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如何将seaborn.distplot()中的yticks从规格化值更改为绝对值?

在seaborn库中,distplot()函数用于绘制直方图和核密度估计图。默认情况下,distplot()函数的y轴刻度是规格化值,表示相对频率。如果要将yticks从规格化值更改为绝对值,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 生成数据并绘制distplot图:
代码语言:txt
复制
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5]
sns.distplot(data)
  1. 获取当前图形对象并修改y轴刻度:
代码语言:txt
复制
ax = plt.gca()
ax.set_yticklabels(ax.get_yticks().astype(int))

完整代码如下:

代码语言:txt
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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5]
sns.distplot(data)

ax = plt.gca()
ax.set_yticklabels(ax.get_yticks().astype(int))

plt.show()

这样,yticks就会从规格化值更改为绝对值。注意,使用ax.set_yticklabels()函数时,需要将yticks转换为整数类型,以显示绝对值。

关于seaborn库的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品介绍链接地址:seaborn库介绍

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