例如:考虑一个大小为10*100的数据帧。我想要中间5行的最小行，它的大小是10*5。 我知道使用df.min(axis=0)来找到最小值，但是我不知道如何限制列数。谢谢你的帮助。 我用的是pandas lib。
浏览 18提问于2020-04-10得票数 0
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我需要排除只包含空值的一列。
我以前使用过作为示例，但我不知道如何排除列。
下面有几个不同的数据帧，但是列的数量不同，在每个数据帧上，我都想要所有NA，除了最后一列中的那些。
PIG_ID WEIGHT HERD_YEAR_BIRTH BIRTH_MONTH PARITY_BLL_DAM SEX_CODE LIVE_BORN_LITTER LIVE_BORN_LITTER2 VALID_COLUMN
13513130 7.5 65433130215 09 2 Z 9
浏览 3提问于2015-11-18得票数 1
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我有10个DataFrames，它们的行数相等，每个数据帧都有自己的一组唯一列(没有在任何数据帧之间共享)。我想简单地将数据帧串行地添加在一起，这样最终的数据帧就包含了所有数据帧中包含的所有列。最终数据帧的第一行将包含第一个数据帧的第一行，然后是第二个数据帧的第一行，依此类推，直到第十个数据帧。我尝试过pandas.concat(dataframes，axis=1)，但它最终以某种方式在我的数值数据中创建了NaN值。我通过编写一个极其缓慢而丑陋的方法来解决这个问题，该方法按索引递增各行，并逐行创建最终的数据帧。熊猫做这件事的正确方式是什么？
浏览 0提问于2017-08-07得票数 0
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我是Python新手，在数据框架中有一个很大的数据集(确切地说超过55,000行)，其中包含UPC、quantity_picked和date列。我正在尝试确定最有效的方法来计算每个UPC每天挑选的平均数量。有没有比使用嵌套循环更有效的方法呢？ 我尝试过.mean方法，但当然它只提供每个订单的平均数量。我还尝试实现了.groupby()。 practice_df_by_UPC = practice_df.groupby('UPC')
print(practice_df_by_UPC) 我没有收到错误，但也没有输出。 我想要一个输出，可以让我看到UPC每天挑选的项目的平均数量。对
浏览 12提问于2019-06-19得票数 0
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1回答
我有一个包含1列数据的多索引数据帧，如下所示：
Weight
Ticker date
ABC 2017-03-31 00:00:00 .00292
... ... ...
我引用它如下：
df.loc[(ticker,date),'Weight']
我得到的不是返回值，而是：
Ticker date
ABC 2017-03-31 0.00292
而不是这样：
0.00292
当我输入info(
浏览 0提问于2018-05-19得票数 0
2回答
如何为熊猫数据帧的每一列返回最后一个非nan值的行索引位置，并将这些位置作为熊猫数据返回？
浏览 3提问于2014-08-18得票数 5
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假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
回答已采纳
目标:基于5列的数据帧，返回3列的数据帧，其中1列是计数，并按最大计数从大到小排序。 我尝试过的： df = df[['Country', 'Year','NumInstances']].groupby(['Country', 'Year']).agg(['count'])
df = df.sort_values(by='NumInstances', ascending=False)
print(df) 错误: ValueError:列标签'NumInstances‘不
浏览 22提问于2021-04-18得票数 0
我有一个包含99行的两列数据帧，这些行已经“升序”排序，但是现在我希望根据第二列("Change")只保留数据帧的第一行和最后十行(1:10，90:99)。
例如。
ID_NUM Change
1 -55223
42 -2321
6 -201
20 17
99 93
53 1009
...etc。
如何创建一个新的数据框，从现有的数据框中排除中间的11:89行？
浏览 2提问于2014-02-09得票数 0
1回答
我的目标是创建一个pandas面板，我目前有一个csv，示例如下：
Year From country To country Points
2005 Albania Albania 0
2005 Albania Bosnia & Herzegovina 0
2005 Albania Croatia 2
2005 Albania Cyprus 7
2005 Albania
浏览 18提问于2017-03-08得票数 1
这个问题非常类似于old one，但有一个重要的区别:我有一个基于多列的键。无论如何，就像在链接的问题中一样，我不需要2个数据帧的merge，而是一个新列的insert (基于vlookup等效项)。作为一个具体的例子，假设我有一个数据帧df2.dtypes Fruit object
Qty int64
Year int64 和另一个数据帧df3.dtypes Manager object
Fruit object
Year int64 我假设我可以为它们构建一个由Fruit和Year组成的密钥。我试着去做 df2.insert(1,
浏览 29提问于2020-06-15得票数 0
1回答
我想知道如何才能将我的二进制数据帧转换成一个二进制的numpy数组，我可以在sklearn的PCA中使用这个数组。
到目前为止，我的代码如下(x是我最初的未绑定数据帧)：
