如何将一个巨大的2D NumPy数组写入缓冲区

import numpy as np
import ctypes

array = np.random.rand(10000, 10000)  # 这里以10000x10000的数组为例

buffer = array.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))

# 这里只是一个示例，可以根据需求进行具体的操作
for i in range(array.shape[0]):
    for j in range(array.shape[1]):
        value = buffer[i * array.shape[1] + j]
        # 在这里对每个元素进行处理或其他操作