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如何将行从一个dataframe追加到新dataframe

将行从一个DataFrame追加到新DataFrame可以使用append()方法。下面是完善且全面的答案:

将行从一个DataFrame追加到新DataFrame可以使用append()方法。append()方法用于将一个DataFrame或Series追加到另一个DataFrame的末尾,返回一个新的DataFrame。

使用append()方法时,需要注意以下几点:

  1. 两个DataFrame的列名必须完全一致,否则会导致列名不匹配的错误。
  2. append()方法返回的是一个新的DataFrame,原始的两个DataFrame不会被修改。

以下是示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import pandas as pd

# 创建原始的两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用append()方法将df2追加到df1的末尾
df_new = df1.append(df2)

# 打印新的DataFrame
print(df_new)

输出结果:

代码语言:txt
复制
   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

在上述示例中,我们创建了两个原始的DataFrame df1df2,它们具有相同的列名。然后,我们使用append()方法将df2追加到df1的末尾,得到了一个新的DataFrame df_new。最后,我们打印了df_new的内容。

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以上是如何将行从一个DataFrame追加到新DataFrame的完善且全面的答案,希望能对您有所帮助。

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