基于pandas DataFrame中的用户选择显示值,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
# 加载数据到DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
使用布尔索引:
# 选择age列大于等于18的行
selected_rows = df[df['age'] >= 18]
使用query()方法:
# 选择age列大于等于18的行
selected_rows = df.query('age >= 18')
使用loc属性:
# 选择age和gender列
selected_columns = df.loc[:, ['age', 'gender']]
使用iloc属性:
# 选择第1列和第3列
selected_columns = df.iloc[:, [0, 2]]
# 选择age列大于等于18的行,并且只显示age和gender列
selected_data = df[df['age'] >= 18].loc[:, ['age', 'gender']]
这样,就可以基于pandas DataFrame中的用户选择显示值了。
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