如何将列中的浮点数更改为字符串pandas

要将列中的浮点数更改为字符串，可以使用Pandas库中的astype()函数。下面是一个完善且全面的答案：

在Pandas中，要将列中的浮点数更改为字符串，可以使用astype()函数将数据类型转换为字符串类型。具体操作如下：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，包含要更改数据类型的列：

data = {'col1': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0],
        'col2': [5.0, 6.0, 7.0, 8.0]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用astype()函数将浮点数列转换为字符串列：

df['col1'] = df['col1'].astype(str)
df['col2'] = df['col2'].astype(str)

1. 查看转换后的结果：

print(df)

输出结果为：

  col1 col2
0  1.0  5.0
1  2.0  6.0
2  3.0  7.0
3  4.0  8.0

注意事项：

• 要注意使用astype()函数时，如果存在缺失值（NaN），转换为字符串后会变为"nan"字符串。
• 通过astype()函数转换后的结果会生成一个新的Series对象，需要将其重新赋值给原来的列或新建一个新的列来保存转换后的结果。
• 如果要将整个DataFrame对象中的所有浮点数列都转换为字符串，可以使用applymap()函数来实现。

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