如何对透视数据框中的列值进行排序

对透视数据框中的列值进行排序可以使用 Pandas 库中的 sort_values() 函数来实现。sort_values() 函数可以根据指定的列名对数据进行排序，默认是按升序排序。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建透视数据框
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'Salary': [5000, 8000, 6000]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 对透视数据框按 'Salary' 列进行排序
sorted_df = df.sort_values('Salary')

print(sorted_df)

上述代码会按照 'Salary' 列的值进行升序排序，并打印排序后的透视数据框。

关于透视数据框的排序，你可以参考 Pandas 的官方文档：Pandas sort_values()。

此外，如果你需要对数据进行降序排序，可以在 sort_values() 函数中设置参数 ascending=False。例如：

sorted_df = df.sort_values('Salary', ascending=False)

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