在处理包含时间序列的DataFrame时,可以通过以下方法附加列:
pd.DataFrame
的assign()
方法:该方法可以在DataFrame中添加新的列,并返回一个新的DataFrame。可以通过指定列名和对应的值来添加新的列。例如:import pandas as pd
# 创建一个包含时间序列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2022-01-01', periods=5),
'value': [1, 2, 3, 4, 5]})
# 附加新的列
df_new = df.assign(new_column=[10, 20, 30, 40, 50])
在上述示例中,通过assign()
方法附加了名为new_column
的新列,该列的值分别为[10, 20, 30, 40, 50]
。
import pandas as pd
# 创建一个包含时间序列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2022-01-01', periods=5),
'value': [1, 2, 3, 4, 5]})
# 附加新的列
df['new_column'] = [10, 20, 30, 40, 50]
在上述示例中,通过直接赋值的方式附加了名为new_column
的新列,该列的值分别为[10, 20, 30, 40, 50]
。
以上是两种常见的方法,可以根据具体需求选择适合的方式来附加包含时间序列的列。
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