如何将具有相同长度的序列的值附加到Dataframe列中的数组中？
要将具有相同长度的序列的值附加到Dataframe列中的数组中，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，创建一个包含要附加到Dataframe列中的数组的序列，确保该序列的长度与Dataframe的列长度相同。
- 然后，使用Dataframe的
assign()方法来创建一个新的列，并将该列命名为所需的名称。
import pandas as pd
# 创建包含要附加到Dataframe列中的数组的序列
new_column = pd.Series([value1, value2, value3, ...], name='new_column')
# 使用assign()方法创建新的列并将其附加到Dataframe中
df = df.assign(new_column=new_column)- 运行上述代码后，将会创建一个名为
new_column的新列，并将数组中的值附加到该列中。确保替换value1, value2, value3, ...为实际要附加的值。
附加数组到Dataframe列中的这个方法适用于任何长度相同的序列，并且不需要特定的编程语言或云计算平台。这是一种常见的数据操作，在数据分析、机器学习和其他数据处理任务中经常使用。
腾讯云相关产品中与Dataframe和数据分析相关的产品有云数据库CynosDB、云数据库TBase等，您可以通过腾讯云的官方文档了解更多详细信息和使用案例。
参考链接：
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2回答
我将两个数组转换成两个数据格式，并希望将它们写入两个单独列的CSV文件中。在dataframes中没有公共列。我尝试了如下的解决方案，也是从堆栈交换，但没有得到结果。解决方案2没有错误，但它将所有数据打印到一列中。我猜这就是数组如何转换为df的问题吗？我基本上想要两个列值的频率和PSD输出到csv。我该怎么做？
解决方案1：
df_BP_frq = pd.DataFrame(freq_BP[L_BP], columns=['Frequency'])
df_BP_psd = pd.DataFrame(PSDclean_BP[L_BP], columns=['PSD'
浏览 3提问于2021-12-02得票数 0
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我想知道使用Scipy来适应Pandas DataFrame列的最佳方式。如果我有一个包含列(A，B，C，D和Z_real)的数据表(Pandas DataFrame)，其中Z依赖于A，B，C和D，我想要拟合每个系列行( DataFrame )的一个函数，该函数对Z (Z_pred)进行预测。
要拟合的每个函数的签名是
func(series, param_1, param_2...)
其中，series是与DataFrame的每一行对应的Pandas Series。我使用Pandas Series，以便不同的函数可以使用不同的列组合。
我尝试使用以下命令将DataFrame传递给scipy.
浏览 0提问于2016-02-06得票数 2
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我正在学习星火和Scala，并在星火REPL中进行实验。
当我试图将列表转换为DataFrame时，它的工作方式如下：
val convertedDf = Seq(1,2,3,4).toDF("Field1")
但是，当我尝试将列表列表转换为具有两列( DataFrame，field1，field2)的列表时，
java.lang.IllegalArgumentException:需求失败:列数不匹配
错误信息：
val twoColumnDf =Seq(Seq(1,2,3,4,5), Seq(5,4,3,2,3)).toDF("Field1", (Fi
浏览 1提问于2018-06-22得票数 0
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我正在尝试获取新的数据集，或者将当前数据集列的值更改为它们的唯一值。下面是我想要得到的一个例子：
A B
-----
0| 1 1
1| 2 5
2| 1 5
3| 7 9
4| 7 9
5| 8 9
Wanted Result Not Wanted Result
A B A B
----- -----
0| 1 1 0| 1 1
1| 2 5 1| 2 5
2| 7 9 2|
3| 8 3| 7 9
浏览 2提问于2017-02-22得票数 86
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我想把两个DataFrame数组转换成一个包含两列的numpy数组。第一个numpy数组'images‘的形状是102, 1024。第二个numpy数组'label‘的形状为(1020, )
我的核心代码是：
images=np.array(images)
label=np.array(label)
l=np.array([images,label])
dataset=pd.DataFrame(l)
但事实证明，这是一个错误的说法：
ValueError: could not broadcast input array from shape (1020,1024) into s
浏览 1提问于2017-09-23得票数 9
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我正在将一些包含HTTP事务的日志解析为Pandas DataFrame。每一行都是一个trasaction，因此一个列有IP地址，另一个列有主机名等等。对于每一行(日志条目)，我希望将头参数提取到一个列表中，并将该列表与该行的其余信息一起存储。
问题是:如何存储参数列表，以便便于与日志中的其他数据交叉引用？
为了举个例子，假设我有这个dataframe，其中一个用户的宠物列表被存储为一个字符串，我们希望解析出各个动物，并将其存储为一个列表。这样做的目的是存储解析字符串的结果，以便实际的解析例程只运行一次。
