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如何将相同的向量添加到numpy数组中的所有向量中而没有循环?
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2
回答
如何将
相同
的
向量
添加到
numpy
数组
中
的
所有
向量
中
而
没有
循环
?
、
、
我正在尝试使用
numpy
和matplotlib绘制一个3D数学表达式: 数学表达式是: Z(x,y) = exp[(v - v_t)*(v - v_t)']
而
: v= [x, y]和v_t = [x_t, y_t] 通过以下代码初始化
向量
: import
numpy
as npx = np.linspace(-5,5,20)v= np.array([x,y]) v_t = np.array([CONST,CONST]) 问题是,我如何在<
浏览 12
提问于2021-10-04
得票数 0
1
回答
将一维
numpy
.array([])转换为
numpy
.array([[]])
、
Im计算2D
数组
中
每一行
的
结果。:,2]>>type '
numpy
.ndarray'>print np.concatenate((xyz, resultcolumn1.T), axis=1) ValueError:
所有
输入
数组
都必须有
相
浏览 0
提问于2017-03-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从
Numpy
中
的
向量
创建矩阵
的
片段
、
、
、
、
如果我有一个大小为5乘4
的
矩阵A,也有长度为5
的
向量
b,其元素指示对应
的
矩阵A行
中
需要多少个值。这意味着b
中
的
每个值都被A
的
第二维空间大小所限制。我
的
问题是
如何将
给定
向量
的
矩阵切片,这是通过编写vector[:n]获取
向量
的
整数值元素
的
复杂版本。例如,这可以通过A行上
的
循环
来实现: impor
浏览 1
提问于2016-09-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
三维
numpy
阵列
中
矢量函数
的
应用
、
关于
如何将
函数应用于三维
numpy
数组
中
的
向量
,我有一个问题。我
的
问题如下:假设我有一个类似于此
的
数组
:a = a.reshape([4,3,2])[0 6], [1 7], [2最好
的
方法是什么?因为我
的
数组
很大,三维空间中
的
两个
循环<
浏览 0
提问于2014-07-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将N个不同
的
向量
排列成一个对象
数组
-
而
不是矩阵
、
、
、
、
在python和/或
numpy
中
:我有几个一维
向量
(
数组
),我从文件中一次读入一个。它们并不都具有
相同
的
系数数量,即不同
的
长度。我想将每个
向量
添加到
一个
向量
列表
中
,并将它们作为对象进行寻址,一次将它们吸回一个进行处理。matrix (
numpy
) 我尝试过各种python/
numpy
函数,包括append、concatenate、stack、使
浏览 12
提问于2019-07-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于掩模从三维阵列中提取切片
的
pythonic方法
、
、
、
我有一个MxNxD
数组
I和一个二进制MxN掩码M。 假设M中有k 1s,我想要
的
是提取一个kxD
数组
,该
数组
包含与掩码
中
的
1s对应
的
所有
D长度
向量
。我可以通过调用
numpy
.nonzero()在我
中
得到这些
向量
的
索引,但是我找不到一种很好
的
紧凑
的
方法来获得我
的
切片
而
没有
可怕<
浏览 0
提问于2018-05-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何访问字典
中
的
元素
、
、
、
我有一本很大
的
Python字典。假设有400k个元素对。我知道
所有
的键都是不同
的
,
而
所有
的值都是固定
的
维
向量
。为了进一步处理,我需要创建具有形状
的
numpy
零
向量
,与字典中
所有
向量
的
形状
相同
。为了完成这项任务,我运行以下代码: import
numpy
as np for vector in dictionary.values(
浏览 19
提问于2020-04-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在gensim
中
doc2vec
中
获取文档
向量
、
、
我知道在doc2vec中使用print(model.docvecs['recipe__11'])获取给定标记
的
文档
向量
。我
的
文档载体要么是菜谱(标签以recipe__开头),要么是报纸(标签以news__开头),或者是成分(标签以ingre__开头)。 现在我想检索菜谱
的
所有
文档
向量
。我
的
食谱文档
的
模式是recipe__<some number> (例如,recipe__23、recipe__34)。我想知道是否可以使用
浏览 10
提问于2017-11-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
Numpy
矢量化广播操作期间,是否可以访问当前索引?
、
、
、
我希望使用花哨
的
索引、
向量
化和/或广播来加快
Numpy
中
单个
数组
上
的
函数。对于
数组
中
的
每个值,我需要做一个包含相邻值
的
计算。因此,在我
的
向量
化操作
中
,我需要访问当前
的
索引,以便能够获取它周围
的
索引。考虑以下简单
的
数组
操作: x = np.arange(36).reshape(6, 6
浏览 1
提问于2019-02-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何通过在一次迭代
中
添加一个新
的
行
向量
来获得矩阵?
