语音合成(Text to Speech Synthesis)是一种将文本转化为自然语音输出的技术,在各行各业有着广泛用途。传统TTS是基于拼接和参数合成技术,效果上同真人语音的自然度尚有一定差距,效果已经达到上限,在实现上也依赖于复杂流水线,比如以文本分析为前端的语言模型、语音持续时间模型、声学特征预测模型、将频谱恢复成时域波形的声码器(vocoder)。这些组件都是基于大量领域专业知识,设计上很艰难,需要投入大量工程努力,对于手头资源有限的中小型玩家来说,这种“高大上”的技术似乎有些玩不起。
ASRT 是一套基于深度学习实现的语音识别系统,全称为 Auto Speech Recognition Tool,由 AI 柠檬博主开发并在 GitHub 上开源(GPL 3.0 协议)。本项目声学模型通过采用卷积神经网络(CNN)和连接性时序分类(CTC)方法,使用大量中文语音数据集进行训练,将声音转录为中文拼音,并通过语言模型,将拼音序列转换为中文文本。基于该模型,作者在 Windows 平台上实现了一个基于 ASRT 的语音识别应用软件它同样也在 GitHub 上开源了。
今日内容: 1.计算机基础知识 2.python简介 3.快速入门 昨日回顾 1.无 内容详细: 一.计算机基础 1. 计算机什么组成的 输入输出设备 cpu 硬盘 内存 中央处理器 处理各种数据 相当于人的大脑 内存 存储数据 硬盘 存储数据的 2. 什么是操作系统 控制计算机工作的流程 软件 什么是应用程序 安装在操作系统之上的软件 就是应用程序 总结: cpu 人的大脑 内存
乐谱xml歌词转化为拼音 using python3 xml2Pinyin.py xml_in_dir xmlpy_out_dir #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "errrolyan" # Date: 18-10-16 # Describe = "乐谱xml文件转化为拼音” import os,re,sys import os.path import xml.etree.ElementTree as ET
变量是一个计算程序用做存储信息所引用的。他们还提供一种标签数据与一个描述性的名称,所以我们的程序可以被读者和我们自己更清楚地理解。它有助于认为变量保存信息的容器。他们的唯一目的是标签和数据存储在内存中,这些数据将被你的程序所使用。
变量即变化的量,核心就是“变”和“量”二字,变即变化,量即衡量状态。
一、计算机基础 1.计算机是由什么组成的 CPU、内存、硬盘、输入输出设备 CPU 处理各种数据 相当于人的大脑 内存 存储临时数据 相当于人的临时记忆 硬盘 存储数据 相当于人的长期记忆 2.什么是操作系统 控制计算机工作的流程 软件 什么是应用程序 安装在操作系统上的软件就是应用程序 二、Python简介 1.Python2和Python3的区别 Python2:源码不统一,代码重复,print后可
使用 python 实现一个查询火车票的小工具 主要功能: 输入出发车站,到达车站,时间,然后返回所有的车次信息,和余票信息 支持输入附加选项查询不同的火车的类型,比如高铁,动车。 #查询上海到北京2
如何能让Python识别读取用户的输入,就像windows安装程序那样傻瓜式的交互呢,下面我们简单介绍一下Python的交互输入输出。
变量命名是编程中非常基础的一个操作。所有的编程入门书籍都会提及,所有编程学习者也都了解过。
今天主要完成的是项目在腾讯云服务器上ubuntu16.04+django+mysql+uwsig+nginx的部署过程 目前可以通过此处点击访问
2.0 注释 python的注释方法 """ 多行注释 """ #单行注释 2.1 变量 问:为什么要有变量? 为某个值创建一个“外号”,以后在使用时候通过此外号就可以直接调用。 创建一个变量 name = "gkf" #name是变量名 等号就是声明(或赋值) "gkf"是变量的值 age = 18 #age是标量名 等号就是声明(或赋值) 18是变量的值 2.2 变量名命名规范 可以使用字母数字下滑线组合 如: name ="gkf" num_1 = 318 或 _ho
这里记录 Python相关的值得分享的内容,每周五发布。由于微信不允许外部链接,点击阅读原文可访问文中的链接。
1.python的历史 2004年 Django框架诞生 python2: 源码不统一,有重复的功能代码 python3: 源码统一,没有重复功能代码 2.python是一个什么编程语言 编译型:统一翻译,只翻译一次(代表C) 优点:执行速度快; 编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次,运行时不需要编译,所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。 缺点:开发速度慢; 编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码,不同的操作系
