如何基于另一个键引用DataFrame单元格

基于另一个键引用DataFrame单元格是指通过一个键值来引用DataFrame中的特定单元格。在Python的pandas库中，可以使用.loc或.at方法来实现这个功能。

.loc方法可以通过行标签和列标签来引用单元格。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用.loc方法引用单元格
cell_value = df.loc[1, 'Age']
print(cell_value)  # 输出28

在上面的示例中，.loc[1, 'Age']表示引用第2行（索引为1）和'Age'列的单元格。

.at方法可以更高效地引用单个单元格，但只能引用单个值。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用.at方法引用单元格
cell_value = df.at[1, 'Age']
print(cell_value)  # 输出28

在上面的示例中，.at[1, 'Age']表示引用第2行（索引为1）和'Age'列的单元格。

这种基于另一个键引用DataFrame单元格的方法在数据分析和处理中非常常见，可以用于获取特定单元格的值，进行数据筛选和操作等。