bins=(2,6,10,14,20,26,32,38,44,50,56,62,68,74,80,86,92,98)
binned_data = x.groupby(pd.cut(x.Weight, bins))
我想将binned_data转换为numpy数组。提前谢谢。
编辑：
当我尝试binned_data.values时，我会收到以下错误：
AttributeError: Cannot access attribut
浏览 4提问于2014-06-12得票数 1
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我试图了解非聚集索引是如何在表中查找数据的。我认为，非聚集时的索引只是在对索引列值进行查找时指向数据页或一组数据行，而不是指向单个行。换句话说，在使用非聚集索引时，我们仍然需要扫描数据页以获取我们正在查找的特定数据行。这是真的吗？
浏览 2提问于2012-10-17得票数 0
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我有两个数据帧，如下 df=data.frame(D=1:3)
df4=data.frame(A=1:8,B=NA) 我需要的是将dataframe中列D的值'df‘添加到dataframe df4中。但是这些值只需要添加到df4数据帧的尾部。因此，df4$B应该类似于NA 1 2 3 这只是一个例子。我需要知道的是一个通用的答案，我可以对任何2个数据帧使用它。如果我有dataframe df，我需要通过替换dataframe df4中的B列，将其内容添加到df4中的最后一组值中
浏览 13提问于2020-11-21得票数 1
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这是我的原始数据帧的样子：
上述数据框的第0列对应于foracid列
对此数据进行子化并将其提供给模型后，我希望与原始数据帧相关联的输出如下所示：
这里的左列与原始数据帧的year_month列相关，但列0是右列。信息显然就在那里，我想知道如何获得这些year_month值，以便将其与原始数据帧关联起来。
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 1提问于2020-12-10得票数 0
我使用for循环在R dataframe中创建一组新列，但是在输出中复制了原始列，并添加了dataframe名称作为后缀，并且新列也有这个后缀，这是我不想要的。我只希望新输出与原始数据帧相同，但包含一组包含新计算的新列。我该如何实现这一点？详细信息如下： 以下是原始数据框的列: Area；SR_2005;SR_2006;SR_2007;SR_2008;xnull_SR_2005;xnull_SR_2006;xnull_SR_2007;xnull_SR_2008 然后我想向这个数据帧中添加一系列新字段，其中每个‘SR’列被其对应的‘xnull_SR’列分割(例如SR_2005/ xnull_S
浏览 9提问于2020-07-22得票数 0
2回答
我有以下数据框：
Exp Variable Score all best rsmin
ctr Qle MBE -3.061518 0.082860 -3.921793
ctr Qh MBE 12.275757 0.464946 12.288968
ctr NEE MBE 0.000022 0.000013 0.000015
ctr Qle
浏览 0提问于2019-05-22得票数 1
我有一个包含多列的数据帧 df = pd.DataFrame({"cylinders":[2,2,1,1],
"horsepower":[120,100,89,70],
"weight":[5400,6200,7200,1200]})
cylinders horsepower weight
0 2 120 5400
1 2 100 6200
2 1 80 7200
3
浏览 21提问于2019-01-13得票数 1
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我使用pandas groupby方法来获取以下数据帧。如何从这个数据框中选择整列，比如名为EventID或Value的列。
df' Value‘返回整个dataFrame，而不仅仅是值列。
Value
Realization Occurrence EventID
1 207 2023378 20
213 2012388 25
291
浏览 0提问于2014-02-11得票数 0
1回答
我有一个由几个文件组成的数据帧(dfA)。dfA有三样东西，一个与dfA中的其他日期值匹配的日期值，一个与dfA中的其他名称相同的未知名称列表中的名称，以及一个唯一的集中值。我想创建一个新的数据帧(dfB)，其中行按日期进行多索引，列是名称，值是来自所述名称值的浓度。我已经尝试使用下面的代码来完成此操作： for name in nameList:
dfB[str(name)] = dfA[dfA['Sample Name'] == str(name)]['Calculated Concentration'] 但是，我返回了一个dataframe，其中
浏览 11提问于2021-10-27得票数 1
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3回答
我刚刚开始在我的MySQL数据库中使用INDEXes，我有点不确定我的想法是否能起作用。我有一个文本字段，它可以存储大量文本，需要进行搜索，还有另一个id INT字段。如果我在我id_column字段上有一个索引，在我的text_column上有一个全文索引，MySQL会在查询中同时使用这两个索引吗
SELECT * FROM notes WHERE id_column='123' AND MATCH(text_column) AGAINST(search_text)
?？
其次，我有一组可以经常用于组合搜索的列。如果我在这些列中创建多列索引，如果使用的列在索引中从左到右排列在
浏览 0提问于2013-07-28得票数 0
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