最近在研究中文分词及自然语言相关的内容,关注到JAVA环境下的HanLP,HanLP是一个致力于向生产环境普及NLP技术的开源Java工具包,支持中文分词(N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注),命名实体识别(中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别),关键词提取,自动摘要,短语提取,拼音转换,简繁转换,文本推荐,依存句法分析(MaxEnt依存句法分析、神经网络依存句法分析)。
来自公众号:大数据挖掘DT数据分析 作者:protream 本文图文结合,建议阅读8分钟。 本文教大家用Python写出抢火车票代码以及实战。 首先看看如何快速查看剩余火车票? 当你想查询一下火车票信息的时候,你还在上12306官网吗?或是打开你手机里的APP?下面让我们来用Python写一个命令行版的火车票查看器, 只要在命令行敲一行命令就能获得你想要的火车票信息!如果你刚掌握了Python基础,这将是个不错的小练习。 接口设计 一个应用写出来最终是要给人使用的,哪怕只是给你自己使用。所以,首先应该想
最重要的是看你公司喜欢哪个版本的python。。。。对于你个人而言,python2与python3的差别你可以忽略。。。。 一.注意pep8的编程风格,请记住代码是写给人看的。代码应该是整洁,让人容易找到思路。 简单来说: 1.注意缩进,每一层缩进都使用4个空格 2.每行的字符不要超过79个 3.函数和类之间应该用两个空行分隔 4.同一个类中,每个方法应该用一个空行分隔 5.为变量赋值是,赋值符号左右侧加上一个空格。其他情况,比如列表的下标获取元素时,调用函数或关键字参数赋值时,不要加空格。 6.函数,变量及属性应小写,_分隔,如sort_list。命名应尽量让人清楚,不要拼音。 7.在一个模块里的常量应该应该全大写,如ALL_CONSt 8.判断容器对象是否为空,请用if list:等 9.请不要在写if,while,for等条件语句时,只有单行 10.import语句请放在开头 大致就是这么多,其余请参考pep8编程风格。一份漂亮,易读的代码,无论是之后重构,还是维护都会让你的后来者感到你的专业性的。 二、字符编码问题 这是很重要的一点。 python2的字符类型是str和unicode,str是原始的八位值,unicode的实例包含unicode字符。 python3的字符类型是bytes和str,前者是原始的八位值,后者是unicode字符。 备注:原始的八位值就是一个字节,八个二进制位 python的历史原因(因为它太老了,以至于unicode编码提出的比他还晚),导致python2的默认编码格式为ascii。至于ascii和unicode这些编码问题,又是个庞大的问题。 在python里把unicode字符编码成二进制字符,使用encode方法,常见的编码方式是utf8,反之是decode。如下所示, a = '大' a.encode('utf8') Out[3]: b'\xe5\xa4\xa7' 这点在正则的时候尤为重要,需要全部统一为原始的二进制。 读写数据库时也应主要编码统一为utf8,使用charset='utf8' 三、应该学会使用函数 把可复用的部分,或者复杂的逻辑写成一个辅助函数。 四、列表推导 不要使用两个以上的列表推导 当使用一个时, a = [ j for j in range(12)] 这样会使人一看就明白,但是为了简洁,超过两个 a = [ i for j in range(12) for i in range(j*2)] 这就会人摸不着头脑了,请改成如下: for j in range(12): for i in range(j*2): a.append(i) 简洁明了 五、可以使用enumerate来代替range for index,element in enumerate(a): print('index',index) print('element',element) index 0 element 432 index 1 element erw 六、合理使用try/except 不要用它里抓取所有错误,然后放跑他们。最合理的应该是except语句块应该包含你所知道的错误,让你不知道得问题,没法预料的问题把程序搞崩溃吧,不要掩盖错误,而是去解决它。 七、在函数里的错误处理 在函数里应该把错误抛给调用者,并且在文档里做好说明 def divide(a, b): """ 在b为0的时候,会出现错误 """ try: return a/b except ZeroDivisionError as e: raise ValueError('invalid value') from e 八、列表迭代 在迭代时要小心,你调用过的值就不会再出现了 九、学会使用关键字参数,可以减少很多工作量 十、最最重要的一点,请为你的每一个函数和类以及模块编写文档!!!! 此外,python的性能瓶颈在程序员,实在要优化了,请学会先分析性能,在优化。
由于实验室需要,准备配置新的服务器,之前一直使用windows比较多,linux比较少,于是开始重新学习linux各种环境的搭建.
