要将多列追加到前3列,并使用pandas重复索引值,可以使用pandas的concat函数和reindex函数来实现。
首先,使用concat函数将要追加的多列和前3列进行合并。假设要追加的多列为df1,前3列为df2,代码如下:
import pandas as pd
# 创建要追加的多列df1和前3列df2
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12], 'E': [13, 14, 15]})
# 使用concat函数将df1和df2合并
df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1)
接下来,使用reindex函数将索引值重复。假设要重复的索引值为index,代码如下:
# 创建要重复的索引值index
index = pd.Index([0, 1, 2])
# 使用reindex函数将索引值重复
df_concat_reindexed = df_concat.reindex(index)
最终,df_concat_reindexed即为将多列追加到前3列,并使用pandas重复索引值的结果。
关于pandas的concat函数和reindex函数的详细介绍和使用方法,可以参考腾讯云的文档链接:
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