如何将sparkcontext连接到纱线上的CDH 6

CDH 6是Cloudera提供的一套基于Apache Hadoop生态系统的分布式数据处理平台。Spark是一种快速、通用的大数据处理框架。将SparkContext连接到CDH 6的方法如下：

1. 首先，确保CDH 6集群已经正确安装和配置，并且Spark已经在集群中可用。
2. 在Spark应用程序中，导入必要的Spark相关库和类，例如：

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext

1. 创建一个SparkConf对象，用于配置Spark应用程序的参数。可以设置一些必要的参数，例如应用程序名称、集群的Master节点等。示例代码如下：

val conf = new SparkConf().setAppName("MySparkApp").setMaster("yarn")

1. 创建一个SparkContext对象，用于与CDH 6集群进行通信。可以将SparkConf对象作为参数传递给SparkContext构造函数。示例代码如下：

val sc = new SparkContext(conf)

1. 现在，SparkContext已经连接到CDH 6集群上的YARN资源管理器。可以使用SparkContext对象执行各种Spark操作，例如读取数据、进行转换和计算等。

需要注意的是，CDH 6集群必须正确配置和启动，并且Spark应用程序必须与CDH 6集群位于同一网络中。另外，还可以根据具体需求设置其他Spark参数，例如内存分配、并行度等。

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