将列表作为列添加到现有数据框中,可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含要添加的数据的列表
new_columns = ['Column1', 'Column2', 'Column3']
data_to_add = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 创建现有数据框
existing_data = pd.DataFrame({'ExistingColumn': [10, 20, 30]})
# 将列表转换为数据帧对象
new_data = pd.DataFrame(data_to_add, columns=new_columns)
# 将现有数据框和数据帧对象按列连接
result = pd.concat([existing_data, new_data], axis=1)
# 打印结果
print(result)
这段代码将会输出以下结果:
ExistingColumn Column1 Column2 Column3
0 10 1 2 3
1 20 4 5 6
2 30 7 8 9
在这个例子中,我们创建了一个包含3个元素的列表new_columns
,以及一个包含3个子列表的列表data_to_add
。然后,我们创建了一个现有数据框existing_data
,其中包含一个名为ExistingColumn
的列。最后,我们使用concat
函数将现有数据框和新的数据帧对象按列连接起来,得到了一个包含新列的更新后的数据框result
。
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