在pandas中,可以使用groupby()
函数对数据框中的列进行分组。groupby()
函数将数据框按照指定的列进行分组,并返回一个GroupBy对象。然后,可以通过GroupBy对象调用聚合函数(如sum()
、mean()
、count()
等)来对分组后的数据进行计算。
以下是对数据框中的列进行分组的步骤:
import pandas as pd
groupby()
函数进行分组:将数据框按照指定的列名进行分组,例如df.groupby('列名')
。df.groupby('列名').sum()
。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建数据框
data = {'列名1': [值1, 值2, ...],
'列名2': [值1, 值2, ...],
...}
df = pd.DataFrame(data)
# 对列名1进行分组,并计算每组的总和
grouped = df.groupby('列名1').sum()
# 打印分组后的结果
print(grouped)
在上述示例中,df.groupby('列名1')
将数据框按照'列名1'进行分组,然后使用sum()
函数计算每组的总和。最后,通过打印grouped
可以查看分组后的结果。
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