搜索wps linux版本,下载到最新版本,进入到deb包下载目录,执行安装命令。
模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。常见的使用方法
# Auther: Aaron Fan ''' ASCII:不支持中文,1个英文占1个字节 Unicode(万国码,支持所有国家的文字显示):支持中文,但是每个英文和中文都占2个字节 UTF-8(是一种针对Unicode的可变长度字符编码,又称万国码。): 英文依然按照ASCII的方式占1个字节,所有的中文字符统一是3个字节 Unicode里面支持各个国家的编码转换,比如当中国的gbk格式的软件在日本打开出现乱码的时候, 必须把gbk转成Unicode编码后才可以正常显示。 GBK:
最近发现很多小伙伴搞不清楚编码和解码,以及字符串前缀 f、r、u 、b 的区别和使用。那以下内容千万不要错过!
遇到此问题后 设置r.encoding='gbk'或r.encoding='gb2312'后可以了
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初学python会有学python2还是python3的困惑,因为现在公司的实际环境下大部分还是用2.7编写的代码,python3.X又向下不兼容2.X,我认为作为初学者更应该从python3着手:
为了可以适应更多的应用场景,将数据划分为多种类型,每中类型有着各自的特点和使用场景,帮助计算机更高效的处理和展示数据
Cozmo的安装和使用基本是全英文环境,但是通过第三方插件API接口开发,可以让它支持在全中文的环境下编程和使用,也可以支持中文语音,但需要将中文转为汉语拼音即可。
查资料的时候,发现百度输入法也有Linux版本,支持拼音和五笔输入。此外还支持英文输入模式,可设置在指定的应用中默认输入英文。待尝试
微信公众号开发的硬件必备条件:(1)申请一个公众号 (2)有公网ip的服务器(最好是阿里云,腾讯云等的云服务器)(3)解析到(2)中服务器地址的域名(阿里云,腾讯云购买即可)。
一、计算机基础 1.CPU 相当于人体的大脑,用于计算处理数据。 2.内存 用于存储数据,CPU从内存调用数据处理计算,运算速度很快。 PS:问:既然在内存里的数据CPU运算速度快,为什么计算机不全部用内存呢? 答:1.内存成本很高;2.计算机断电时,在内存里的数据会即刻消失;因此计算机不会全部使用内存存储数据。 3.硬盘 用于储存应该长久保存的数据和文件等。硬盘分两种,固态硬盘和机械硬盘。固态硬盘(Solid State Drive)用固态电子存储芯片阵列而制成的硬盘,由控制单元和
这篇文章事实上整合了之前文章的相关介绍,同时添加一些其他的Python中文分词相关资源,甚至非Python的中文分词工具,仅供参考。
在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果,结果有500多个词不在词向量里,解决方案就是重新分词,或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。我跟据词向量的作者[6]所使用的分词工具来分词,会比不同工具(jieba)的效果要好,因为都是同一模式的分词,分出来的词应该都会存在于大型语料库中。实验证明思路是对的,最后结果是只有60几个词不在词向量里,其中大部分为名词,还有些为因语音翻译问题所造成的出错连词,所有这些词也只出现一次,这部分可以考虑最后删去也不会影响结果。改善未出现词是个关键步骤,因为此后模型会用到词向量,如果未出现词过多,会影响词向量效果。
"xpinyin" 是一个 Python 库,用于将汉字转换为拼音。通过 xpinyin 库,你可以在 Python 中实现将中文字符转换为拼音的功能,方便在文本处理或其他应用中使用。 如果你需要在 Python 中进行汉字到拼音的转换,可以考虑使用 xpinyin 库。你可以通过 pip 安装 xpinyin,然后在 Python 脚本中引入该库并调用相应的函数来实现汉字到拼音的转换操作。 xpinyin 库在将汉字转换为拼音方面具有以下特色:
现在互联网上有许多拼音转换工具,基于Python的开源模块也不少,今天给大家介绍一个功能特性最多的模块: pypinyin ,它支持以下特性:
众所周知,中文输入法是一个历史悠久的问题,但也实在是个繁琐的活,不知道这是不是网上很少有人分享中文拼音输入法的原因,接着这次NLP Project的机会,我觉得实现一发中文拼音输入法,看看水有多深,结果发现还挺深的,但是基本效果还是能出来的,而且看别的组都做得挺好的,这次就分 享一下我们做的结果吧。 (注:此文假设读者已经具备一些隐马尔可夫模型的知识)
现在的开源中文分词工具或者模块已经很丰富了,并且很多都有一些在封闭测试集上的效果对比数据,不过这仅仅只能展现这些分词工具在这个封闭测试集上的效果,并不能全面说明问题,个人觉得,选择一个适合自己业务的分词器可能更重要,有的时候,还需要加一些私人定制的词库。
Python模块库API,习惯每次进入第一个动作,就是右键翻译成中文。但是Python的拼音模块不需要这么做,因为涉及拼音等模块肯定和中文有关,文档自然是中文的。
本文介绍了如何使用Python的Splinter库实现自动登录12306网站并抢票。首先通过模拟登录页面,获取用户名和密码。然后使用Splinter库浏览和交互网页,获取查询日期和验证码。最后通过调用12306的API接口,实现查询余票和抢票功能。
一门语言好用、方便的程度在很多时候会取决于这门语言相关的库够不够丰富,Python 之所以火爆除了其本身的语法和特性之外,还在一定程度上取决于其有太多太多库的支持,不论是官方维护的还是第三方开发的。就比如说做机器学习为什么很多人都用 Python,一个非常大的因素就是 TensorFlow 和 PyTorch 对 Python 的支持。当然在这里并不是说 Python 的库真的就全的不要不要的,它在某些领域或者项目的生态还是有待完善的。
代码注释分单行和多行注释, 单行注释用#,多行注释可以用三对双引号""" """
轻音默认不做声调标识,如果需要额外标注轻音为5,需要加入参数 neutral_tone_with_five=True:
SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。
学习一门编程语言,最基本的无非不过学习其变量规则、条件语句、循环语句和函数,接下来的几节将开始记录这些基本的语法,本节主要记录变量规则!
这首《生僻字》,考验的是“语文”硬实力。倘若实力不够,其实可以拿Python来凑,毕竟库多!今天就来说一个有意思的pypinyin库,名字很直白,是Python版的拼音库,用来将汉字转为拼音。
【导读】平常为大家推荐的资源中,以英语语言占据大多数。今天 AI科技大本营特别要为大家推荐两个跟中文相关的资源工具。先简单介绍下这两个资源工具都是什么。第一个,汉字转拼音的工具——即将中文字符转换成它的拼音。除了支持 JavaScript,还可以支持 Python、Go、Rust 等多种语言。可以说是非常 nice 的一个中文资源工具了。第二个是新华字典的 API,收录包括 14032 条歇后语,16142 个汉字,264434 个词语,31648 个成语。有需要的同学可以收藏留着用,觉得不错记得分享点赞。
写在前面的评价 有些应用的选择需要单独说一下。 网易云音乐,海外有版权限制,真的是自掘坟墓,本身自己的资源就快被QQ音乐抢光了,还有这限制,9102年都过完了还有这些限制,真该学学QQ音乐啊,不然再多云村钉子户,也分分钟就弃坑了。 Chrome,我现在已经彻底是Google用户了,从Map到YouTube到GPlay,我没有理由不选择Chrome作为我的主力浏览器,Firefox已经多年不用了,不晓得体验如何(只在Linux上用用) 360安全浏览器,只是想用这个来当IE的替代品,极个别时候还必须得用IE,
Maix-Speech是专为嵌入式环境设计的离线语音库,设计目标包括:ASR/TTS/CHAT
pip是Python的包管理工具,使用pip可以给Python装第三方的库。昨天的推送,包括今天的第二条推送中都介绍了怎么配置pip,那么怎么使用pip来装包呢? 还有就是:遇到了问题应该怎么处理呢?
要使用 Python ,首先要把它安装到你电脑里。打开 Python 官网 下载安装包。
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