6963 20170106 9779624 6963 20170106 3759353
下面是我的df，我想对member_srl和click_day进行分组，以获得productid的列表。
浏览 2提问于2017-06-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我是熊猫和蟒蛇的新手。 我尝试按一列对项目进行分组，并按组列出数据框中的信息。对数据帧进行分组，并列出组B中有多少C、D、E、F列值。例如，我们看到在列B中有4个Honda，我将它们分组在一起。), Crashed(1)，并在B列中
浏览 6提问于2019-12-31得票数 1
回答已采纳
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行</em
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
回答已采纳
1回答
我用Pandas对Excel文件中的信息进行分组，用这些信息对值进行求和，以获得数据的摘要。summary_df.loc["Gra
浏览 0提问于2018-07-09得票数 3
回答已采纳
在pandas数据框中，我有一列包含所有完整的单词和缩写。第二列带有一些浮点数。
我想通过字典对这些列的单词和缩写进行groupby()。但是，该函数将单词和缩写分开分组。
浏览 1提问于2018-02-12得票数 0
2回答
我有一个数据框，如下所示： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':[2019-08-06,2019-08-08,2019-08-01,2019-10-12], 'Name':['A','A','B','C'], 'grade':[100,90,69,80]}) 我想按Datetime中的月份和年份对数据<
浏览 12提问于2020-08-19得票数 0
我有一个包含列的.csv文件: NAME、DATE、INFO、STATS、MORE_INFO然后我需要过滤列: NAME、DATE、INFO这就是我遇到问题的地方，我需要获取我的.csv文件的' date‘列，该列列出的日期为1/16/2016，并将其分隔，以便我可以为过滤后的.csv
浏览 1提问于2018-02-15得票数 1
1回答
我有一个数据帧df A B C date1 3 5 2 2019-06-23 4 4 3 2019-06-35 2 3 7 2019-06-3 现在，我可以使用以下代码对一列进行分组'A'].apply(list)
A dat
浏览 11提问于2020-01-09得票数 2
回答已采纳
在Python pandas数据框中，假设我使用pandas groupby()方法对数据进行分组，结果如下：
我如何从Third列中分别计算每个组(这里是A和B)的值的总和，这样我就可以在一个单元格中获得每个主要组的总和值例如，我可以将12+32+43放在组A的新单元格中</e
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
我有一个数据框，我在其中保存了所有相关的属性，另一个数据框中有一些属性，我想根据这些属性对第一个df进行分组。我知道如果你把一个序列(一列)作为参数，你可以按数据框分组，如果你把一个数据框作为参数，你就会得到一个错误。ValueError: Grouper for '<class 'pandas.cor
浏览 13提问于2021-11-05得票数 1
回答已采纳
1回答
全, 我有一个关于基于名称分组Pandas列的问题。我正在处理气候模型数据，并且我手头有两个索引-一个为每个模型成员提供唯一的名称(例如，以A、B、C等开头)。以及每个模型成员内具有不同模拟的一个(例如，成员'A‘可以包含AA、AB、AC等)。我想对以特定字符串开头的所有列进行分组(例如，我希望根据AA、AB、AC的开
浏览 37提问于2021-10-28得票数 0
我有一个Pandas数据框，其中我希望对具有相同值的所有行进行分组，并按索引列对它们进行分组。X15 b Y25 c Z
28 c Z 我想要的输出是
浏览 11提问于2020-03-26得票数 0
回答已采纳
考虑一下这种情况：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
如何根据列的值对pandas数据框中的行进行分组？假设我们有一个名为df的数据帧：1 1a 1b1 1e 1f2 2c 2d3 3c 3d
我想使用groupby但是对于我正在处理的超大数据集来说，它是超级慢的
浏览 4提问于2017-08-09得票数 3
回答已采纳
我刚接触pandas，我想在我的pandas数据框架中创建一个新列。我想按一列分组，然后将另外两列划分在一起。这个很好用：但是，当我对另一列进行分组时，我所拥有的内容不起作用：
df['new_col'] = df.groupby('
浏览 4提问于2018-02-17得票数 2
目前，我正在尝试迭代数据框，将字符串列表中的每个值与数据框中某一列中的值进行比较。如果比较结果为真，则将同一行的不同列中的值附加到单独的列表中。['A'] == word:
appendList.append(row['B'
浏览 35提问于2019-03-10得票数 1
回答已采纳
我正在使用dplyr包，并希望按类字符中的列对datafarame进行分组。这给了我"Error in UseMethod("group_by_")：对于“character”类的对象，没有适用于“group_by_”的方法。abc1<- group_by(frazy_i_lp_new_Full$lp)%>%summarise(wysz = sum(`ilośc wyszukań`)) 如何对
浏览 7提问于2019-06-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试对每个组中的列进行排序。到目前为止，我能够将第一列和第二列的值分组在一起，并计算第三列的平均值。但我仍然在努力对第三列进行排序。我使用以下代码行对输入数据框进行分组，df_o=df.groupby(by=‘组织组’，‘部门’).a
浏览 3提问于2017-04-03得票数 0
我在透视表中遇到了这个问题，当用户以文本的形式复制和粘贴日期时，pivot表日期字段将取消组，并且即使在修复数据之后也不会重新分组。
刷新枢轴表。请注意，日期
浏览 7提问于2017-03-03得票数 0
回答已采纳
我使用下面的代码将一个pandas数据框中的列打印为两个直方图： x.yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:,g}'))
但是
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