# Original Dataframe
User | PetsString
--
浏览 1提问于2016-09-23得票数 2
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我当前的代码如下所示-我正在导入一个MAT文件，并尝试从其中的变量创建一个DataFrame：
mat = loadmat(file_path) # load mat-file
Variables = mat.keys() # identify variable names
df = pd.DataFrame # Initialise DataFrame
for name in Variables:
B = mat[name]
s = pd.Series (B[:,1])
所以在循环中，我可以创建一系列的每个变量(它们是具有两列的数组-所以我需要的
浏览 0提问于2014-05-07得票数 55
1回答
我得到了多个数组，并希望将它们分配给dataframe列，并将其存储到列表中： temp = pd.date_range(date_from, date_to)
for index in range(len(a_id)):
df = pd.DataFrame()
df['date'] = temp
df['system_id'] = a_id[index]
df['simulated_yield_in_kWh'] = pr_daily[:, index]
df['gloabl_irradian
浏览 26提问于2020-12-09得票数 0
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这是我得到错误的代码。有人能帮我吗？
plt.scatter(
x = y_test.index,
y = [1] * len(y_test),
c = (accuracy_data != True).astype(float),
marker = '.',
cmap = cmap,
)
错误-“c”参数必须是颜色、颜色序列或数字序列。
accuracy_data是一个真/假值的DataFrame。(但我想我在代码中做错了什么，因为整个列都是False。)
我试图运行一个分类ML算法，在完善的数据集(印度股票市场指数)25年，并
浏览 3提问于2022-01-29得票数 0
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我有一个由60列组成的数据框架；为了举例说明，我将展示一个示例数据框架，它看起来像我所拥有的，但要短得多。示例数据框架如下所示：
0 1 ... 0 1 ...
0 -0.611064 -0.032586 ... -0.102049 1.582183 ...
我想要的是在现有列的基础上添加另一个级别的列，这样就变成如下所示：
A B
0 1 ... 0 1 ...
0 -0.61106
浏览 4提问于2022-10-26得票数 1
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为了学习的目的，我正在开发一个库，并且我试图对我的设计做一些重大的修改。
我将用一个对多个class System函数的update调用来拆分update。但是，这些函数可以是任何东西，函数手册，也可以不是。所以我以许多不同的std::function类型结束了。
出于性能方面的原因，我不太想使用tuple (或者它可能真的很有效，告诉我)。我想使用std::array，但是如何将各种std::function组合在一起呢？实际上，它是一个包含struct的std::function，但是由于这个原因，struct遇到了相同的问题。
如果数组可以在编译时生成，则(在没有参数的情况下)将是最好的
浏览 2提问于2017-01-12得票数 0
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我相信这很简单，但我对Python还是个新手。在每次循环迭代之后，我遇到了如何将列表添加到数据帧列或行的问题。我想使用外部的for循环遍历大约100个URL的列表，并使用内部循环提取数据。每次 有了这段代码，我就可以创建一个dataframe，将所有列表一起附加到dataframe中的一列或一行。但是我希望内部循环的每一次迭代都单独出现在数据帧的新列或行中。 list_rows = []
for x in link_href_list:
urllib.request.urlopen(x)
html = urlopen(x)
bs = BeautifulSoup(h
浏览 31提问于2019-01-15得票数 5
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我有下面的数据框只有一列。
import pandas as pd
tdf = pd.DataFrame({'s1' : [0,1,23.4,10,23]})
目前，它具有以下形状。
In [54]: tdf.shape
Out[54]: (5, 1)
如何将其转换为Series或numpy向量，以使其形状仅为(5,)
浏览 0提问于2015-10-28得票数 29
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您可能知道URL中的散列有时可能采用UUID格式，UUID格式由一组由连字符分隔的十六进制值组成。在UUID格式中，我逐渐了解到这个散列形式如下：
8-4-4-4-12共32个字符。但是，我偶然发现了一个URL，它包含一个请求参数的散列，如下所示：
9ced2fb4-f1df-4f00-af76-940736bfeee0001f
注意，这种格式是8-4-4-4-16。
现在，我想知道这到底是一种UUID格式，还是完全不同。应该注意的是，请求参数的名称是cid，所以我不知道"cid“是UUID的替代物还是类似的东西。
另外，不管它是否是UUID，如何将这种类型的散列转换成没有连字符的普通
浏览 0提问于2021-07-27得票数 0
