如何将此Matplotlib绘图保存为Numpy数组？

要将Matplotlib绘图保存为Numpy数组，可以使用Matplotlib的FigureCanvas和Figure类来实现。

首先，需要导入必要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

然后，创建一个Figure对象，并绘制所需的图形：

fig = Figure()
canvas = FigureCanvas(fig)

# 绘制图形
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)

接下来，将绘制的图形保存为Numpy数组：

canvas.draw()
width, height = fig.get_size_inches() * fig.get_dpi()
image = np.frombuffer(canvas.tostring_rgb(), dtype='uint8').reshape(int(height), int(width), 3)

现在，image就是保存了绘制图形的Numpy数组。可以对其进行进一步的处理或保存。

这种方法可以用于将Matplotlib绘制的图形保存为Numpy数组，方便后续的数据处理和分析。

注意：以上代码是基于Matplotlib的默认设置，如果需要自定义图形的样式、尺寸等，可以在创建Figure对象时进行相应的设置。