、
我使用for
循环
生成
数组
(从技术上讲,它们是行
向量
)。a,b,c。是输出。# just for example:b = np.asarray([1,2,3,4]) c = np.asarray但是我
的
想法是总是在新
的
循环
中向旧
的
矩阵添加新<
浏览 0
提问于2020-05-21
得票数 0
2
回答
压缩格式块对角矩阵
的
有效线性代数
、
、
、
、
我有一个线性系统,其中
所有
的矩阵都是块对角
的
。它们
的
N块形状
相同
。import
numpy
as np return (m * np.expand_dims(v, -2)).sum(-1) 由于广播规则,如果矩阵<em
浏览 4
提问于2016-12-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
理解
numpy
循环
的
矢量化
、
、
、
我想验证一下,我是否理解了许多机器学习讲座/笔记/视频中提到
的
向量
化代码
的
概念。 -Ofast -无视严格
的
标准遵守。-Ofast启用
所有
-O3优化。
浏览 0
提问于2018-12-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
numpy
.convolve应用于一维
向量
(具有一维
的
二维
数组
)
、
我对
numpy
不熟悉。我还被告知在机器学习任务
中
尽可能使用
向量
,
而
不是rank1
数组
。(来自
的
时间是4:35)有
没有
办法将一维
向量
传递给
numpy
.convolve,或者我应该使用(N,)形
数组
?
浏览 3
提问于2017-12-24
得票数 0
1
回答
具有
相同
值但顺序不同
的
映射
数组
、
我有两个坐标阵列从两个独立
的
文件,从CFD计算。一个是包含连通性信息
的
网格文件,另一个是结果文件。我
的
想法是找到xyz坐标的匹配值,并创建一个映射,以便对其余
的
结果
数组
进行排序。[1]==co_re
浏览 1
提问于2014-06-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
numpy
向量
添加到
numpy
多维
数组
、
、
我有一个将元素
添加到
一维
数组
中
的
循环
: fvector[0, i] = function_value 在
循环
结束后,我有一个1x1000
的
向量
,我想将它存储在一个多维
数组
fmatrix
中
,它是50x1000。我设法做到了这一点,使用
循环
并分别复制每个元素-但它非常慢。然后,我尝试使用slice在
循环
之后一次性
浏览 4
提问于2011-12-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在Python
中
从两个
numpy
数组
创建无向带权图
、
、
、
、
在每次for
循环
迭代
中
,我一直在生成2组
numpy
数组
。让我们将第一个
numpy
数组
称为'A‘,将第二个
numpy
数组
称为'B’。0.99 0.01] [ 0.99 0.03] [ 0.99 0.94]设A
中
的
每个“
向量
”是无向加权图
的
一个节点
而</e
浏览 14
提问于2019-10-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
numpy
中
,如何形成两个
向量
数组
的
和矩阵?
、
我有两个长度为n和m
的
numpy
数组
a和b,包含长度d
的
向量
,即a[i].shape == (d,)和b,用于
所有
i。我想形成这些
向量
和
的
矩阵A,这样因此,A将是形状(n, m, d)。我知道我可以用得到一个(N, d, M, d)形状
的
矩阵M,其中包含a和b中
所有
向量
的
所有
分量
的
所有</e
浏览 3
提问于2021-04-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python:向日期
向量
元素添加小时
向量
、
、
我有一个日期
数组
,如下:array([datetime.datetime(2013, 1, 1, 0, 0), datetime.datetime(2013, 2, 1, 0, 0))], dtype=object)
numpy
.asarraydatetime.datetime(2013, 1, 2, 5, 0)
浏览 3
提问于2016-07-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在不复制数据
的
情况下将std::vector转换为
NumPy
数组
、
、
、
问题出在我
的
Python端代码
中
,我想把它转换成一个
NumPy
数组
。当然,我可以通过以下方式来实现:但这会导致原始
向量
中
的
所有
条目首先通过SWIG复制到我读过
的
文档,但其中明确提到不支持输出
数组
,因为它们似乎是在C风格
的
数组
而
浏览 3
提问于2013-04-18
得票数 15
回答已采纳
2
回答
向量
化分组求和
、
我有一个简单
的
Python
循环
的
算法,我想优化它
的
速度。更详细:我从一个索引
数组
开始,该
数组
指向一个值
的
向量
,并且应该对
相同
索引
的
值求和。简单
而
缓慢
的
Python版本如下所示: ix =
numpy</em
浏览 0
提问于2013-09-12
得票数 2
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