首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将句子转换为单词数组?

要将句子转换为单词数组,您可以使用编程语言中的字符串分割函数。以下是几种常见编程语言的示例:

  1. Python:sentence = "This is a sample sentence." words = sentence.split() print(words)
  2. JavaScript:const sentence = "This is a sample sentence."; const words = sentence.split(" "); console.log(words);
  3. Java:String sentence = "This is a sample sentence."; String[] words = sentence.split(" "); System.out.println(Arrays.toString(words));
  4. C#:string sentence = "This is a sample sentence."; string[] words = sentence.Split(' '); Console.WriteLine(string.Join(", ", words));

这些示例中的代码将句子拆分成单词数组。请注意,这些示例仅适用于以空格分隔的单词。根据您的需求,您可能需要处理其他分隔符,例如标点符号。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Neurology:患有非流利性原发性失语症的英语母语者和意大利母语者的口语产出差异

    失语症的特征是部分或全部丧失口头或书面沟通的能力。失语症患者可能在说话、阅读、写作、识别物体名称或理解他人所说的内容方面存在困难。常见的失语症是由脑损伤引起的,如在创伤事故或中风时的大脑缺氧。它也可能是由脑瘤、阿尔茨海默病或脑炎等感染引起的。失语症可能是暂时的,也可能是永久性的。失语症不包括因失去肌肉控制而造成的语言障碍。失语症可以根据其临床表现或者受损部位进行分类,其中,原发性进行性失语症(PPA)被定义为病人进行性、有限度的语言障碍,病程迁延多年,无占位病变、梗死或其他脑部病变可解释其临床表现,语言障碍为病程中唯一或突出的神经系统异常。

    02

    TensorFlow从1到2(十)带注意力机制的神经网络机器翻译

    机器翻译和语音识别是最早开展的两项人工智能研究。今天也取得了最显著的商业成果。 早先的机器翻译实际脱胎于电子词典,能力更擅长于词或者短语的翻译。那时候的翻译通常会将一句话打断为一系列的片段,随后通过复杂的程序逻辑对每一个片段进行翻译,最终组合在一起。所得到的翻译结果应当说似是而非,最大的问题是可读性和连贯性非常差。 实际从机器学习的观点来讲,这种翻译方式,也不符合人类在做语言翻译时所做的动作。其实以神经网络为代表的机器学习,更多的都是在“模仿”人类的行为习惯。 一名职业翻译通常是这样做:首先完整听懂要翻译的语句,将语义充分理解,随后把理解到的内容,用目标语言复述出来。 而现在的机器翻译,也正是这样做的,谷歌的seq2seq是这一模式的开创者。 如果用计算机科学的语言来说,这一过程很像一个编解码过程。原始的语句进入编码器,得到一组用于代表原始语句“内涵”的数组。这些数组中的数字就是原始语句所代表的含义,只是这个含义人类无法读懂,是需要由神经网络模型去理解的。随后解码过程,将“有含义的数字”解码为对应的目标语言。从而完成整个翻译过程。这样的得到的翻译结果,非常流畅,具有更好的可读性。

    02
    领券