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翻转句子单词顺序

题目:输入一个英文句子,翻转句子单词顺序,但单词内字符顺序不变。句子单词以空格符隔开。为简单起见,标点符号和普通字母一样处理。 例如输入“I am a student.”...由于本题需要翻转句子,我们先颠倒句子所有字符。这时,不但翻转了句子单词顺序,而且单词内字符也被翻转了。我们再颠倒每个单词字符。...由于单词字符被翻转两次,因此顺序仍然和输入时顺序保持一致。 还是以上面的输入为例子。...翻转“I am a student.”中所有字符得到“.tneduts a ma I”,再翻转每个单词字符顺序得到“students. a am I”,正是符合要求输出。  ...在上述代码翻转每个单词阶段,指针pBegin指向单词第一个字符,而pEnd指向单词最后一个字符。

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    程序员面试50题(3)—翻转句子单词顺序

    题目:输入一个英文句子,翻转句子单词顺序,但单词内字符顺序不变。句子单词以空格符隔开。为简单起见,标点符号和普通字母一样处理。 例如输入“I am a student.”...分析:由于编写字符串相关代码能够反映程序编程能力和编程习惯,与字符串相关问题一直是程序员笔试、面试题热门题目。本题也曾多次受到包括微软在内大量公司青睐。...由于本题需要翻转句子,我们先颠倒句子所有字符。这时,不但翻转了句子单词顺序,而且单词内字符也被翻转了。我们再颠倒每个单词字符。...由于单词字符被翻转两次,因此顺序仍然和输入时顺序保持一致。 还是以上面的输入为例子。...翻转“I am a student.”中所有字符得到“.tneduts a ma I”,再翻转每个单词字符顺序得到“students. a am I”,正是符合要求输出。

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    Excel公式练习42: 统计句子满足条件单词个数

    本次练习是:如下图1所示,在单元格A1有一段英文文本,其中可能包含标点符号或不包含标点符号,在单元格B1输入一个公式,识别文本包含五个元音字母单词,统计出这些单词个数。 ?...图1 注意,统计单词应满足: 1. 单词包含全部五个元音字母 2. 这五个元音字母在单词从左至右出现顺序是a、e、i、o、u 3....这五个元音字母在单词只出现一次 在图1,红色字体单词满足条件,而黑色斜体单词虽然包含全部五个元音字母但由于顺序不符合要求,因此不满足条件。 先不看答案,自已动手试一试。...Arry2生成由A1单词组成数组,其运行原理在本系列前面的文章已作详细讲解,有兴趣朋友可查阅参考。...,我文本中去掉了6个单词之后,公式才得到正确值。很奇怪,似乎文本长度没有超过限制,怎么会这样呢?

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    重新排列句子单词(桶排序)

    题目 「句子」是一个用空格分隔单词字符串。给你一个满足下述格式句子 text : 句子首字母大写 text 每个单词都用单个空格分隔。...请你重新排列 text 单词,使所有单词按其长度升序排列。 如果两个单词长度相同,则保留其在原句子相对顺序。 请同样按上述格式返回新句子。...示例 1: 输入:text = "Leetcode is cool" 输出:"Is cool leetcode" 解释:句子中共有 3 个单词,长度为 8 "Leetcode" , 长度为 2 ...输出需要按单词长度升序排列,新句子第一个单词首字母需要大写。..."keep" 4 个字母,因为存在长度相同其他单词, 所以它们之间需要保留在原句子相对顺序。 "calm" 4 个字母。 "code" 4 个字母。

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    菜鸟每日力扣系列——2047. 句子有效单词

    句子有效单词数 如果一个单词是有效单词它需要满足"[a-z]-[a-z]"这样格式,由小写字母组成、至多在中间有一个连字符、至多有一个'.,!'在末尾、单词间用' '分开。...: 至多出现一次(str); ^(str): 以(str)开头; (str)$: 以(str)结尾; [str]: 出现str某个字符; [a - z]: a - z任意一个字符 import...则表明该单词无效;再来看遇到连字符情况,如果连字符已经出现过(flag=True)或者连字符出现在开头或末尾处,又或者连字符连接左/右端不止有小写字母,以上所有情况均构不成有效单词。...将上述判断结果用bool值返回,并统计为True即1个数,就是最终结果有效单词数。...in enumerate(word): if c.isdigit() or (c in "!.

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    程序员工作中常见英语词汇》转换为csv,xlsx单文件,并导入摸鱼单词

    最近在App Store发现了一款在电脑背单词软件,可以充分利用上班碎片时间记单词 Snipaste_2023-11-26_17-34-03.jpg 同时我在Github发现了一个主题为 程序员工作中常见英语词汇...--python 3.11 pipenv shell touch create_csv.py 安装依赖包 pipenv install pandas openpyxl 在create_csv.py写入以下代码...(必传)', 'correct': '音标(默认不传)', 'meaning': '解释(默认不填)', }) # DataFrame转换为Excel...打开,并保存一下,才能被摸鱼单词识别 Excel导入摸鱼单词 2023-11-26 17.28.32.gif 导入成功 image.png 小结 中国大陆程序员缺少英语语言环境,参加工作后,在学校学习英语...在桌面放一个记单词小组件,利用碎片化时间多背背单词,可以大大减少读英语文档难度,也能有更广阔就业机会。