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数据集附呈。在名为“转录”的列中，我希望从列中的每一行中提取大写单词，并将其作为dataframe的特性，并将大写单词后面的字符串作为该特性下的数据点的值。
预期的输出将是dataframe中的另一列，名称为字符串中的大写单词，而特定的数据点将在该特性下具有一个值。尽我最大的努力解释。
示例输出的链接(前2个数据点显示)
浏览 2提问于2020-02-28得票数 0
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char *a= "ABC";
"ABC"字符串是const char*类型的。如何将其地址分配给char*指针？不应该是个错误吗？
浏览 4提问于2014-09-06得票数 0
2回答
我有一个熊猫DataFrame与2列。
我将‘’替换为NaN的，以便用fillna等更快地处理：
themes = themes.apply(lambda x: x.str.strip()).replace('', np.nan)
如何将NaN替换为其他行中的匹配值？
浏览 0提问于2018-05-06得票数 3
1回答
我将训练数据组织在一个numpy数组中，其中：
*列是特征-最后一列是目标，
*每一行都是一个观察。
问题是，这个二维数组由大约15个不等长的连列数据组成，我想用它来进行LSTM网络培训。是否可以使用不等长的序列来训练Keras的LSTM网络？如果是这样的话，如何将我的2D训练数据数组转换为有效的3D数组？
浏览 0提问于2020-05-05得票数 0
让我们假设我们有以下变量：
SET @j = '[10, 20, {"a": "bbb"}]';
问题是如何将项目提取为行？
基本查询，如下：
SELECT JSON_EXTRACT(@j, '$');
返回与输入相同的值，但我希望是这样的：
10
20
{"a", "bbb"}
该怎么做呢？
浏览 2提问于2016-08-05得票数 5
所以我有这个pandas.Dataframe
C1 C2 C3 C4 C5 Start End C8
A 1 - - - 1 4 -
A 2 - - - 6 10 -
A 3 - - - 11 14 -
A 4 - - - 15 19 -
其中-是对象，Start是每个元素的初始坐标，end是最终坐标
浏览 4提问于2016-07-09得票数 4
我的输入是pyspark中的dataframe列，它只有一个列DETAIL_REC。
detail_df.show()
DETAIL_REC
================================
ABC12345678ABC98765543ABC98762345
detail_df.printSchema()
root
|-- DETAIL_REC: string(nullable =true)
对于每11个字符/字符串，它必须位于下一行的dataframe中，以便下游进程使用它。
预期输出应在dataframe中为多行。
DETAIL_REC (No spaces lines
浏览 2提问于2022-03-04得票数 1
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6回答
我有两个具有相同(非连续)索引的系列s1和s2。如何将s1和s2组合为DataFrame中的两列，并将其中一个索引保留为第三列？
浏览 62提问于2013-08-05得票数 339
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我用Bokeh来绘制X/Y数据。
X值和Y值分别创建，并合并成一个数据文件，以满足图表的需求。
请有人解释一下实现以下目标的最佳方法：
在运行更新源回调时，创建的全局new_df不被用作源。这是因为新数据源的新列名/新形状吗？
仅对原始X/Y数据初始化Hover工具设置。因此，它不会在第二个Extra_Info示例中引入“new_df”列。让Hover工具接受额外列的最佳方法是什么？在回调函数中重新设置Hover工具是这样做的方式吗？
这是我半工作的例子。感谢你的帮助。
#Imports
import bokeh
import numpy as np
import pandas
浏览 0提问于2019-05-24得票数 1
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2回答
将数据对角对齐成列吗？
、、、、
考虑一下pd.DataFrame df
df = pd.DataFrame([
[1, 2, 3, 4, 5],
[5, 1, 2, 3, 4],
[4, 5, 1, 2, 3],
[3, 4, 5, 1, 2],
[2, 3, 4, 5, 1]
], list('abcde'), list('ABCDE'))
如何将对角线值对齐成列？
我想把这个作为结果
，我做了
pd.DataFrame([np.roll(row, -k) for k, (_, row) in
浏览 4提问于2016-10-21得票数 3
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在尝试从dataframe筛选列时，我在主题行中得到了以下错误(请参阅附呈的屏幕截图)：
[Index(‘a’‘，'c''，dtype=’object‘)都不在列中
这是我的密码：
seleted_columns_final = "'a','c'"
df_final = df[[str(seleted_columns_final)]]
print(df_final)
测试数据如下：
row1 = {'a':5,'b':6,'c':7,'d'
浏览 0提问于2019-03-18得票数 0
1回答
我有一个时间序列数据集作为csv文件，列如下-
ID,TIMESTAMP,MEASUREMENTS[10]
对于ID，在进行这些测量时，存在多个带有相关时间戳的度量。列度量包含10个度量的列表。一个记录中的度量(与特定时间戳相关联)在某种程度上取决于以前的记录。
例如：数据集：
ID,TIMESTAMP,MEASUREMENTS
1,0,[123,456,567.....]
