如何对pandas数据框中除first/key之外的所有列进行规范化

在pandas数据框中，可以使用以下方法对除第一列（或称为键列）之外的所有列进行规范化：

1. 首先，导入pandas库并读取数据框：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 接下来，使用pandas的apply()函数结合lambda表达式对每一列进行规范化操作。lambda表达式可以定义一个匿名函数，用于对每个元素进行处理。

# 对除第一列之外的所有列进行规范化
df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].apply(lambda x: (x - x.mean()) / x.std())

上述代码中，df.iloc[:, 1:]表示选取除第一列之外的所有列，apply()函数将lambda表达式应用于每一列。lambda表达式中的(x - x.mean()) / x.std()表示对每个元素进行规范化操作，即减去列的均值并除以列的标准差。

1. 最后，可以打印规范化后的数据框：

print(df)

这样就完成了对pandas数据框中除第一列之外的所有列进行规范化的操作。

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