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    Python 程序:查找字符串单词和字符数

    如何计算 python 字符串单词和字符? 在这个字符串 python 程序,我们需要计算一个字符串字符和单词数。...让我们检查一个例子“我爱我国家”在这个字符串,我们字数为 4,字符数为 17。 为了解决这个 python 问题,初始化两个变量:计算单词和计算字符。每当在字符串中发现空格时,字计数器就会递增。...此后,接受用户输入并将该输入保存到一个变量,按照我们对单词和字符说明初始化两个变量。...算法 步骤 1: 接受来自用户字符串,并使用 python 输入法将其保存到一个变量。 步骤 2: 初始化字数和字符数两个变量。...第三步:打开一个for loop直到字符串长度取字符串每个字符, 步骤 4: 在每次循环迭代增加字符数。 步骤 5: 使用if条件检查字符是否为空格。如果是这样,递增字计数器。

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    15个图神经网络应用场景总结

    为了利用本体论,我们通过嵌入eᵢ与其父节点结合使用,学习出一个为节点cᵢ嵌入网络gᵢ。为了进行预测,我们本体知识G与当前访问xt相乘,并通过神经网络进行传递。...序列标签 句子单词可以被建模为图中节点,我们可以计算每个节点隐藏表示,并使用它来标记序列(序列单词标签)。...潜在应用包括POS-tagging、NER(命名实体识别)和语义角色标签(SRL)。SRL给句子单词或短语贴上标签,表明它们语义角色,如下图所示。...这句话表明EGFR基因L858E突变肿瘤对药物吉非尼有反应。如果我们三者定义为(药物、基因、突变),这些句子表明三者(gefitinib、EGFR、L858E)具有“应答”关系。...在下面的架构句子单词是用单词嵌入来编码。然后,它使用一个图形LSTM来学习每个单词上下文表示。接下来,我们单词(gefitinib, EGFR, L858E)上下文表示连接在一起。

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    python用于NLPseq2seq模型实例:用Keras实现神经机器翻译

    本tokenizer类执行两个任务: 它将句子分为相应单词列表 然后单词换为整数 这是非常重要,因为深度学习和机器学习算法可以处理数字。...在填充,为句子定义了一定长度。在我们情况下,输入和输出中最长句子长度分别用于填充输入和输出句子。输入中最长句子包含6个单词。对于少于6个单词句子,将在空索引添加零。...此矩阵包含输入句子单词单词嵌入。...在decoder_targets_one_hot输出数组第一行第二列插入1。同样,在第二行第三个索引处,插入另一个1,依此类推。...做出预测 在这一步,您将看到如何使用英语句子作为输入进行预测。 在标记化步骤,我们单词换为整数。解码器输出也将是整数。但是,我们希望输出是法语单词序列。为此,我们需要将整数转换回单词

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    python用于NLPseq2seq模型实例:用Keras实现神经机器翻译

    本tokenizer类执行两个任务: 它将句子分为相应单词列表 然后单词换为整数 这是非常重要,因为深度学习和机器学习算法可以处理数字。...词嵌入 由于我们使用是深度学习模型,并且深度学习模型使用数字,因此我们需要将单词换为相应数字矢量表示形式。但是我们已经单词换为整数。 ...此矩阵包含输入句子单词单词嵌入。...在decoder_targets_one_hot输出数组第一行第二列插入1。同样,在第二行第三个索引处,插入另一个1,依此类推。...做出预测 在这一步,您将看到如何使用英语句子作为输入进行预测。 在标记化步骤,我们单词换为整数。解码器输出也将是整数。但是,我们希望输出是法语单词序列。为此,我们需要将整数转换回单词

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    解密:OpenAI和DeepMind都用Transformer是如何工作

    最近,OpenAI Transformer 用到了他们语言模型, DeepMind 也将其用到了他们为击败顶级职业玩家所设计 AlphaStar 程序。本文详解这一架构工作原理。...Transformer 为了解决并行计算问题,Transformer 试着同时使用卷积神经网络和注意力模型。注意力模型提升了模型一个序列转换为另一个序列速度。...它会帮编码器在对特定单词进行编码时关注输入句子其它单词。解码器也有这两层,但解码器自注意力层和前馈神经网络层之间还有一个注意力层,该层会帮助解码器关注输入句子相关部分。 ?...首先让我们来看看各种向量/张量,以及它们如何在这些组件之间流动,一个训练过模型输入转化成输出。与一般自然语言处理应用程序一样,我们首先将使用一个嵌入算法每个输入单词换为向量形式。 ?...在我们对某个特定位置上单词进行编码时,该得分决定了我们应该对输入句子其它部分施以多少关注。 该得分是通过查询向量分别和我们正在打分单词键向量做点乘得到

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    依存句法分析

    依存句法理论 1.1 依存关系 在依存句法分析句子中词与词之间存在一种二元不等价关系: 主从关系。...在句子,如果一个词修饰另一个词,则称修饰词为从属词(dependent),被修饰词成为支配词(head) ,两者之间语法关系就是依存关系(dependency relation)。...,每个转移动作可视作为输入输出都为系统状态函数; c_s是一个初始化函数,句子换为一个初始系统状态; C_t是C一个子集,表示一系列终止状态,系统进入这些状态之后即可停止,并输出最终动作序列...系统状态由3元组组成:c = (s, b, A),其中: s是一个栈,用来存储单词,这些单词可视作子树根节点; b是一个队列,用来存储单词,初始状态是整个句子; A是一个集合,表示已经确定依存弧。...栈顶单词i支配词设置为队首单词j,即i作为j子节点; RightArc (s|i, j|b, A) => (s|i|j, b, AU{(i-->j)} ) 队首单词就没有支配词 队首单词j支配词设置为栈顶单词

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