1,100,[....]
1,350,[....]
2,0,[....]
2,200,[.....]
此外，度量数组在某些索引中包含NaNs。最后，我有一些与每个id相关联的标签，这是测量的结果，直到该ID的最后一个时间戳
浏览 3提问于2015-10-16得票数 4
1回答
我有一个数组列表(一维numpy数组) (a_)和一个列表(l_)，并且希望有一个DataFrame作为它的列。它们看起来是这样的：
a_: [array([381]), array([376]), array([402]), array([400])...]
l_: [1.5,2.34,4.22,...]
我可以这样做：
df_l = pd.DataFrame(l_) df_a = pd.DataFrame(a_) df = pd.concat(df_l，df_a，axis=1)
有没有一种更短的方法来做这件事？我试着用pd.append
df_l = pd.DataFrame(l
浏览 1提问于2015-03-16得票数 9
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3回答
我有一个像这样的熊猫数据框架：
'' count
sugar 420
milk 108
vanilla 450
...
第一列没有标题，我想给它起个名字：‘配料’。
我从csv文件创建了数据帧：
df = pd.read_csv('./data/file_name.csv', index_col=False, encoding="ISO-8859-1")
df = df['ingredient_group'] #selecting column
df = df.value_cou
浏览 10提问于2016-06-22得票数 35
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我试着在R中学习keras的LSTM，我不能完全理解在keras中使用的约定。
我有如下所示的数据集，前3列被认为是输入，最后一列被认为是输出。
基于此，我试图构建一个无状态LSTM，如下所示：
model %>%
layer_lstm(units = 1024, input_shape = c(1, 3), return_sequences = T ) %>%
layer_lstm(units = 1024, return_sequences = F) %>%
# using linear activation on last layer, as
浏览 1提问于2018-01-26得票数 3
我正在与pandas在ETL管道中工作，并且我正在超出我的计算机的内存使用量。
我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称进行一些转换或向其中添加更多列。
例如：
df = pd.DataFrame(
{
'column1': [1,2]
,'column1': ['a','b']})
如果现在我想要向此Dataframe添加另一列：
df['column3'] = 1
用于第一
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
2回答
用熊猫和海上画一个只有三点的散点图时，会有一种奇怪的行为:点的颜色不一样。当海运未加载或有超过三个点时，或者使用matplotlib的散点法绘图时，问题就消失了。请参见以下示例：
from pandas import DataFrame #0.16.0
import matplotlib.pyplot as plt #1.4.3
import seaborn as sns #0.5.1
import numpy as np #1.9.2
df = DataFrame({'x': np.random.uniform(0, 1, 3), 'y': np.rando
浏览 2提问于2015-03-25得票数 5
回答已采纳
我使用三列的dataframe，colA、colB和colC
+---+-----+-----+-----+
|id |colA |colB |colC |
+---+-----+-----+-----+
| 1 | 5 | 8 | 3 |
| 2 | 9 | 7 | 4 |
| 3 | 3 | 0 | 6 |
| 4 | 1 | 6 | 7 |
+---+-----+-----+-----+
我需要合并colA、colB和colC列，以获得如下所示的新dataFrame：
+---+--------------+
|id | colD
浏览 2提问于2017-10-17得票数 2
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1回答
我只想用python绘制一个非常简单的直方图，但它不起作用。
我正在通过从excel导入数据，并将其转换为pd数据帧。
data = pd.read_excel ("test.xlsx",sheet_name='new_tests', na_filter=True)
data_1= pd.DataFrame(data , columns=['x','y'])
X是1,2,3形式的列表，....,100和y是我的模型的相应事件，例如107,208，...当然还有100个条目。
现在我想绘制一个简单的直方图，例如10个柱状图-这意味着
