从数据框列中排除列表值并将结果添加到数据框中

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，我们需要创建一个数据框（DataFrame），假设为df，包含需要进行排除操作的列和列表值。
2. 排除列表值可以使用pandas库中的isin()函数。该函数可以接受一个列表作为参数，并返回一个布尔值的Series，指示每个元素是否在列表中。
3. 例如，假设我们要排除的列名为'column_name'，列表值为['value1', 'value2', 'value3']，可以使用以下代码：
4. 例如，假设我们要排除的列名为'column_name'，列表值为['value1', 'value2', 'value3']，可以使用以下代码：
5. 然后，我们可以使用该布尔值的Series来过滤数据框，排除包含列表值的行。
6. 然后，我们可以使用该布尔值的Series来过滤数据框，排除包含列表值的行。
7. 注意，这里使用了~运算符来取反，即排除包含列表值的行。
8. 最后，我们可以将过滤后的数据框添加到原始数据框中。
9. 最后，我们可以将过滤后的数据框添加到原始数据框中。
10. 这样，我们就将排除列表值后的结果添加到了原始数据框中。

以上是一种实现方式，具体的代码可能会根据使用的编程语言和具体的数据框库有所不同。在实际应用中，可以根据具体情况进行调整和优化。

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