浏览 0提问于2021-05-24得票数 0
1回答
MD5和SHA-3填充方案的区别是什么？
MD5附加10*，然后64位消息长度以位为单位。
沙-3附10*1
为什么他们使用不同的填充方案？MD5是基于Merkle结构的，而SHA-3是基于海绵结构的-这是相关的吗？
浏览 0提问于2017-05-17得票数 0
1回答
我有一个这样的表(带有jsonb列)：
如果我用python加载这个json到dataframe中：
import pandas as pd
import json
data={
"id": [1, 2],
"myyear": [2016, 2017],
"value": [5, 9]
}
data=json.dumps(data)
df=pd.read_json(data)
print (df)
我得到了这个结果：
id myyear value
0 1 2016 5
1 2
浏览 4提问于2022-09-27得票数 0
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3回答
LSTM -时间序列预测
、、、、
我正在学习本教程，我想知道如何将其映射到多时间序列输入。我有几个时间序列的数据集，我想为每个时间序列预测未来。我不知道如何将LSTM扩展到多个时间序列。
这样做的目的是避免为每个时间序列建立模型，因为我有40k的时间序列。
谢谢
浏览 3提问于2018-04-12得票数 0
所以我从server得到了一个error, string or binary data would be truncated错误。我使用hibernate将数据持久化到。
通常，当您收到这样的错误时，这意味着您要保存的列不够大，无法保存要插入的数据。
我仔细地开始比较，看看我在域中的一个BigDecimal变量是否没有正确的精度，但是在花了很多时间之后，我意识到情况并非如此。
结果，我在子域中错过了@ManyToOne(optional = false)。我的父域对象与子域有one to many关系。添加注释为我解决了这个问题。我希望这能帮助人们看到类似的错误。
问题是:当域中缺少注释时，数
浏览 8提问于2014-08-21得票数 2
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1回答
我有想要可视化为堆叠条形图的数据(或其他合适的数据)：
{
"ep1": {
"avi": 29,
"mov": 17,
"mp3": 19
},
"ep2": {
"avi": 13,
"mp3": 49,
"mp4": 37,
"xyz": 5
},
...
}
但是，在查看各种D3和NVD3示例(
浏览 0提问于2013-08-13得票数 0
1回答
我在表CLIENTDET中有一列名为“CLIENTDATA”的列，并有一个类似‘last Tranactions Challan Details - Int. Calc. - like N’的数据。
案例1:
当我写一个查询
SELECT CLIENTDATA,
LEN(CLIENTDATA)
FROM CLIENTDET
在这种情况下，我得到正确的数据和长度为'75‘。
案例2:
当我写一个查询
SELECT CAST(
CASE
WHEN CLIENTDATA IS NULL THEN ''
浏览 0提问于2013-01-17得票数 0
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我在编程方面是新手。我有一个关于WPF数据招标的问题。
我有两个双数组，并希望用以下两列将它们绑定到数据集：
-double[] acce指向数据视图中的列，其标题为“加速度”
-double[] peri转到datagridview中的列，标题为“句点”
我在谷歌上搜索了这个问题，但找不到正确的问题。一个例子，说明如何将得到极大的赞赏。谢谢,
浏览 2提问于2014-01-07得票数 0
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1回答
在运行我的代码时，我得到了这个错误。 Expected 2D array, got 1D array instead 我查了一下，我想我知道原因，但不确定如何修复它。我有一个二维数组作为源，但我需要获取特定列的数组进行处理。当我把列取出来的时候，二维数组变成了一维数组。 下面是我的代码： print(dataframe)
location = orginalDataframe.columns.get_loc(item) #get the location of the current numberic item
print(dataframe[:, location]
浏览 46提问于2020-03-28得票数 1
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我正在根据满足的另一列中的条件从一列中提取数据的子集。
我可以得到正确的值，但它是在pandas.core.frame.DataFrame中。如何将其转换为list？
import pandas as pd
tst = pd.read_csv('C:\\SomeCSV.csv')
lookupValue = tst['SomeCol'] == "SomeValue"
ID = tst[lookupValue][['SomeCol']]
#How To convert ID to a list
浏览 4提问于2014-05-20得票数 188
我基本上是R的初学者，我的问题很可能有一个非常基本的答案，但经过多次尝试后，我不知道为什么我的函数总是返回一个转置输出。任何帮助都是非常感谢的。我正在使用Rstudio，R4.1.2。
我的目标是编写一个函数，将两个额外的列添加到任意给定的数据中，这两个列分别对应于每一行的平均值和最大值。
因此，我创建了一个示例dataframe：
a <- c(1:10)
b <- c(11:20)
c <- c(21:30)
df <- data.frame(a,b,c)
然后我编写了以下函数：
desc_n <- function(x){
return(cbind(
浏览 1提问于2022-01-25得票数 1
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当我尝试从另一列的值有条件地更新数据框列时，我得到了以下错误。
ValueError: cannot set using a multi-index selection indexer with a different length than the value.
在花了几个小时之后，我还没能找出原因。以下是演示此问题的简化代码：
dfm = pd.DataFrame({'jim': [0, 0, 1, 1],
'joe': ['x', 'y', 'z', 'y
浏览 0提问于2019-04-06得票数 7
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我有一个看起来像这样的DataFrame： ? 当我尝试将一个值列表(任意长度)添加到其中一列时，我得到一个错误： mydf['a','curr(A)'] = [6,6,6,6,6] 或 mydf['a','curr(A)'] = [6,6] 出现以下错误： "ValueError: Length of values does not match length of index" 但这是可行的： mydf['a','curr(A)'] = [6,6,6] 如何将任意数量的
浏览 20提问于2021-07-28得票数 0
我有一个DataFrame，它有一个列sensorTime，用纳秒表示时间戳(currentTimeMillis() * 1000000)。下面是一个示例： sensorTime
1597199687312000000
1597199687315434496
1597199687320437760
1597199687325465856
1597199687330448640
1597199687335456512
1597199687340429824
1597199687345459456
1597199687350439168
1597199687355445504 我使用以下命令将本
浏览 40提问于2021-01-27得票数 0
如何将列表添加到dataframe列，使值对dataframe的每一行重复？
mylist = ['one error','delay error']
df['error'] = mylist
这就产生了不等长的错误，因为df有2000行。如果我将mylist添加到一个系列中，那么我仍然可以添加它，但是这只会附加到第一行，输出如下所示：
d = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': [3, 4, 9, 11, 17],
'error':['o
浏览 13提问于2022-05-26得票数 1
我有一个值列表，其中包含我想要用于pandas DataFrame的每一行的列索引。如何将此列标签列表映射到DataFrame的每一行？ 如果我只是使用列表对DataFrame进行索引，则整个列表将应用于每一行，如下所示。 In [10]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,2), columns=list('AB'))
In [11]: df
Out[11]:
A B
0 -0.082240 -2.182937
1 0.380396 0.084844
2 0.432390 1.519970
浏览 22提问于2019-01-18得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个犯罪数据集，每一行都是记录在案的犯罪，相关的列是日期、犯罪类型、地区。
下面是一个例子，每周只有2个区和2个犯罪类型：
我想把它扩展到一个可以用来运行回归的dataframe。在这个简单的例子中，我需要列是日期，地区，谋杀，盗窃。每个地区在范围内的每个日期将有一个不同的行，犯罪类型类别将是该日在该地区所犯罪行的数目
以下是最后的数据文件：
我需要一个时间序列，其中#Rows =#区*#日期，每种犯罪类型都有一列
有什么好的方法可以避免在数据文件中循环吗？
我可以像这样创建日期列表：
datelist = pd.date_range(start='01-01-
浏览 2提问于2022-10-22得票数 1
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